Индексы ср. Вел-н
К индексам средних величин относятся: индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Индекс постоянного (фиксированного) состава:
Индекс ФС — это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины
Пример:
Индекс переменного состава:
Индекс ПС – индекс, выражающий соотношение ср. уровней изучаемого яв-ния, относящихся к разным периодам времени.
Пример:
Индекс структурных сдвигов: Индекс стр – индекс, харак-щий влияние изменения только структуры изучаемого яв-ния на динамику ср. Уровня этого яв-ния.
Пример:
Взаимосвязь
индексов: 
Тема 7: Статистическое изучение связей между признаками
Уравнение регрессии выражает ср. вел-ну рез. признака как ф-цию факт. признака.
Уравнение
регрессии в общем виде:
Уравнение регрессии – линия, вокруг кот. группируются точки корр. поля.
Прежде чем определить уравнение регрессии нужно определить его форму (линейная, парабола, гипербола, логарифм). Чаще всего используется линейная форма связи (для парной корреляции (1 рез. и 1 факт)):
– теор. зна-ние рез. приз-ка; 
– факт. признак; 
– параметры ур. регрессии.
Чаще
эти параметры ищут испо-зуя метод
наименьших квадратов:
Для
линейн. формы: 
Далее
получаем следующую систему 
Проверка
правильности расчета.
Для этого в ур. подставляют вместо 
, вместо 
(средняя).
Если получается тождество, то уравнение рассчи-но верно.
Основные показатели тесноты связи между признаками:
1)
линейный
коэффициент корреляции
–
среднее из произведений
среднеквадратичное отклонение факт. признаков
Чем
ближе к 1 или -1, тем теснее связь между
признаками.
2) эмпирическое коррел. отношение (см.тему ср. величины)
(коэф. детерминации) , 
– межгруппов. дисперсия, 
- общая дисперсия
Чем ближе к 1 или -1, тем теснее связь между признаками.
3) коэффициент рангов Спирмена
Каждой единице совокупности в порядке возраст. значений присваивают номер, кот. наз-ют рангом.
f
– разность. рез. и факт. признаков
(вариант и частот)