
Задача 3
Имеются данные о динамике объема производства пива в ведущих пивоваренных компаниях, тыс. долл. США (данные условные); (см. таблицу).
Наименование компании |
Базисный период |
Отчетный период |
Балтика |
72272 |
91626 |
Красный Восток |
20413 |
29261 |
Клин |
17986 |
26166 |
Ярпиво |
18699 |
26070 |
Степан Разин |
15106 |
20493 |
Афанасий |
6291 |
8088 |
Определите за каждый период:
-
ранги пивоваренных компаний по объему производства пива;
-
коэффициенты Херфиндаля–Хиршмана;
-
в какой мере согласуются ранги пивоваренных компаний по объему производства пива в анализируемых периодах (оценку произведите на основе коэффициентов ранговой корреляции Ч. Спирмэна и М. Кендэла).
Сделайте выводы.
Решение:
Ранги пивоваренных компаний
Наименование компании |
Базисный период |
Отчетный период |
Балтика |
6 |
6 |
Красный Восток |
5 |
5 |
Клин |
3 |
4 |
Ярпиво |
4 |
3 |
Степан Разин |
2 |
2 |
Афанасий |
1 |
1 |
Индекс Херфиндаля-Хиршмана определяется как сумма квадратов долей всех фирм, действующих на рынке:
,
где
HHI - индекс Херфиндаля-Хиршмана;
-
доля производства (продаж) i-й фирмы в
общем объеме выпуска (сбыта) отрасли; N
- число фирм в отрасли.
Значения yi могут быть выражены в долях либо в процентах:
Рассчитаем долю производства каждой компании:
Наименование компании |
Доля производства |
Yi2 |
||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
|
Балтика |
0,48 |
0,45 |
0,230 |
0,206 |
Красный Восток |
0,14 |
0,15 |
0,018 |
0,021 |
Клин |
0,12 |
0,13 |
0,014 |
0,017 |
Ярпиво |
0,12 |
0,13 |
0,015 |
0,017 |
Степан Разин |
0,10 |
0,10 |
0,010 |
0,010 |
Афанасий |
0,04 |
0,04 |
0,002 |
0,002 |
Индекс Херфиндаля-Хиршмана |
0,290 |
0,273 |
Чем меньшие значения принимает индекс Херфиндаля-Хиршмана, тем сильнее конкуренция на рынке, меньше концентрация и слабее рыночная власть фирм. Высокой считается концентрация, когда индекс превышает величину 0,18.
Рассчитаем коэффициент ранговой корреляции Спирмэна:
,
где d – разность рангов; k – число рангов.
Для начала представим исходную таблицу в порядке убывания значений (рассматриваем изменение признаков):
Наименование компании |
x |
y |
Nx |
Ny |
d = Nx-Ny |
d2 |
S+ |
S– |
Балтика |
72272 |
91626 |
6 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Красный Восток |
20413 |
29261 |
5 |
5 |
0 |
0 |
1 |
0 |
Клин |
17986 |
26166 |
3 |
4 |
-1 |
1 |
2 |
1 |
Ярпиво |
18699 |
26070 |
4 |
3 |
1 |
1 |
2 |
0 |
Степан Разин |
15106 |
20493 |
2 |
2 |
0 |
0 |
4 |
0 |
Афанасий |
6291 |
8088 |
1 |
1 |
0 |
0 |
5 |
0 |
ИТОГО |
|
|
|
|
|
2 |
14 |
1 |
Рассчитанный коэффициент ранговой корреляции Спирмэна говорит о том, что связь между признаками прямая и сильная.
Коэффициент Кендэла рассчитывается по следующей формуле:
,
где S+, S– – определяются во вспомогательных графах таблицы сопряженности признаков, измеренных по ранговой шкале; n – число пар рангов.
Коэффициент Кендэлла, так же как и Коэффициент Спирмэна, свидетельствует о прямой связи между признаками. Таким образом, между объемом производства пива в базисном и отчетном году имеется прямая связь: чем больше объем производства пива в базисном году, тем больше объем производства пива в отчетном году.