Лабораторная работа №4 Построение генератора случайного процесса
Построить программный генератор
непрерывного случайного процесса с
заданной корреляционной функцией
.
Использовать метод формирующего фильтра.
Значения дисперсииD,
параметраи
шага дискретизацииhзаданы в таблице вариантов.
Рассчитать и построить графики заданной
и полученной корреляционных функций
для интервала
.
|
| |||
|
№ варианта |
D |
|
h |
|
1 |
0.2 |
3 |
0.01 |
|
2 |
2 |
5 |
0.001 |
|
3 |
5 |
1 |
0.001 |
|
4 |
1 |
2 |
0.001 |
|
5 |
0.1 |
10 |
0.001 |
|
6 |
1 |
0.1 |
0.01 |
|
7 |
2 |
5 |
0.001 |
|
8 |
0.5 |
2 |
0.001 |
|
9 |
2 |
4 |
0.001 |
|
10 |
0.1 |
5 |
0.001 |
|
11 |
1 |
0.5 |
0.01 |
|
12 |
4 |
0.2 |
0.01 |
|
13 |
3 |
5 |
0.001 |
|
14 |
1 |
4 |
0.001 |
|
15 |
0.1 |
0.1 |
0.01 |
|
16 |
1 |
1 |
0.01 |
|
17 |
2 |
2 |
0.001 |
|
18 |
1 |
10 |
0.001 |
|
19 |
5 |
0.2 |
0.01 |
|
20 |
0.1 |
2 |
0.001 |
|
21 |
0.4 |
1 |
0.001 |
|
22 |
1 |
1 |
0.001 |
|
23 |
2 |
0.2 |
0.01 |
|
24 |
1 |
2 |
0.001 |
|
25 |
0.5 |
5 |
0.001 |
Лабораторная работа №5
Построить программный генератор непрерывного случайного процесса с заданной корреляционной функцией и законом распределения.
Корреляционную функцию взять из четверной, функцию распределения из третьей лабораторной работы.
При выполнении каждого этапа работы предусмотреть вывод необходимых переменных и графиков.
Проверка соответствия заданной и полученной ФРВ производится методом Колмогорова или Пирсона.
Лабораторная работа №6
Проверить стационарность и эргодичность случайного процесса полученного в пятой лабораторной работе. Использовать метод Смирнова-Колмогорова.
Лабораторная работа №7 Моделирование одноканальной смо с отказами
Построить имитационную статистическую модель одноканальной системы массового обслуживания с отказами. Процесс смены состояний системы считать марковским, поток заявок - простейшим. Интенсивность потока заявок и производительность каналазаданы в таблице вариантов.
На основе построенной модели получить оценку для установившегося процесса указанной в таблице вариантов характеристики системы x, наблюдая процесс в течение 100с. Оценить точность результата.
Определить требуемое время наблюдения процесса для оценки искомой характеристики с абсолютной погрешностью не более 0,01. Получить такую оценку.
Для проверки результатов получить значение искомой характеристики аналитическим методом.
|
№ варианта , с-1 , с-1 x 1 0.5 0.3 p 2 1 0.5 св 3 20 5 p1 4 2.5 0.5 q 5 1 0.6 k 6 25 10 p0 7 0.1 0.2 зн 8 1 1.5 p 9 10 2 q 10 10 10 p 11 12 6 q 12 20 10 q
|
№ варианта , с-1 , с-1 x 13 0.1 0.01 св 14 0.2 0.08 p1 15 30 10 q 16 0,2 0,05 св 17 10 20 p 18 1 2 p1 19 5 1 св 20 2 1 k 21 1 2 св 22 5 10 зн 23 1.5 0.5 q |
Условные обозначения:
p0, p1- вероятности состояний системы,
p- вероятность обслуживания заявки,
q- вероятность отказа в обслуживании,
св- средняя доля времени пребывания канала в нерабочем состоянии,
зн- средняя доля времени пребывания канала в рабочем состоянии,
k- среднее число занятых каналов.