Контрольные вопросы

1. Где могут быть применены алгоритмы?

2. Теорема Байеса.

3. Наивный байесовский классификатор. Достоинства и недостатки.

4. Дерево принятия решений. Достоинства и недостатки.

5. Что такое нейрон? Синапс? Слой?

6. Функции нейрона.

7. Нейронная сеть. Достоинства и недостатки.

8. Какие виды обучения нейронной сети Вы знаете?

9. С помощью какой функции осуществляется обучение сети?

10. Какие классификаторы в Python Вам известны?

11. Какой метод классификации оказался наилучшим? Почему?