
- •Основы теории стохастических систем
- •Содержание лекций
- •Общие сведения о стохастических системах (1)
- •Общие сведения о стохастических системах (2)
- •Общие сведения о стохастических системах (3)
- •Общие сведения о стохастических системах (4)
- •Общие сведения о стохастических системах (5)
- •Общие сведения о стохастических системах (6)
- •Общие сведения о стохастических системах (7)
- •Случайные события (1)
- •Случайные события (2)
- •Случайные события (3)
- •Случайные события (4)
- •Случайные события (5)
- •Случайные величины(1)
- •Случайные величины(2)
- •Случайные величины(3)
- •Случайные величины(4)
- •Случайные величины(5)
- •Непрерывные случайные величины(1)
- •Непрерывные случайные величины(2)
- •Непрерывные случайные величины(3)
- •Непрерывные случайные величины(4)
- •Непрерывные случайные величины(5)
- •Непрерывные случайные величины(6)
- •Многомерное распределение дискретных и непрерывных случайных величин
- •Многомерное распределение дискретных и непрерывных случайных величин
- •Многомерное распределение дискретных и непрерывных случайных величин
- •Многомерное распределение дискретных и непрерывных случайных величин
- •Многомерное распределение дискретных и непрерывных случайных величин
- •Корреляционный анализ
- •Корреляционный анализ
- •Корреляционный анализ

Корреляционный анализ
•Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.
•с помощью корреляционного анализа решаются следующие задачи:
-отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативную переменную, на основании измерения степени связи между ними; -
-обнаружение ранее неизвестных причинных связей
•Например, измеряем рост и вес человека, каждое измерение представлено точкой в двумерном пространстве (положительная корреляция):
31

Корреляционный анализ
32

Корреляционный анализ
•Для численной характеристики параметров анализа вводится понятие коэффициент корреляции. Он рассчитывается следующим образом:
•Есть массив из n точек {x1,i, x2,i}
•Рассчитываются каждого параметра:
•И коэффициент корреляции:
•r изменяется в пределах от -1 до 1. В данном случае это линейный коэффициент
корреляции, он показывает линейную взаимосвязь между x1 и x2: r равен 1 (или -1), если связь линейна.
•Коэффициент r является случайной величиной, поскольку вычисляется из случайных величин
33