Практичні завдання
Завдання 1. Візуалізація медико-статистичних даних (за допомогою діаграми).
Побудуйте діаграму залежності кількості захворілих від часу на основі статистичних даних розвитку епідемії (табл. 25).
Таблиця 25. Статистичні дані розвитку епідемії
|
День розвитку епідемії |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Кількість захворілих протягом дня на 10 тис. населення |
1,2 |
4,1 |
9,2 |
15,3 |
24,8 |
35,1 |
48,6 |
63,4 |
81,3 |
102,5 |
Вказівки до виконання завдання
1). Заповніть даними робочий лист електронної таблиці.
2). Для побудови діаграми скористайтеся схемою 2. Відредагуйте діаграму таким чином, щоб крок по часу відповідав 5 діб. Для цього скористайтеся схемою 3.
Завдання2. Побудова прогнозу розвитку епідемії
Виконайте функціональну апроксимацію статистичних даних розвитку епідемії за даними таблиці 25.
Вказівки до виконання завдання
1) Апроксимуйте отриману криву за допомогою степової функції. Рівняння та величину достовірності апроксимації покажіть на діаграмі. Для побудови функції прогнозу та встановлення відповідних параметрів скористайтеся схемою 4.
2) Визначити на основі отриманої аналітичної залежності кількість захворілих на 10 тис. населення на 11, 13, 15 день від початку розвитку епідемії.
3) Визначити, у який день кількість захворілих на 10 тис. населення перевищить поріг 1000чоловік/день.
Завдання3. Побудова прогнозу чисельності населення України на 2100 рік.
Дослідити характер зміни з часом чисельності населення України за наступними даними:
|
Кількість населення України | |||||||||||||||||
|
Роки |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
|
тис. осіб |
51944,4 |
52056,6 |
52244,1 |
52114,4 |
51728,4 |
51297,1 |
50818,4 |
50370,8 |
49918,1 |
49429,8 |
48923,2 |
48457,1 |
48003,5 |
47813 |
47280,8 |
46929,5 |
46646 |
Завдання4. Прогнозування захворюваності на грип серед населених пунктів Білоцерківського району для оптимального планування роботи швидкої медичної допомоги.
Використовуючи статистичну функцію ПРЕДСКАЗза відомими даними 5 тижнів розвитку епідемії спрогнозувати число захворілих на грип на 6-му тижні епідемії.
|
Населений пункт |
Тиждень розвитку епідемії | ||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
|
Володарка |
10 |
12 |
24 |
23 |
30 |
|
Озерне |
22 |
28 |
31 |
50 |
63 |
|
Ставище |
5 |
8 |
11 |
14 |
15 |
|
Логвин |
8 |
16 |
17 |
24 |
28 |
Вказівки до виконання завдання
1) Внести дані до електронної таблиці (рис. 58 )
Рис. 58. Внесення даних до електронної таблиці
2) Побудуйте лінійний прогноз росту за допомогою статистичної функції ПРЕДСКАЗ.Для цього в коміркуG3вставити статистичну функціюПРЕДСКАЗ, вказавши її аргументи:
|
х |
G2 |
|
изв_знач_у |
В3: F3 |
|
изв_знач х |
В2: F2 |
3) Скопіюйте розрахункову формулу для комірок G4: G6.Зробіть необхідні висновки.
Завдання5. Прогнозування попиту лікарських засобів.
Використовуючи статистичну функцію ПРЕДСКАЗпровести прогнозування попиту товарів аптеки на квітень наступного року.
|
Місяць |
Об’єм продаж |
|
Січень |
8174,40 |
|
Лютий |
5078,33 |
|
Березень |
4507,20 |
|
Квітень |
2257,19 |
|
Травень |
3400,69 |
|
Червень |
2968,71 |
|
Липень |
2147,14 |
|
Серпень |
1325,56 |
|
Вересень |
2290,95 |
|
Жовтень |
2953,34 |
|
Листопад |
4216,28 |
|
Грудень |
4567,65 |