Задание 3.
По исходным данным задания 1:
1) постройте по уравнению прямой регрессионную модель зависимости между факторными (объем инновационных товаров на 1 работника, занятого научными исследованиями и разработками; доля исследователей с учеными степенями в общей численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками; численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, в среднем на 1 научную организацию) и результативным (доля инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме отгруженных товаров) признаками;
2) измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов множественной корреляции, частных коэффициентов корреляции и детерминации;
3) выявите влияние каждого факторного признака в общем изменении результативного признака с использованием коэффициента эластичности и бета - коэффициента;
4) сделайте выводы по результатам выполненного задания.
Решение.
Таблица 2.10. Расчеты из задания 1
|
№ |
Доля инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме отгруженных товаров |
Объем инновационных товаров на 1 работника, занятого научными исследованиями и разработками |
Доля исследователей с учеными степенями в общей численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками |
Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками в среднем на 1 научную организацию |
|
1 |
26,001 |
7,899 |
0,260 |
74,313 |
|
2 |
47,024 |
5,613 |
0,063 |
46,471 |
|
3 |
22,996 |
1,018 |
0,059 |
194,840 |
|
4 |
70,993 |
1,019 |
0,070 |
227,310 |
|
5 |
34,977 |
3,311 |
0,346 |
35,667 |
|
6 |
28,001 |
0,713 |
0,093 |
272,730 |
|
7 |
30,978 |
18,614 |
0,181 |
19,333 |
|
8 |
5,998 |
0,342 |
0,049 |
196,267 |
|
9 |
98,013 |
97,558 |
0,310 |
32,300 |
|
10 |
80,998 |
1,067 |
0,102 |
329,082 |
|
11 |
98,970 |
7,364 |
0,215 |
56,929 |
|
12 |
32,997 |
1,895 |
0,073 |
148,313 |
|
13 |
229,806 |
2,711 |
0,073 |
51,353 |
|
14 |
35,976 |
1,264 |
0,108 |
75,682 |
|
15 |
91,990 |
3,081 |
0,095 |
173,250 |
|
16 |
34,004 |
1,682 |
0,036 |
237,714 |
|
17 |
121,009 |
3,433 |
0,143 |
213,345 |
|
18 |
13,006 |
1,134 |
0,336 |
58,375 |
|
19 |
32,005 |
4,889 |
0,241 |
78,522 |
|
20 |
4,000 |
0,892 |
0,132 |
34,788 |
|
21 |
16,001 |
11,556 |
0,149 |
28,353 |
|
22 |
1,000 |
0,120 |
0,062 |
169,000 |
|
23 |
23,998 |
1,538 |
0,089 |
462,643 |
|
24 |
5,000 |
0,378 |
0,233 |
83,880 |
Вначале необходимо определить характер и форму связи между этими факторами. Корреляционная модель связи выглядит так:
где у - доля инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме отгруженных товаров;
- объем
инновационных товаров на 1 работника,
занятого научными исследованиями и
разработками
-
доля
исследователей с учеными степенями в
общей численности персонала, занятого
научными исследованиями и разработками
- численность
персонала, занятого научными исследованиями
и разработками в среднем на 1 научную
организацию