- •1. Цель работы:
- •2.3. Качественный анализ до
- •2.3.1. Структурная функция до
- •2.3.2. Преобразование структурной функции до в нормальную дизъюнктивную форму, определение полной совокупности минимальных пропускных сочетаний (мпс) до и построение его мпс-эквивалента
- •2.3.3. Преобразование структурной функции до в нормальную конъюнктивную форму, определение полной совокупности минимальных отсечных сочетаний (мос) до и построение его мос-эквивалента
- •2.4. Количественный анализ до
- •2.4.1. Определение вероятности события высшего уровня
- •2.4.2. Определение вероятностей мпс
- •2.4.3. Определение вероятности события высшего уровня по вероятностям мпс
- •2.4.3.1. Определение вероятности события высшего уровня при использовании аппроксимации первого порядка
- •2.4.3.2. Определение вероятности события высшего уровня при использовании аппроксимации второго порядка
- •2.4.3.2. Определение вероятности события высшего уровня при использовании аппроксимации третьего порядка
- •2.4.2. Анализ значимости базисных событий по критерию Фусселя-Везели
- •3. Моделирование и анализ происшествия «Пролив жидкости» с использованием программы RiskSpectrum
- •3.1. Построение дерева отказов происшествия «Пролив жидкости» с помощью редактора программного комплекса RiskSpectrum
- •3.2. Выбор моделей базисных событий
- •3.3. Выбор варианта анализа
- •3.4. Запуск анализа при использовании аппроксимации первого порядка, отображение и сохранение его результатов
- •3.5. Запуск анализа при использовании аппроксимации второго порядка, отображение и сохранение его результатов
- •3.6. Запуск анализа при использовании аппроксимации третьего порядка, отображение и сохранение его результатов
- •4. Выводы
3.5. Запуск анализа при использовании аппроксимации второго порядка, отображение и сохранение его результатов
Закроем окно результатов анализа FT Result: ID, двойным щелчком по полю с именем установки (Setup ID) в строке MCS Analysis Specification откроем окно MCS Analysis Specification: ID, на главной странице (Main) которого выберем аппроксимацию (Approx.) второго порядка (2. Second order). Далее, осуществим запуск анализа, получим и сохраним его результаты его результаты, выполнив действия, описанные в пункте 3.4. Полученные результаты показаны на рис. 9, рис. 10 и рис. 11.
3.6. Запуск анализа при использовании аппроксимации третьего порядка, отображение и сохранение его результатов
Повторим пункт 3.5, выбрав аппроксимацию третьего порядка (3. Third order). Полученные при этом результаты показаны на рис. 12, рис. 13 и рис. 14.
4. Выводы
4.1. В результате качественного анализа дерева отказов события «Пролив жидкости» установлено, что полная совокупность МПС содержит 12 сочетаний, в том числе, двойные - AC, AI, AK, AL, BC, BI, BK, BL и тройные - ADE, AFG, BDE, BFG. Это подтверждается результатами МПС-анализа данного события, проведенного с помощью программного комплекса Risk Spectrum, представленными на рис. 6. При разработке мер по предотвращению анализируемого события необходимо минимизировать вероятности одновременного появления базисных событий, входящих в каждое МПС.