Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие С.Д. Шапорев ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА.pdf
Скачиваний:
600
Добавлен:
26.03.2015
Размер:
2.25 Mб
Скачать

стейшим примером контраста, когда ci =1, c j

= −1,

cl = 0

при всех l i и

l j . Оценки контрастов таковы:

 

 

 

 

 

 

 

 

)

k

 

)

 

Q

2

 

k c2j

 

 

 

 

 

M (Lk ) = Lk

= c j x j , D(Lk ) = Dk =

 

 

 

 

.

(6.2.9)

 

n k

 

 

 

j =1

 

 

 

 

j =1n j

 

 

Граница доверительного интервала для Lk имеет вид

 

 

)

)

(k 1)F1α(k 1, n

k ) .

 

 

 

 

(6.2.10)

Lk ±

Dk

 

 

 

 

Пример. Предполагается, что выборки получены из нормально распределенных генеральных совокупностей с равными дисперсиями. Проверить гипотезу о равенстве средних. Если H0 принимается, найти несме-

щенные оценки среднего и дисперсии. В случае отклонения H0 провести

попарное сравнение средних, используя метод линейных контрастов. Принять α = 0.05 .

Номер выборки

 

 

Наблюдения

 

 

1

6

5

 

12

9

10

2

14

11

 

5

6

-

3

12

4

 

7

-

-

Решение

Быстрее всего задача решается по формулам (6.2.8). Для этого продолжим исходную таблицу еще несколькими столбцами.

Номер

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n j

 

 

 

n j

 

 

 

1

n j

2

 

 

 

 

Наблюдения

 

 

 

 

n j

xij

 

 

xij

2

 

xij

 

 

 

 

 

 

 

 

n

выборки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i =1

 

 

 

i =1

 

 

 

 

j i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

6

 

5

12

 

9

 

10

 

 

5

 

42

 

 

 

386

 

 

 

 

352.8

 

2

 

 

14

 

11

5

 

6

 

 

-

 

 

4

 

36

 

 

 

378

 

 

 

 

324

 

3

 

 

12

 

4

7

 

-

 

 

-

 

 

3

 

23

 

 

 

209

 

 

 

 

176.3

 

Тогда

 

n = 12,

k = 3,

 

A = 973,

B = 851.133,

 

C = 850.083 .

 

Отсюда

Q = A C = 122.917 , Q1 = B C = 1.05 ,

Q2 = A B = 121.867 . Проверим

справедливость расчетов: Q1 + Q2 =

= 1.05 +121.867 = 122.917 = Q .

 

Итак,

 

 

 

H0 : T1 = T2 = T3 = 0,

H1 : Ti

Tj ,

i j, 1 i 3, 1 j 3 .

F (1)

= F

2

(k 1, n k ) = F

 

 

(3 1,12 3) = F

 

 

(2,9),

 

 

 

 

 

 

 

теор.

α

 

 

 

 

 

0.025

 

 

 

 

 

 

0.025

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (2)

= F

 

 

 

(k 1, n k )

= F

 

(2, 9).

F

 

=

Q1 2

=

 

0.525

 

= 0.039 .

 

 

 

 

 

 

13.541

 

теор.

1−α

2

 

 

 

 

0.975

 

 

 

выб.

 

Q2 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

167