- •Распределение максвелла–больцмана
- •Распределения по координатам и импульсам
- •Распределение Максвелла
- •Распределение по импульсам
- •Распределение по проекции скорости
- •Средняя и средняя квадратичная проекции скорости
- •Распределение в сферических координатах
- •Распределение по модулю скорости
- •Наиболее вероятная скорость
- •Средняя скорость
- •Средняя квадратичная скорость
- •Распределение по энергии
- •Наиболее вероятная энергия
- •Средняя энергия
- •Поток частиц
- •Поток импульса
- •Поток энергии
- •Вытекание газа из отверстия сосуда в вакуум
- •Термоэлектронная эмиссия
- •Время выхода частицы из потенциальной ямы
- •Распределение Больцмана
- •Получение распределения
- •Формула Больцмана
- •Газ в центрифуге
- •Ориентационная поляризация диэлектрика
- •Термодинамические потенциалы Основные положения
- •Химический потенциал
- •Активность системы
- •Химический потенциал и плотность состояний
- •Термодинамические потенциалы системы с переменным числом частиц
- •Омега-потенциал
- •Большое каноническое распределение
- •Статистический интеграл
- •Большое каноническое распределение
- •Термодинамические характеристики системы
- •Распределение микросостояний по энергии и числу частиц
- •Примеры
- •1. Дисперсия и флуктуация числа частиц
- •2. Омега потенциал газа с поступательным движением частиц
- •3. Вывод формулы Больцмана
- •4. Распределение электронов у поверхности металла
- •5. Донорная примесь в полупроводнике
- •6. Капля жидкости в насыщенном паре
- •7. Заряженная капля в насыщенном паре
- •Условия применимости классической статистической физики
- •Вопросы коллоквиума
- •Вопросы экзамена
Омега-потенциал
Другое название большой потенциал, определяется через свободную энергию
,
(2.178)
где использовано (2.39)
![]()
и (2.177)
.
Следовательно,
![]()
и омега-потенциал не зависит явно от числа частиц системы. Омега-потенциал единицы объема равен давлению со знаком минус.
Используя (2.152)
,
из (2.178)
![]()
получаем
,
тогда
,
,
.
(2.179)
Соотношение (2.178)
(2.180)
является уравнением состояния системы.
Большое каноническое распределение
Рассмотрим идеальный
газ с постоянными температурой и объемом
,
обменивающийся энергией и частицами с
термостатом. Искомое распределение
дает вероятность того, что система имеет
определенное число частиц и находится
в элементе объема фазового пространства
около точкиX.
Распределение
микросостояний по фазовому пространству.
При
газ описывается каноническим распределением
(2.76)
.
Свободная энергия
зависит от температуры и числа частиц.
Выражаем ее через-потенциал,
не зависящий от N,
используя (2.178)
.
Получаем большое
каноническое распределение –
вероятность
того, что система при температуре T имеет
N
частиц и находится в элементе объема
около точки
фазового
пространства
.
(2.181)
Статистический интеграл
В условие нормировки вероятности

подставляем (2.181)
.
(2.182)
Определяем статистический интеграл большого распределения
.
(2.182а)
Используем статистический интеграл канонического распределения (2.78), (2.79) и активность
,
.
Получаем
.
(2.183)
Условие (2.182) дает
,
,
(2.184)
откуда
.
(2.185)
Для газа из N одинаковых частиц используем (2.80)
,
тогда из (2.183)
.
Учитывая
,
находим
(2.186)
Из (2.160)
![]()
получаем
,
.
(2.187)
Статистический интеграл большого канонического распределения равен экспоненте от среднего числа частиц системы. Из (2.184)
,
(2.187)
,
(2.160)
,
(2.180)
![]()
находим омега-потенциал и уравнение состояния газа
,
(2.188)
.
(2.189)
Уравнение (2.189) обобщает уравнение Менделеева–Клапейрона на случай идеального газа с переменным числом частиц.
Большое каноническое распределение
Из (2.181)

и (2.184)
![]()
получаем большое каноническое распределение
.
(2.190)
Вероятность N частиц в системе находим, интегрируя (2.190) по фазовому пространству:
.
С учетом (2.78) и (2.79)
,
получаем вероятность N частиц системы
.
(2.191)
Нормировка
![]()
выполняется согласно (2.183)
.
Используем
,
,
тогда
.
Используем (2.160)
,
тогда
.
В результате
.
С учетом (2.187)
![]()
из (2.191)

следует распределение Пуассона (1.32)
![]()
для вероятности
того, что газ содержит N
частиц при среднем числе
.
