Высокопроизводительные процессоры Intel Haswell-e выйдут раньше, чем ожидалось
Сайт WCFTech сообщает, что получил убедительные подтверждения технических спецификаций процессоров Intel Haswell-E. Кроме того, была подтверждена дата официального анонса следующего поколения этих высокопроизводительных процессоров Intel.
Для начала следует сказать, что вместе с процессорами Intel Haswell-E будет представлен новый чипсет Intel X99. Выпуск нового чипсета связан в первую очередь с тем, что предыдущие чипсеты для материнских плат под высокопроизводительные процессоры Intel не совместимы с памятью стандарта DDR4, которую официально поддерживает Intel Haswell-E. Как теперь достоверно известно, интегрированный контроллер памяти процессоров Intel Haswell-E будет работать с памятью DDR4, частота которой составляет 2133 МГц. О Intel X99 также можно сказать, что он будет отвечать за работу десяти разъемов SATA 6 Гбит/с и шести портов USB 3.0.
Можно предположить, что Intel не изменит традиции и назовет новые процессоры таким же образом, как и предыдущие. Так, флагман серии Intel Haswell-E должен будет называться IntelCore i7-5960X, а предшествующая ему модель – Intel Core i7-5930K. Точно известно, что у флагманской модели будет восемь ядер, в то время как Intel Core i7-5930K может иметь всего шесть ядер. Новые процессоры будут поддерживать такие технологии, как Hyper-Threading, Turbo Boost 2.0 и PCI Express 3.0. Тепловыделение обоих моделей производителем определено в 140 Вт.
Стоимость флагманской модели Intel Core i7-5960X будет составлять 1000 $, тогда как IntelCore i7-5930K должен будет продаваться за 600 $. Официальный анонс процессоров состоится в третьем квартале 2014-го года.
Что такое вычисления с gpu-ускорением?
Вычисления с GPU-ускорением заключаются в использовании GPU (графического процессора) совместно с CPU для ускорения приложений в области науки, проектирования и на предприятиях. Вычисления с GPU-ускорением были изобретены в 2007 году, теперь GPU обеспечивают мощностью энергоэффективные центры обработки данных в правительственных лабораториях, университетах и на предприятиях всех размеров по всему миру.
Как приложения получают ускорение на gpu
Вычисления с GPU-ускорением предлагают беспрецедентную производительность приложений благодаря тому, что GPU обрабатывает части приложения, требующие большой вычислительной мощности, при этом остальная часть приложения выполняется на CPU. С точки зрения пользователя, приложение просто работает значительно быстрее.
Сравнение cpu и gpu
Простой способ понять разницу между CPU и GPU – это сравнить то, как они выполняют задачи. CPU состоит из нескольких ядер, оптимизированных для последовательной обработки данных. CPU состоит из нескольких ядер, оптимизированных для последовательной обработки данных. А GPU состоит из тысяч более мелких и энергоэффективных ядер, созданных для обработки нескольких задач одновременно.
GPU состоит из тысяч ядер для эффективной обработки параллельных задач
Ознакомьтесь с видеороликом ниже, чтобы сравнить CPU и GPU.
Сотни ведущих приложений уже получили GPU-ускорение. Посмотрите в нашем каталоге приложений, имеет ли приложение, с которым вы работаете, GPU-ускорение.