Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
eremin / Л 09 умные третичные методы.doc
Скачиваний:
149
Добавлен:
25.03.2015
Размер:
23.5 Mб
Скачать

О применении wag в скважине а-11:

Сделаны следующие наблюдения и выводы о применении WAG на скважине A-11:

•Охват и зачистка большей площади, чем ожидалось.

• Снижение или стабилизация обводненности в скважинах А-10, А-13 и А-14. Развитие обводненности в А-13 было замедленно и стало уменьшаться в течении нескольких лет, значительно увеличивается срок работы скважин в зоне Gl. И как следствие всего этого получение финансовой прибыли с более меньшими затратами по сравнению с бурением новых скважин.

• Геофизические исследования показывают образование газовой шапки в горизонте Etive на скважинах А-10 и А-14.

• закаченный объем: 1472 млн. стандартных м3.

• добытый объем: 900 млн. стандартных м3 (60%).

• Расчетная добыча нефти при помощи WAG инъекции в а А-11 составляет около 2 млн. стандартных м3, что составляет около 20% от общего объема добычи из скважин А-10. А-13 и А-14.

Выводы

Можно сделать следующие выводы по применению WAG на Гульфакском месторождении:

• Технология WAG внесла значительный вклад в добычу не извлекаемых запасов нефти на месторождении Gullfaks.

• Это дает высокую прибыль с низкими затратами.

• Газ охватил большие объемы месторождения, чем ожидалось.

• Важно то, чтобы закачивать газ также после прорыва газа в продукцию.

• Дает большую гибкость на месторождении.

• Может обеспечить газлифтный эффект на скважинах с высокой обводненностью.

Микробиологические МВ

Микробиологическими методами воздействия (МБМВ) называются такие МВ, при которых используется жизнедеятельность микроорганизмов (бактерий) непосредствено в пласте для добычи нефти. МБМВ применяются для добычи нефти и газа уже около 50 лет. Промышленное использование МБМВ сдерживается из-за их весьма сложной технологии.

Основные механизмы вытеснения нефти с использованием МБМВ: образование био-ПАВ, что приводит к снижению межфазного натяжения на границе раздела фаз нефтьвода, нефтьгорная порода; образование различного вида кислот, расширяющих поровые каналы горных пород; повышение пластового давления Pпл за счет выделения микроорганизмами N2, CО2, CH4, H2; выделение газообразных продуктов, способствующее снижению соотношения подвижностей воды и нефти в силу увеличения подвижности нефти; изменение смачиваемости породы водой. Е.П. Розанова и Т.Н. Назина обращают внимание на следующие виды бактерий: УВОБ  углеводородоокисляющие бактерии, развивающиеся в аэробной зоне, т. е. в зоне, где присутствует кислород; ББ  бродильные бактерии, живущие в аэробной и анаэробной зонах; МОБ  метанообразующие бактерии, развивающиеся в анаэробной зоне, т.е. в зоне, где кислорода недостает; СВБ  сульфатовосстанавливающие бактерии, развивающиеся в анаэробной зоне. В табл. 9 приведены критерии применимости МБМВ.

Таблица 9. Критерии применимости микробиологических МВ

Параметры

Единица измерения

Био-ПАВ

Ксантан

Склеро-глюкан

Поли-сахарид

Естестественная

микрофлора

Меласса

Тип породы

Тип коллектора

Проницаемость

Пористость

Нефтенасыщенность

-

-

мкм2

д.ед.

д.ед.

т/к

п

0,15

0,250,4

0,71

т

п, тр

0,055

0,250,4

0,71

т

п

0,15

0,250,4

0,71,0

т

п

0,15

0,250,4

0,71,0

т

п

0,15

0,250,4

0,71,0

к/т

тр-п.

0,15

0,1-0,4

0,51

Толщина

Толщина водонасыщенной зоны

Толщина покрывающих пород

Давление

Температура

Угол падения

Глубина залегания

м

м

м

МПа

оС

град.

м

нд

нд

>3

нд

1090

нп

301500

нд

нд

>3

нд

10150

нп

301500

320

00,05

нп

120

0150

05

301500

320

00,05

нп

120

0150

05

301500

нд

нд

>3

нд

1040

нп

302000

3100

00,05

нп

015

2060

010

01500

Плотность

Вязкость

Кислотное число

кг/м3

мПа.с

мг/г

650859

0,460

нд

650850

0,425

нд

650850

0,425

нд

650850

0,425

нд

нп

0,0120

нд

650900

0,160

нп

Минерализация

pH

Жесткость

г/л

д.ед.

