
- •Выбор метода воздействия на основе нечеткой логики
- •Технологические показатели нагнетания воды на Астохском участке.
- •Планы нагнетания воды на Пилтунском участке
- •Контроль за разработкой на Астохском участке.
- •Контроль за разработкой на Пилтунском участке
- •Технология sagd.
- •Внутрипластовое горение
- •Графики добычи до и после применения пен.
- •Краткое геологическое строение.
- •История закачки газа.
- •Некоторые особенности.
- •О применении wag в скважине а-11:
- •Мун на месторождении Русском
- •Мун на месторождениях вязких нефтей Канады.
- •Мун на месторождениях вязких нефтей Китая.
- •Мун на месторождениях вязких нефтей сша.
- •Рис 27. Статистика успешности применения мун в сша
О применении wag в скважине а-11:
Сделаны следующие наблюдения и выводы о применении WAG на скважине A-11:
•Охват и зачистка большей площади, чем ожидалось.
• Снижение или стабилизация обводненности в скважинах А-10, А-13 и А-14. Развитие обводненности в А-13 было замедленно и стало уменьшаться в течении нескольких лет, значительно увеличивается срок работы скважин в зоне Gl. И как следствие всего этого получение финансовой прибыли с более меньшими затратами по сравнению с бурением новых скважин.
• Геофизические исследования показывают образование газовой шапки в горизонте Etive на скважинах А-10 и А-14.
• закаченный объем: 1472 млн. стандартных м3.
• добытый объем: 900 млн. стандартных м3 (60%).
• Расчетная добыча нефти при помощи WAG инъекции в а А-11 составляет около 2 млн. стандартных м3, что составляет около 20% от общего объема добычи из скважин А-10. А-13 и А-14.
Выводы
Можно сделать следующие выводы по применению WAG на Гульфакском месторождении:
• Технология WAG внесла значительный вклад в добычу не извлекаемых запасов нефти на месторождении Gullfaks.
• Это дает высокую прибыль с низкими затратами.
• Газ охватил большие объемы месторождения, чем ожидалось.
• Важно то, чтобы закачивать газ также после прорыва газа в продукцию.
• Дает большую гибкость на месторождении.
• Может обеспечить газлифтный эффект на скважинах с высокой обводненностью.
Микробиологические МВ
Микробиологическими методами воздействия (МБМВ) называются такие МВ, при которых используется жизнедеятельность микроорганизмов (бактерий) непосредствено в пласте для добычи нефти. МБМВ применяются для добычи нефти и газа уже около 50 лет. Промышленное использование МБМВ сдерживается из-за их весьма сложной технологии.
Основные механизмы вытеснения нефти с использованием МБМВ: образование био-ПАВ, что приводит к снижению межфазного натяжения на границе раздела фаз нефтьвода, нефтьгорная порода; образование различного вида кислот, расширяющих поровые каналы горных пород; повышение пластового давления Pпл за счет выделения микроорганизмами N2, CО2, CH4, H2; выделение газообразных продуктов, способствующее снижению соотношения подвижностей воды и нефти в силу увеличения подвижности нефти; изменение смачиваемости породы водой. Е.П. Розанова и Т.Н. Назина обращают внимание на следующие виды бактерий: УВОБ углеводородоокисляющие бактерии, развивающиеся в аэробной зоне, т. е. в зоне, где присутствует кислород; ББ бродильные бактерии, живущие в аэробной и анаэробной зонах; МОБ метанообразующие бактерии, развивающиеся в анаэробной зоне, т.е. в зоне, где кислорода недостает; СВБ сульфатовосстанавливающие бактерии, развивающиеся в анаэробной зоне. В табл. 9 приведены критерии применимости МБМВ.
