Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по математическому анализу / математика как наука.pps
Скачиваний:
63
Добавлен:
27.03.2015
Размер:
156.16 Кб
Скачать

Введение к курсу математика

1

1.1. Математика как наука

Слово “математика” происходит от греческого названия “матема” (µαθηµα)—знание, наука.

Наука “математика” возникла из нужд и потребностей человека и развивается в связи с этими потребностями:

запросами естествознания и техники.

Зародилась математика в глубокой древности: вавилоняне и египтяне во втором тысячелетии до нашей эры обладали развитыми сведениями в области арифметики и геометрии; в VI—IV веках до н.э. в Древней Греции уже сложилась система арифметических и геометрических знаний.

Определение математики исторично, оно меняется со временем в связи с накоплением фактов и появлением новых объектов

исследования. 2

Математика - это наука, исследующая пространственные формы, количественные отношения, аксиоматические структуры и вопросы доказательства путем построения абстрактных моделей действительного мира.

Моделью реального объекта, процесса, явления называется описание его существенных свойств с помощью научных методов.

Математическая модель - это абстрактная модель, основанная на математических понятиях и

математической символике, т.е. модель описывается на языке формул, функций, уравнений, неравенств и алгоритмов.

3

Для построения математических моделей реального мира математика совершенно абстрагируется от конкретных физических свойств предметов и явлений, исследует только сами количественные отношения, пространственные формы, теоретико-множественные структуры.

Метод абстракции позволяет применить одни и те же математические теории к исследованию величин, объектов, процессов самой различной природы и сложности.

Этому способствует появившаяся в последние десятилетия мощная электронная вычислительная техника. Необходимость массовых вычислений способствует развитию вычислительных алгоритмов и программирования. Сегодня математические методы проникают во все отрасли человеческого знания и

техники. 4

1.2. Применение математики

Бурный рост производств, техники, вызвал соответственно расширение области применения математики в различных науках.

Вероятностно-статистические методы математики

широко применяются в экономике, биологии, социологии, экологии, медицине.

Необходимость машинного перевода с одного языка на другой привели к появлению новой науки -

математической лингвистики.

Кибернетика - наука об управлении - использует весь спектр математических знаний.

Математизация — характерная черта любой современной отрасли знаний. Особенно велика роль математики в естествознании и технике.

5

О том, что законы природы написаны на языке математики, Галилео Галилей (1564-1642) говорил так: “Философия написана в грандиозной книге - Вселенной, которая открыта нашему пристальному взгляду. Но понять эту книгу может лишь тот, кто научился понимать ее язык и знаки, которыми она изложена. Написана же она на языке математики ... ”

6

В отличие от моделей в других науках, дающих лишь качественное описание явлений, математические модели позволяют получить количественный прогноз, т.е. описать явление более точно, вскрыть закономерности его развития, анализировать причинные связи, предсказывать ход и варианты развития.

Несколько классических примеров такого рода:

Открытие планеты Нептун.

Движение планеты описывается законом всемирного тяготения. Было замечено, что движение Урана отклоняется от расчетного. Французский ученый Леверье (1811-1877) нашел, что расхождения можно устранить, если допустить существование еще одной планеты с определенной массой и траекторией. Леверье рассчитал время и место,где должна быть планета.

Там она и была обнаружена в 1846 году профессором Берлинской обсерватории Галле. Так, “на кончике пера”, была открыта новая планета Нептун.

7

Аналогично, “на кончике пера”, были открыты элементарные частицы позитрон и нейтрино.

Первые вычислительные машины с программным управлением

появились в 1943 году США. Однако теоретически они были открыты раньше. Конструкцию таких машин английский профессор Ч. Бэббедж (1792-1871) предложил в начале 19 века, а теоретические основы машинных операций, теории алгоритмов были проделаны английским математиком Аланом Тьюрингом (1912-1954) в 30-х годах 20 века.

Анализируя систему уравнений общей теорией относительности А.Эйнштейна (1879-1955), русский ученый А.А. Фридман (1888-1925) нашел ее нестационарное решение, т.е. решение, показывающее разбегание галактик. Практическое подтверждение этого факта было дано в 1929 году американским астрономом Хабблом (1889-1953) - явление “красного смещения”.

8

Как в больших проблемах науки, так и в малых задачах, практически на каждом шагу предварительный математический расчет дает качественную и количественную картину того, что произойдет на самом деле. Любая металлоконструкция, здание, технический аппарат, корабль, станок, технология предварительно создаются на бумаге, просчитываются, и лишь затем создаются в натуре. Именно поэтому математику относят к фундаментальным наукам.

9

Математика несет в нашей жизни следующие три функции:

средство расчета; Первая функция очень важна: если бы сейчас все расчеты прекратились, то жизнь человека замерла.

универсальный язык науки;

метод исследования. По поводу второй функции можно отметить, что вместе с математикой в науку приходят ее абстрактные понятия, символика, математический аппарат, т.е. язык, на котором излагаются все математические теории.

Математический метод исследования состоит в построении математической модели явления. Абстрактные математические понятия наполняются здесь конкретным содержанием. Например, производная выступает как скорость движения, плотность распределения масс и т.д. Математический метод

исследования явлений, как и всякий научный метод, это средство

научного предвидения и прогноза.

10

 

Соседние файлы в папке Лекции по математическому анализу