Все остальное / Рабочая программа для аспирантов

Рабочая программа для аспирантов по дисциплине

«Компьютерная техника»

Разраб. проф. Петров А.С.

Цель курса:

Знания – изучение и анализ возможностей применения средств вычислительной техники и систем коммуникаций в профессиональной, научной и общественной деятельности.

Умения – использование средств MS Office, MathCad, MatLab, Wolfram Mathematica 8.1, раличных прикладных программ и возможностей интернет для обработки данных в профессиональной, научной и общественной деятельности на уровне разработки проектов различной степени сложности.

Практические навыки – непосредственное применение полученных знаний и практических навыков в общественной и профессиональной деятельности.

Контроль и проверка знаний – отчет в виде презентации, видеоурока, разработанного проекта.

Темы занятий

1. Информационные технологии в научных исследованиях

• Офисные приложения обработки текста, таблиц, рисунков…

• Создание видеопрезентации

• Языки программирования для разработки приложений

• Программы обработки аудио- и видео-информации

• Интернет-технологии

• Сетевые технологии и инструментарий для разработки приложений

• Антивирусное программное обеспечение

• Базы данных

2. Методология научного исследования

1. Элементы теории познания и логики

2. Организация научно-технического исследования

• Формализация исходной модели

• Построение математической модели

• Решение модели

• Проверка адекватности модели

• Реализация решения

3. Абстарктное моделирование

4. Планирование экспериментов

5. Обработка результатов наблюдений и экспериментов

3, Математическое моделирование в научных исследованиях

• Транспортные модели

• Сетевые модели

• Теория линейного программирования

• Целевое программирование

• Целочисленное линейное программирование

• Детерминированные модели динамического программирования

• Детерминированные модели управления запасами

• Основы теории вероятностей и теории случайных процессов

• Методы прогнозирования

• Теория игр и принятия решений

• Вероятностное динамическое программирование

• Вероятностные модели управления запасами

• Системы массового обслуживания

• Имитационное моделирование

• Математические методы планирования эксперимента

• Марковские процессы принятия решений

• Классическая теория оптимизации

• Алгоритмы нелинейного программирования

4. Интегрированные системы управления

Используемая литература

1. Хемди А. Таха. ВВЕДЕНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ. пер. с англ, Издательский дом “Вильямс” Москва ♦ Санкт-Петербург * Киев 2005. 894с.

2. Т.Я. Лазарева, Ю.Ф. Мартемьянов, А.Г. Схиртладзе. Интегрированные системы проектирования и управления. Состав и структура.- М. Машиностроение, 2006.

3. В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Учебник для вузов. 4-е изд. Питер, 2012, 944 с.

4. Altier W. J . The Thinking Manager’s Toolbox: Effective Processes for Problem Solving and Decision Making, Oxford University Press, New York, 1999.

5. Checkland P. Systems Thinking, System Practice. Wiley, New York, 1999.

6. Evans J . Creative Thinking in the Decision and Management Sciences, South- Western Publishing, Cincinnati, Ohio, 1991.

7. Gass S. Model World: Danger, Beware the User as a Modeler, Interfaces, Vol. 20, No. 3, pp. 60-64, 1990.

8. Morris W. On the Art of Modeling, Management Science, Vol. 13, pp. B707-B717,1967.

9. Paulos J . A. Innumeracy: Mathematical Illiteracy and I ts Consequences. Hill and Wang, New York, 1988.

10. Taha H. Guide to Optimization Models. Chapter 11.3 in Maynard’s Industrial Engineering Handbook, 5th ed. McGraw-Hill, New York, 2001, pp. 11.45-11.65.

11. Willemain T.R. Insights on Modeling from a Dozen Experts, Operations Research, Vol. 42, No. 2, pp. 213-222, 1994.

12. Вагнер Г. Основы исследования операций. — М.: Мир, 1972.

13. Вентцель Е. С. Исследование операций. — М.: Советское радио, 1972.

14. Вилкас Э. Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. — М.: Радио и связь, 1981.

15. Гермейер Ю. Б. Введение в теорию исследования операций. — М.: Наука, 1971.

16. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука, 1979.

17. Ларичев О. И. Объективные модели и субъективные решения. — М.: Наука, 1987.

18. Краснощеков П. С., Петров А. А. Принципы построения моделей. — М.: Изд-во МГУ, 1983.

19. Мур Дж., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. — М.: Издательский дом “Вильямс” , 2004.

20. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М.: Мир, 1978.

21. BazaraaM., Jarvis J . , Sherall M. Linear Programming and Network Flows, 2nd ed., Wiley, New York, 1990.

22. Schrage L. LINDO: An Optimization Modeling System, Text and Software, 4th ed., Boyd and Fraser, Danvers, Mass, 1991.

23. William H. Model Building in Mathematical Programming, 3rd ed., Wiley, New York, 1990.

24. Гольштейн Е. Г., Юдин Д. Б. Линейное программирование: Теория, методы и приложения. — М.: Наука, 1969.

25. Кофман А. Методы и модели исследования операций. — М.: Мир, 1966.

26. Ашманов С. А. Линейное программирование. — М.: Наука, 1981.

27. Гольштейн Е. Г., Юдин Д. Б. Линейное программирование: Теория, методы и приложения. — М.: Наука, 1969.

28. BazaraaM., Jarvis J . , Sherali M. Linear Programming and Network Flows, 2nd ed., Wiley, New York, 1990.

29. Dantzig G. Linear Programming and Extensions, Princeton University Press, Prin­ceton, N. J . , 1963. (Русский перевод: Данциг Дж. Линейное программирование, его применение и обобщение. — М.: Прогресс, 1966.)

30. Murty К. Network Programming, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1992.

31. Ахо А. В., Хопкрофт Дж. Э., Ульман Дж. Д. Структуры данных и алгорит­мы. — М.: Издательский дом “Вильямс” , 2000.

32. Форд Л. Р., Фалкерсон Д. Р. Потоки в сетях. — М.: Мир, 1966.

33. Гольштейн Е. Г. Теория двойственности в математическом программировании и ее приложения. — М.: Наука, 1971.

34. Крона Г. Исследование сложных систем по частям — диакоптика. — М.: Наука, 1972.

35. Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. — М.: Наука, 1983.

36. Поспелов Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управле­ние. — М.: Сов. радио, 1976.

37. Соболь И. М., Статников Р. Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. — М.: Наука, 1981.

38. Сухарев А. Г., Тимохов А. В., Федоров В. В. Курс методов оптимизации. — М.: Наука, 1986.

39. Nemhauser G., Wolsey L. Integer and Combinatorial Optimization, Wiley, New York, 1988.

40. Salkin H., Mathur K. Foundations of Integer Programming, North-Holland, New York, 1989.

41. Taha H. Integer Programming: Theory, Applications, and Computations, Academic Press, Orlando, FL, 1975.

42. Wolsey L. Integer Programming, Wiley, New York, 1998.

43. Белоусов Е. Г. Введение в выпуклый анализ и целочисленное программирова­ние. — М.: Изд-воМГУ, 1977.

44. Корбут А. А., Финкелынтейн Ю. Ю. Дискретное программирование. — М.: Наука, 1968.

45. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. — М.: Мир, 1974.

46. Беллман Р. Динамическое программирование. — М.: ИЛ, 1960.

47. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирова­ния. — М.: Наука, 1965.

48. Романовский И. В. Алгоритмы решения экстремальных задач. — М.: Наука, 1977.

47. Bertsekas D. Dynamie Programming: Deterministic and Stochastic Models, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1987.

48. Denardo E. Dynamic Programming Theory and Application, Prentice Hall, Upper Saddle River, N .J . , 1982.

49. Dreyfus S., Law A. The Art and Theory of Dynamic Programming, Academic Press, New York, 1977.

50. Sniedovich M. Dynamic Programming, Marcel Dekker, New York, 1991.

51. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

52. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. — М.: Мир, 1989.

53. Макарова Н. В., Трофимец В. Я. Статистика в Excel. — М.: Финансы и статистика, 2002.