Таблица 9. Критерии применимости микробиологических МВ
Параметры |
Единица измерения |
Био-ПАВ |
Ксантан |
Склеро-глюкан |
Поли-сахарид |
Естестественная микрофлора |
Меласса |
Тип породы Тип коллектора Проницаемость Пористость Нефтенасыщенность |
- - мкм2 д.ед. д.ед. |
т/к п 0,15 0,250,4 0,71 |
т п, тр 0,055 0,250,4 0,71 |
т п 0,15 0,250,4 0,71,0 |
т п 0,15 0,250,4 0,71,0 |
т п 0,15 0,250,4 0,71,0 |
к/т тр-п. 0,15 0,1-0,4 0,51 |
Толщина Толщина водонасыщенной зоны Толщина покрывающих пород Давление Температура Угол падения Глубина залегания |
м м м МПа оС град. м |
нд нд >3 нд 1090 нп 301500 |
нд нд >3 нд 10150 нп 301500 |
320 00,05 нп 120 0150 05 301500 |
320 00,05 нп 120 0150 05 301500 |
нд нд >3 нд 1040 нп 302000 |
3100 00,05 нп 015 2060 010 01500 |
Плотность Вязкость Кислотное число |
кг/м3 мПа.с мг/г |
650859 0,460 нд |
650850 0,425 нд |
650850 0,425 нд |
650850 0,425 нд |
нп 0,0120 нд |
650900 0,160 нп |
Минерализация pH Жесткость |
г/л д.ед. г/л |
0300 67,5 010 |
0150 67,5 010 |
0350 67,5 0150 |
0350 67,5 0300 |
0,020 6,57,5 05 |
0100 68 020 |
Наличие свободного газа |
- |
Допустимо |
Допустимо |
Недопустимо |
Недопустимо |
Недопустимо |
Недопустимо |
Содержание парафина Содержание асфальтенов Содержание смол |
д.ед. д.ед. д.ед. |
нд нд нд |
нд нд нд |
00,3 00,15 00,4 |
00,3 00,15 00,4 |
нд нд нд |
00,3 00,15 00,4 |
Карбонатность |
д.ед. |
нд |
нд |
нд |
нд |
0-0,05 |
0-1 |
МБМВ процесс многоступенчатый. В зоне развития УВОБ происходит поглощение УВ, содержащихся в нефти, и кислорода. Продукты жизнедеятельности УВОБ служат питательной средой для ББ. Спирты, H2, CO2, метан, образовавшиеся в зоне ББ, частично поглощаются МОБ.
рис. 25
Схема технологии микробиологического
метода увеличения нефтеотдачи заводненных
пластов
Методика выбора МВ
Проблема выбора МВ относится к нечетким, расплывчатым по своей сути задачам. Во-первых, сам объект нефтяная залежь не является четким и однозначно определенным объектом. Во-вторых, критерии применимости, лежащие в основе любой из широко используемых методик, являются логическим обобщением экспертных оценок. Поэтому вполне логично использование теории нечетких множеств как математической основы задачи выбора МВ и описания критериев применимости как лингвистических переменных. Схему вывода логического заключения о применимости МВ условно можно представить в виде цепочки: скважинапластЭОнефтяная залежь. Задача выбора МВ на нефтяную залежь состоит из нескольких этапов. Первый этап оценка применимости МВ в призабойной зоне скважины для каждого из рассматриваемых пластов. Второй этап оценка применимости МВ по площади и запасам на нефтяном пласте. Третий этап определение наиболее пригодных для промышленного применения МВ в целом на ЭО. Последний этап состоит в нахождении 23 наиболее пригодных МВ в целом на нефтяную залежь. Теория нечетких множеств (ТНМ) позволяет проводить определенную дифференциацию каждой скважины, пласта, ЭО и залежи на предмет оценки степени их принадлежности нечеткому множеству. При построении модели решения задачи выбора МВ на первом этапе необходимо определить множество параметров Si, i = 1, I, влияющих на применимость МВ. В свою очередь, последняя процедура включает две операции: определение на базовом или универсальном множестве S = S1 S2 ... SI, для всех элементов которого выполняются условия успешного применения МВ; построение функции принадлежности R нечеткому множеству A "успешные геолого-физические условия применимости МВ". Первая из операций обычно осуществляется путем анализа экспертных мнений. Результатом анализа являются критерии применимости различных МВ по каждому из рассматриваемой совокупности геолого-физических параметров (см. табл. 49). Носитель S нечеткого множества A, т.е. множество таких точек в S, для которых А(S) > 0, находится также экспертным путем, исходя из анализа геолого-физических условий залегания нефтяных залежей (см. табл. 2).
Введем в рассмотрение понятие коэффициента применимости j-го МВ Cj, для определения того, насколько тот или иной МВ применим в данных геолого-физических условиях. В этом случае Cj будет являться параметром многокритериальной оценки применимости рассматриваемого МВ по совокупности геолого-физических свойств пласта и насыщающих его жидкостей и газов S. Понятие "применимость МВ" относится к сложной категории, которая требует одновременного рассмотрения нескольких линейно-упорядоченных базовых множеств геолого-физических параметров. Линейно-упорядоченные базовые множества геолого-физического параметра задаются путем установления отношения порядка между элементами этого множества с помощью функции принадлежности. Для этого вначале определяется отображение из базового множества геолого-физического параметра Si в единичный интервал, т.е. А(S): Si [0, 1]. Для этого отображения находятся носитель нечеткого множества Ai
Р(Ai) = {<Аi(si) 0 / si>}, si Si
и ядро нечеткого множества
Q(Ai) = {<Аi(si) = 1 /si>}, si Si.
