Методические указания по срс для студентов очной формы обучения

При выполнении индивидуальных заданий (СРС) необходимо руководствоваться лекционным материалом, использовать для работы учебник «Эконометрика» под редакцией И.И. Елисеевой и учебное пособие «Практикум по эконометрике» под редакцией И.И. Елисеевой.

Индивидуальное домашнее задание включает в себя наиболее типичные и распространённые практические задания по основным разделам учебной программы.

Каждый студент очного отделения обязан выполнить все задания и предоставить их преподавателю для проверки в установленные сроки (таблица №1). Свой вариант вы получаете у преподавателя.

Индивидуальное домашнее задание выполняется в отдельной ученической тетради в клетку. При этом работа считается зачтённой, если правильно и без грубых недочётов выполнено не менее 75 % заданий. В противном случае, работа возвращается студенту на доработку с соответствующей рецензией преподавателя.

Таблица №1

Тема СРС	Содержание СРС	Форма контроля	№ недели (выдача)	№ недели (сдача)	Кол-во часов	Кол-во баллов
Введение.	ИДЗ №1 (12 заданий), защита ИДЗ	Коллоквиум.	10	13	30	21,6
Парная регрессия
Нелинейная регрессия.
Модель множественной регрессии	ИДЗ №2 (6 заданий), защита ИДЗ	Коллоквиум.	14	18	42	17
Линейные регрессионные модели с переменной структурой.
Системы эконометрических уравнений.
Моделирование временного ряда
Итого					72	38,6

Список литературы

1. Эконометрика [Текст]: учебник/ И. И. Елисеева, С. В. Курышев, Ю.В. Нерадовская - 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Проспект , 2011.- 576 c.

2. Бигильдеева, Т. Б. Эконометрика [Текст]: учебное пособие/ Т. Б. Бигильдеева, Е. А. Постников.- Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 2007.- 109 c.

3. Кремер, Н.Ш. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 311 с.

4. Колемаев, В.А. Эконометрика [Текст] : учебник : /В.А. Колемаев.- .- М. : Инфра-М, 2006.- 160 c.

5. Практикум по эконометрике: Учебное. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 192 с.

ИДЗ №1

1. Парная регрессия.

Задача.По территориям региона приводятся данные за 200Xг. (см. таблицу своего варианта).

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.