1Цель работы

Целью работы является выполнение системного анализа:

1. практическая работа 1 – проведение первого этапа системного анализа: выявление, формирование и анализ проблемы и проблемной ситуации;

2. практическая работа 2 – проведение второго этапа системного анализа: установление цели и задач исследования;

3. практическая работа 3 – проведение третьего этапа системного анализа: анализ системных свойств объекта исследования – цель системы и структура системы;

4. практическая работа 4 – проведение третьего этапа системного анализа: анализ системных свойств объекта исследования – внешняя среда и классификация системы;

5. практическая работа 5 – проведение третьего этапа системного анализа: анализ соблюдения / несоблюдения системных принципов, предварительная системная диагностика;

6. практическая работа 6 – проведение третьего этапа системного анализа: применение общесистемных законов и принципов построения новой системы;

7. практическая работа 7 – проведение третьего этапа системного анализа: проблемы управления – построение систем управления.

2Практическая работа 1

2.1Задание 1 – Проблемосодержащая система

Для начала выберем проблемосодержащую систему (ПСС): пусть ей будет «прогнозирование свойств медицинских композиционных материалов».

2.2Задание 2 – Первый этап системного анализа

2.2.1Пункт 2.1 – Иерархическая структура

Далее построим предварительную иерархическую структуру объекта исследования (ОИ), которая приведена на рисунке 2.1.

Рисунок Error: Reference source not found.1 – Предварительная иерархическая структура

2.2.2Пункт 2.2 – Проблематика

Теперь сформируем проблематику в виде перечня (неупорядоченного списка) проблем (проблемы ПСС, проблемы подсистем ПСС и проблемы надсистем ПСС):

1. снижение прибыли медицинской промышленности;

2. снижение прибыли протезирования;

3. высокие затраты на исследование новых композиционных материалов;

4. высокие требования к сертификации медицинских материалов;

5. сложность анализа разнородности типов медицинских сплавов;

6. трудность описания нелинейной зависимости свойств от составов;

7. дороговизна физических исследований;

8. высокая трудоемкость физических исследований;

9. большие временные затраты на проведение физических испытаний;

10. необходимость использования материальных ресурсов для реальных экспериментов;

11. низкая точность прогнозирования;

12. вычислительная сложность проведения прогнозирования;

13. высокая стоимость лицензий прикладных программ с физико-математическими моделями;

14. закрытость лицензионных программ прогнозирования;

15. трудоемкость применения прикладных программ с физико-математическими моделями;

16. неспособность линейной регрессии улавливать нелинейные зависимости;

17. низкая скорость обучения моделей;

18. сложность интерпретирования коэффициентов моделей;

19. вычислительная сложность обучения моделей;

20. трудность подбора оптимальных параметров;

21. переобучение моделей;

22. неполнота исходных данных;

23. дисбаланс исходных данных;

24. закрытость информации о свойствах сплавов;

25. сложность анализа синергетических эффектов составов.