г/л

0300

67,5

010

0150

67,5

010

0350

67,5

0150

0350

67,5

0300

0,020

6,57,5

05

0100

68

020

Наличие свободного газа

-

Допустимо

Допустимо

Недопустимо

Недопустимо

Недопустимо

Недопустимо

Содержание парафина

Содержание асфальтенов

Содержание смол

д.ед.

д.ед.

д.ед.

нд

нд

нд

нд

нд

нд

00,3

00,15

00,4

00,3

00,15

00,4

нд

нд

нд

00,3

00,15

00,4

Карбонатность

д.ед.

нд

нд

нд

нд

0-0,05

0-1

МБМВ  процесс многоступенчатый. В зоне развития УВОБ происходит поглощение УВ, содержащихся в нефти, и кислорода. Продукты жизнедеятельности УВОБ служат питательной средой для ББ. Спирты, H2, CO2, метан, образовавшиеся в зоне ББ, частично поглощаются МОБ.

рис. 25 Схема технологии микробиологического метода увеличения нефтеотдачи заводненных пластов

Методика выбора МВ

Проблема выбора МВ относится к нечетким, расплывчатым по своей сути задачам. Во-первых, сам объект  нефтяная залежь не является  четким и однозначно определенным объектом. Во-вторых, критерии применимости, лежащие в основе любой из широко используемых методик, являются логическим обобщением экспертных оценок. Поэтому вполне логично использование теории нечетких множеств как математической основы задачи выбора МВ и описания критериев применимости как лингвистических переменных. Схему вывода логического заключения о применимости МВ условно можно представить в виде цепочки: скважинапластЭОнефтяная залежь. Задача выбора МВ на нефтяную залежь состоит из нескольких этапов. Первый этап  оценка применимости МВ в призабойной зоне скважины для каждого из рассматриваемых пластов. Второй этап оценка применимости МВ по площади и запасам на нефтяном пласте. Третий этап  определение наиболее пригодных для промышленного применения МВ в целом на ЭО. Последний этап состоит в нахождении 23 наиболее пригодных МВ в целом на нефтяную залежь. Теория нечетких множеств (ТНМ) позволяет проводить определенную дифференциацию каждой скважины, пласта, ЭО и залежи на предмет оценки степени их принадлежности нечеткому множеству. При построении модели решения задачи выбора МВ на первом этапе необходимо определить множество параметров Si, i = 1, I, влияющих на применимость МВ. В свою очередь, последняя процедура включает две операции: определение на базовом или универсальном множестве S = S1  S2 ... SI, для всех элементов которого выполняются условия успешного применения МВ; построение функции принадлежности R нечеткому множеству A  "успешные геолого-физические условия применимости МВ". Первая из операций обычно осуществляется путем анализа экспертных мнений. Результатом анализа являются критерии применимости различных МВ по каждому из рассматриваемой совокупности геолого-физических параметров (см. табл. 49). Носитель S нечеткого множества A, т.е. множество таких точек в S, для которых А(S) > 0, находится также экспертным путем, исходя из анализа геолого-физических условий залегания нефтяных залежей (см. табл. 2).

Введем в рассмотрение понятие коэффициента применимости j-го МВ  Cj, для определения того, насколько тот или иной МВ применим в данных геолого-физических условиях. В этом случае Cj будет являться параметром многокритериальной оценки применимости рассматриваемого МВ по совокупности геолого-физических свойств пласта и насыщающих его жидкостей и газов  S. Понятие "применимость МВ" относится к сложной категории, которая требует одновременного рассмотрения нескольких линейно-упорядоченных базовых множеств геолого-физических параметров. Линейно-упорядоченные базовые множества геолого-физического параметра задаются путем установления отношения порядка между элементами этого множества с помощью функции принадлежности. Для этого вначале определяется отображение из базового множества геолого-физического параметра Si в единичный интервал, т.е. А(S): Si  [0, 1]. Для этого отображения находятся носитель нечеткого множества Ai

Р(Ai) = {<Аi(si)  0 / si>}, si  Si

и ядро нечеткого множества

Q(Ai) = {<Аi(si) = 1 /si>}, si  Si.

