- •Домашнее задание №1 по групповому проекту Задание 1.1
- •Задание 1.2 и 1.3
- •Домашнее задание №2 по групповому проекту
- •Описание разработки, существенные признаки и ключевые конкурентные преимущества
- •2. Краткий отчёт о патентном поиске
- •3. Обоснование выбора способа оформления и правовой охраны разработки
- •4. Краткое описание товарного знака и отчёт о поиске сходных обозначений
Задание 1.2 и 1.3
Описание придуманного знака.
В качестве товарного знака предлагается словесное обозначение FreshTrack IQ. Обозначение указывает на назначение продукта:
Fresh -свежесть продуктов;
Track - отслеживание параметров хранения;
IQ - интеллектуальный анализ и прогнозирование.
Для обозначения каких видов товаров (работ, услуг) планируется использовать логотип.
Программное обеспечение для мониторинга условий хранения продуктов.
Электронные датчики температуры, влажности и газового состава.
Облачная аналитическая платформа для расчета остаточного срока годности.
Мобильное приложение для уведомлений и управления задачами персонала.
Услуги по аналитике и оптимизации процессов хранения и реализации скоропортящихся товаров.
Классы МКТУ, в которые входят выбранные виды товаров (работ, услуг).
Класс 9 - датчики, электронные измерительные устройства, программное обеспечение.
Класс 42 - разработка программного обеспечения, SaaS, облачные технологические сервисы, аналитические цифровые решения.
Класс 35 - бизнес-аналитика, коммерческое администрирование и оптимизация коммерческой деятельности.
Источники информации, использованные для поиска аналогичных (близких) товарных знаков и знаков обслуживания.
WIPO Global Brand Database.
Открытые информационные ресурсы ФИПС.
Поисковые системы сети Интернет для предварительной проверки коммерческого использования обозначения.
Какие найдены аналогичные (близкие, сходные) товарные знаки и знаки обслуживания.
Обозначение FreshTrack используется в смежной software-сфере как коммерческое обозначение и как знак/заявка за рубежом.
Обозначение FreshSense используется в сфере сенсорных решений для контроля качества и свежести продуктов.
Обозначение SmartShelf используется в технологической и ритейл-сфере для цифровых решений, связанных с полками, учетом и мониторингом товара.
Оценка оригинальности и различительной способности придуманного логотипа.
Обозначение FreshTrack IQ обладает средней различительной способностью. Элементы Fresh и Track носят ассоциативный характер и указывают на назначение продукта, однако добавление элемента IQ повышает степень отличимости обозначения. По результатам поиска обозначение FreshTrack в чистом виде нельзя считать полностью свободным от риска сходства, поэтому вариант FreshTrack IQ является более предпочтительным.
Домашнее задание №2 по групповому проекту
Описание разработки, существенные признаки и ключевые конкурентные преимущества
Проект FreshTrack представляет собой программно-аппаратный комплекс предиктивного контроля свежести скоропортящихся продуктов, ориентированный на сегмент малого ритейла и предприятий общественного питания.
Существенным признаком разработки программно-аппаратного комплекса является правильно построенная архитектура программно-аппаратного комплекса, состоящая из следующих слоёв:
Сенсорный слой: сеть автономных IoT-датчиков, размещаемых в зонах хранения и фиксирующих температуру, влажность и газовый состав воздуха (уровень этилена, CO₂, аммиак).
Транспортный слой: модуль беспроводной передачи данных по энергоэффективным протоколам NB-IoT/LoRaWAN.
Аналитический слой: облачная платформа, использующая технологии машинного обучения для обработки накопленной истории параметров хранения.
Прикладной слой: мобильное приложение для персонала с функцией автоматической генерации задач.
Ключевые конкурентные преимущества:
Прогностическая модель «Динамический срок годности»: Замена формальной маркировки на расчётный срок, основанный на истории хранения конкретной партии товара.
Архитектура Plug&Play: Беспроводная установка системы в магазине за 1 час без прокладки кабелей и сложных интеграций, что является критическим требованием для МСП.
Экономическая оптимизация уценок: Алгоритм не просто фиксирует порчу продуктов, а рассчитывает оптимальную скидку для максимизации выручки вместо прямого списания (сокращение потерь на 20–40%, окупаемость решения — 2–3 месяца).
Комплаенс и защита от штрафов. Автоматическое формирование объективных цифровых отчётов о соблюдении условий хранения для надзорных органов (Роспотребнадзор, 52-ФЗ, СанПиН).
Масштабируемость через партнёрские каналы. Интеграция с поставщиками холодильного оборудования и учётными системами (1С, МойСклад) обеспечивает доступ к базе клиентов без прямых затрат на привлечение.