В этом случае любая категория или качественное определение задается нечетким множеством Ai, функция принадлежности которого является единственной, если известен носитель и ядро Ai. Пусть Si базовое или универсальное множество эффективной пористости. Введем три категории "высокая", "средняя" и "низкая". Тогда эти категории задают отношение порядка на множестве Si. Формализация описания эффективной пористости может быть установлена путем ввода понятия лингвистической переменной (см. главу 2), т.е. <"эффективная пористость", Т(si), [0, 1]>, где терм-множество категорий Т(si) записывается как Т(si) = {"высокая", "средняя", "низкая"}. Каждая категория является нечеткой переменной <Т(sij), Si, C(sij)>, где Si базовое множество, C(sij) = {<С(sij) /sij>}, sij Si нечеткое подмножество множества Si, описывающее категорию sij. Предположим, что геолого-физические параметры, определяющие условия применимости каждого МВ (см. табл. 43.15), описаны как лингвистические переменные. Тогда универсальное множество S такой сложной категории, как "применимость МВ", будет определяться декартовым произведением S = S1 S2 ... SI. Расчет коэффициента применимости в каждой точке пласта можно будет осуществить с помощью соотношения
Cj (x,y,z) = min Cji (x,y,z),
где Cji (x,y,z) степень принадлежности,
Cji (x,y,z) = Aij(x,y,z).
Можно предложить несколько иной способ расчета коэффициента применимости Cj:
Cj (x,y,z) = ji Cji (x,y,z),
где ji весовой коэффициент, определяющий важность i-го параметра в комплексной оценке применимости j-го МВ в данных геолого-физических условиях и удовлетворяющий условию
ji = 1.
Важность каждого из геолого-физических параметров может быть установлена с помощью статистического анализа данных о применении МВ в различных условиях, а при отсутствии такой информации при помощи метода экспертных оценок. Третий способ определения коэффициента применимости основан на расчете среднего геометрического:
Cj (x,y,z)= ( Cji (x,y,z) )1/n
и несколько напоминает первый способ.
Очевидно, что каждый из представленных здесь способов обладает определенными достоинствами и недостатками. Так, при использовании первого и третьего способов из факта неприменимости МВ по какому-либо параметру автоматически следует неприменимость этого метода по всей совокупности параметров. С другой стороны, второй метод в отличие от первого и третьего позволяет при определении коэффициента применимости МВ учитывать важность каждого из геолого-физических параметров, что делает общую оценку более качественной. По-видимому, наилучшим подходом к получению качественной оценки коэффициента применимости МВ является комбинация второго подхода с первым или третьим. Если при этом оценки сильно отличаются, то это означает, что по какому-то несущественному (малозначимому) параметру степень применимости данного МВ мала и требуется некоторая модификация метода. Значения коэффициента применимости изменяются в пределах от 0 до 1. Диапазон изменения можно разбить на подинтервалы с определенными характеристиками (см. табл. 10).
Таблица 10. Классификация степени применимости МВ
-
Подинтервалы Cj
Оценка степени применимости
0,81,0
0,50,8
0,20,5
0,00,2
"отлично применимый"
"хорошо применимый"
"плохо применимый"
"очень плохо применимый"
Выше уже отмечалось, что вследствие неоднородности продуктивных пластов коэффициент применимости данного МВ будет иметь различные значения в различных точках пласта, т.е. будет некоторой функцией координат точек пласта. Это позволяет осуществить построение карт применимости различных МВ с помощью следующего алгоритма: дискретизация области простирания пласта, т.е. покрытие ее по заданному правилу системой узловых точек (узлов); определение в каждом узле значений всех необходимых для последующего анализа геолого-физических параметров и построение карт распределения этих параметров в пределах контура нефтеносности; расчет коэффициента применимости данного МВ в каждой из узловых точек и построение карты применимости указанного метода воздействия в данных геолого-физических условиях. После осуществления этой операции производится выбор наиболее перспективных с точки зрения будущего проекта МВ с помощью решения следующей задачи:
МВ: (Cj , Gj (Cj )) 'Vmax',
где Cj интегральный коэффициент применимости j-го МВ по запасам Gj = Gj(Сj); Gj (Сj) запасы, которые могут быть вовлечены в разработку с применением j-го МВ с коэффициентом применимости не меньше Cj.