В этом случае любая категория или качественное определение задается нечетким множеством Ai, функция принадлежности которого является единственной, если известен носитель и ядро Ai. Пусть Si  базовое или универсальное множество эффективной пористости. Введем три категории  "высокая", "средняя" и "низкая". Тогда эти категории задают отношение порядка на множестве Si. Формализация описания эффективной пористости может быть установлена путем ввода понятия лингвистической переменной (см. главу 2), т.е. <"эффективная пористость", Т(si), [0, 1]>, где терм-множество категорий Т(si) записывается как Т(si) = {"высокая", "средняя", "низкая"}. Каждая категория является нечеткой переменной <Т(sij), Si, C(sij)>, где Si  базовое множество, C(sij) = {<С(sij) /sij>}, sij  Si  нечеткое подмножество множества Si, описывающее категорию sij. Предположим, что геолого-физические параметры, определяющие условия применимости каждого МВ (см. табл. 43.15), описаны как лингвистические переменные. Тогда универсальное множество S такой сложной категории, как "применимость МВ", будет определяться декартовым произведением S = S1  S2 ... SI. Расчет коэффициента применимости в каждой точке пласта можно будет осуществить с помощью соотношения

Cj (x,y,z) = min Cji (x,y,z),

где Cji (x,y,z)  степень принадлежности,

Cji (x,y,z) = Aij(x,y,z).

Можно предложить несколько иной способ расчета коэффициента применимости Cj:

Cj (x,y,z) =  ji Cji (x,y,z),

где ji  весовой коэффициент, определяющий важность i-го параметра в комплексной оценке применимости j-го МВ в данных геолого-физических условиях и удовлетворяющий условию

 ji = 1.

Важность каждого из геолого-физических параметров может быть установлена с помощью статистического анализа данных о применении МВ в различных условиях, а при отсутствии такой информации  при помощи метода экспертных оценок. Третий способ определения коэффициента применимости основан на расчете среднего геометрического:

Cj (x,y,z)= ( Cji (x,y,z) )1/n

и несколько напоминает первый способ.

Очевидно, что каждый из представленных здесь способов обладает определенными достоинствами и недостатками. Так, при использовании первого и третьего способов из факта неприменимости МВ по какому-либо параметру автоматически следует неприменимость этого метода по всей совокупности параметров. С другой стороны, второй метод в отличие от первого и третьего позволяет при определении коэффициента применимости МВ учитывать важность каждого из геолого-физических параметров, что делает общую оценку более качественной. По-видимому, наилучшим подходом к получению качественной оценки коэффициента применимости МВ является комбинация второго подхода с первым или третьим. Если при этом оценки сильно отличаются, то это означает, что по какому-то несущественному (малозначимому) параметру степень применимости данного МВ мала и требуется некоторая модификация метода. Значения коэффициента применимости изменяются в пределах от 0 до 1. Диапазон изменения можно разбить на подинтервалы с определенными характеристиками (см. табл. 10).

Таблица 10. Классификация степени применимости МВ

Подинтервалы Cj

Оценка степени применимости

0,81,0

0,50,8

0,20,5

0,00,2

"отлично применимый"

"хорошо применимый"

"плохо применимый"

"очень плохо применимый"

Выше уже отмечалось, что вследствие неоднородности продуктивных пластов коэффициент применимости данного МВ будет иметь различные значения в различных точках пласта, т.е. будет некоторой функцией координат точек пласта. Это позволяет осуществить построение карт применимости различных МВ с помощью следующего алгоритма: дискретизация области простирания пласта, т.е. покрытие ее по заданному правилу системой узловых точек (узлов); определение в каждом узле значений всех необходимых для последующего анализа геолого-физических параметров и построение карт распределения этих параметров в пределах контура нефтеносности; расчет коэффициента применимости данного МВ в каждой из узловых точек и построение карты применимости указанного метода воздействия в данных геолого-физических условиях. После осуществления этой операции производится выбор наиболее перспективных с точки зрения будущего проекта МВ с помощью решения следующей задачи:

МВ: (Cj , Gj (Cj )) 'Vmax',

где Cj  интегральный коэффициент применимости j-го МВ по запасам Gj = Gjj); Gjj)  запасы, которые могут быть вовлечены в разработку с применением j-го МВ с коэффициентом применимости не меньше Cj.