54. Минько А. А. Статистический анализ в Microsoft Excel. — М.: Диалектика, 2004.

55. Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.:

Наука, 1979.

47. Чистяков В. П. Курс теории вероятностей. — М.: Высш. школа, 1982.

48. Макарова Н. В., Трофимец В. Я. Статистика в Excel. — М.: Финансы и статистика, 2002.

49. Минько А. А. Статистический анализ в Microsoft Excel. — М.: Диалектика, 2004.

50. Сигел Э. Ф. Практическая бизнес-статистика. — М.: Издательский дом

“Вильямс” , 2002.

47. Ханк Дж. Э., Райте А. Дж., Уичерни Д. У. Бизнес-прогнозирование. — М.: Издательский дом “Вильямс” , 2003.

48. Боровков А. А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания. — М.: Наука, 1972.

49. Гихман И. И., Скороход А. В. Введение в теорию случайных процессов. — М.: Наука, 1965.

50. Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. — М.: Сов. радио, 1965.

51. Hall R. Queueing Methods for Service and Manufacturing, Prentice Hall, Upper Saddle River, N. J . , 1991.

52. Lipsky L. Queueing Theory, A Linear Algebraic Approach, Macmillan, New York, 1992.

53. Morse P. Queues, Inventories, and Maintenance, Wiley, New York, 1958.

54. Parzen E. Stochastic Processes, Holden-Day, San Francisco, 1962.

55. SaatyT. Elements of Queueing Theory with Applications, Dover, New York, 1983.

56. Tijms H.C. Stochastic Models — An Algorithmic Approach, Wiley, New York, 1994.

57. Box G. and Muller М. “A Note on the Generation of Random Normal Deviates” , Annals of Mathemat ical Stat istics, Vol. 29, pp. 610 - 611, 1958.

58. Law A. and Kelton W . Simulation Modeling & Analysis, 3rd ed . , McGraw-Hill, New York, 2000.

59. Ross S. A Course of Simulation, Macmillan, New York, 1990.

60. Rubenstein R., Melamed B. and Shapiro A . Modern Simulation and Modeling, Wiley, New York, 1998.

61. Taha A. Simulation Modeling and SIM NET, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1988.

62. Ермаков С. М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. — М.: Наука, 1975.

63. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. — М.: Мир, 1978.

64. Соболь И. М. Численные методы Монте-Карло. — М.: Наука, 1973.

65. Шеннон Р . Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М.: Мир, 1978 .

66. Дынкин Е. Б., Юшкевич А. А. Теоремы и задачи о процессах Маркова. — М.: Наука, 1967.

67. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова.— М.: Наука, 1970.

68. Derman С. Finite S ta te Markovian Decision Process, Academic Press, New York, 1970.

69. Howard R. Dynamic Programming and Markov Processes, MIT Press, Cambridge, Mass., 1960. (Русский перевод: Ховард P. Динамическое программирование и марковские процессы. — М.: Сов. радио, 1964.)

70. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс . — М.: Радио и связь, 1988.

71. Зангвилл У.И. Нелинейное программирование. — М.: Сов. радио, 1973.

72. Сухарев А.Г., Тимохов А.В., Федоров В.В . Курс методов оптимизации. — М.: Наука, 1986.

73. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию . — М.: Наука, 1983.

74. Химмельблау Д . Прикладное нелинейное программирование. — М.: Мир, 1975.

75. Bazaraa М., Shrali Н. and Shetty С. Nonlinear Programming Theory and Algorithms, 2 nded., Wiley, New York, 1993.(Существует перевод первого издания: Базара М., Шетти К . Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. — М.: Мир, 1982.)

76. Beightler С., Phillips D. and Wilde D. Foundations of Optimization , 2 n ded., Pren­tice Hall, N. J., 1979.

77. Rardin R. Optimization in Operations Research, Prentice Hall, N. J., 1998.

78. Ефимов Н.В. Квадратичные формы и матрицы . — М . : Наука, 1967.

79. Ланкастер П. Теория матриц . — М . Наука, 1978 .

80. Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ . — М .: Мир, 1989.