VI. Доступне програмне забезпечення дейтамайнінгу

Як уже зазначалося, нині на ринку програмних продук­тів пропонуються десятки готових до використання систем дейта­майнінгу, причому деякі з них орієнтовані на широке охоплення технологічних засобів дейтамайнінгу, а інші грунтуються на спе­цифічних методах (нейромережах, деревах рішень тощо). Охарак­теризуємо найновіші системи ДМ з низкою різних підходів і мето­дів дейтамайнінгу —MineSet, KnowlengeSTUDIO,PolyAnalyst. Вузькоорієнтовані на специфічні способи добування даних систе­ми ДМ будуть згадуватися за ідентифікації найпоширеніших ме­тодів дейтамайнінгу в наступних параграфах даного розділу.

MineSet — візуальний інструмент аналітика

Компанія «Silicon Graphics» розробила систему дейта­майнінгу— MineSet, яка відрізняється специфічними особливос­тями як на концептуальному, так і на технологічному рівнях. Ак­цент при цьому робиться на унікальну процедуру візуальної інтерпретації складних взаємозв'язків у багатовимірних даних.

Система MineSet являє собою інструментарій для поглиблено­го інтелектуального аналізу даних на базі використання потужної візуальної парадигми. Характерною особливістю MineSet є ком­плексний підхід, що адаптує застосування не однієї, а кількох взаємодоповнюючих стратегій добування, аналізу й інтерпретації даних. Це дає користувачеві можливість вибирати найвідповідніший інструмент або ряд інструментів залежно від розв'язуваної задачі і видів використовуваних програмно-апаратних засобів. Архітектура MineSet має принципово відкритий характер — вико­ристовуючи стандартизований файловий формат, інші додатки мо­жуть постачати дані для введення в MineSet, а також використову­вати результати її роботи. Відкрита архітектура системи — це і ос­нова для майбутнього її розширення, що передбачає можливість вбудовування нових компонентів на основі концепції інтеграції (plug-in). У свою чергу, інтерфейс прикладного програмування (АРІ) дає змогу інкорпорувати елементи MineSet в автономні додатки.

KnowledgeStudio

Knowledge STUDIO є новою версією дейтамайнінгу кор­порації з програмного забезпечення «ANGOSS» (http://www.angoss. com/). Система впроваджує найрозвинутіші методи ДМ у корпора­тивне середовище з тим, щоб підприємства могли досягати максимальної вигоди від своїх інвестицій у дані. Вона забезпечує ви­соку продуктивність користувачів щодо розв'язання ділових про­блем без суттєвих зусиль на навчання, як це, наприклад, потрібно для освоєння статистичного програмного забезпечення. Крім то­го, це також потужний інструментальний засіб для аналітиків.

KnowledgeSTUDIO сумісна з основними статистичними паке­тами програм. Наприклад, ця система не тільки читає і записує файли даних, але також і генерує коди статистичного пакета SAS. Із такими властивостями стосовно статистики моделювальники можуть швидко й легко адаптувати успадковані статистичні

аналізи.

Система KnowledgeSTUDIO тісно інтегрується зі сховищами і вітринами даних. У такому разі дані можуть добуватися в ре­жимі In-place Mining, тобто коли вони залишаються у вітрині або сховищі даних «на місці», автоматично використовуючи для цьо­го «хвилі запитів», тобто серію тверджень SQL. Завдяки тому, що дані отримуються безпосередньо від джерела, дублювання не по­требується. Альтернативно, з метою оптимізації ДМ дані можна вибирати з їх форматом зберігання, а потім дейтамайнінг викону­ється сервером високої продуктивності, який орієнтований на формат файлів KnowledgeSTUDIO.

Технологія ДМ ANGOSS ActiveX інтегрує моделі для прогно­зування з Web-базовими додатками і бізнесовими клієнт/серверними додатками. Дослідження даних за допомогою викорис­тання дерев рішень і графіки може бути розширене через Інтранет і Інтернет, Можна також застосовувати Java-розв'язування для розгортання моделей. Для виконання алгоритмів обчислення в проекті KnowledgeSTUDIO передбачено використання або відда­леного «обчислювального» сервера, або локальної робочої станції. У KnowledgeSTUDIO реалізована велика кількість методів дейтамайнінгу. Пропонується п'ять алгоритмів дерев рішень, три алгоритми нейромереж і алгоритм кластеризації «неконтрольованого навчання» (unsupervised). Має місце повне інтегрування з додатками і бізнесовими процесами. Можна створювати нові до­датки або вставляти дейтамайнінг у наявні додатки. Програмова­ний комплекс KnowledgeSTUDIOSoftware (SDK) надає можли­вість розроблення додатків, наприклад створення моделей для прогнозування, з можливим використанням Visual Basic, Power­Builder, Delphi, C++, або Java. Формування, випробування і оціню­вання нових моделей може бути також автоматизованим. KnowledgeSTUDIO забезпечує різні шляхи, щоб візуально виразити і до­слідити у великих базах даних зразки прихованих закономірностей.