Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Прогнозирование и планирование. Методические указания к курсовой работе для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.04 Государственное

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
УДК 338.2 ББК 65.05
П78
Р е ц е н з е н т
доктор экономических наук, профессор Р.К. Горшков
С о с т а в и т е л ь
П78 Прогнозирование и планирование : методические указания к курсовой
работе для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, профиль «Региональное и муниципальное управление» / М-во образования и науки Рос. Федерации, Нац. исследоват. Моск. гос. строит ун-т, каф. менеджмента и инноваций ; сост. В.А. Герасимова. Москва : НИУ МГСУ, 2016. 24 с.
Содержатся задания и методические указания к курсовой работе, позволяющие дать студентам представления о теоретических основах и тенденциях социально­экономического развития регионов РФ.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки
38.03.04 Государственное и муниципальное управление, профиль «Региональное и муниципальное управление».
УДК 338.2
ББК 65.05
© НИУ МГСУ, 2016
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Важной частью контроля знаний, навыков и умений студентов, обу-
чающихся по направлению подготовки 38.03.04 Государственное и муни­ципальное управление, профиль «Региональное и муниципальное управле­ние» является написание и защита курсовой работы по дисциплине «Про­гнозирование и планирование». Как элемент научно-исследовательской деятельности студента курсовая работа — важный этап подготовки к ито­говой аттестации студента.
Цель курсовой работы:
закрепление, систематизация теоретических знаний, приобретение
практических навыков в сфере будущей профессиональной деятельности;
формирование навыков в работе с учебной и научной литературой; овладение методикой научного исследования при решении выбранных
проблем;
формирование навыков в самостоятельной научно-исследовательской
работе.
Исходя из вышеизложенного, в процессе работы над заданием необхо-
димо решить следующие задачи:
составить перечень используемой литературы для работы над курсо-
вой работой (согласно утвержденной теме);
самостоятельно изучить и обобщить теоретические положения по изу-
чаемому вопросу;
показать умение анализировать и отбирать необходимый материал; переработать материал во взаимосвязи с научным исследованием, не
допуская полного заимствования из первоисточника;
применить методики прогнозирования и планирования показателей на
примере конкретной отрасли, региона или на отвлеченных примерах;
представить результаты исследования в соответствии с правилами на-
писания и оформления курсовых работ.
Успешно выполненная курсовая работа и ее защита дают возможность
преподавателю оценить уровень теоретической подготовки студента, его умение формировать и обосновывать выводы, оценить уровень знаний и умение самостоятельно работать.
Далее представлены этапы выполнения курсовой работы.
3
2. ВЫБОР ТЕМЫ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Выбор темы курсовой работы — это ответственный этап для студента.
При выборе темы необходимо исходить их того, что материалы данной курсовой работы могут быть в дальнейшем использованы при подготовке выпускной квалификационной работы. Тему курсовой работы студент вы­бирает самостоятельно в соответствии с тематикой, приведенной в настоя­щих методических указаниях. При выборе темы целесообразно учитывать ранее проявленные при подготовке докладов научные интересы студента. Студенту предоставляется право выбора темы, не включенной в перечень рекомендованных тем курсовых работ. Окончательный выбор темы проис­ходит по согласованию с руководителем.
3. ПОДБОР СПИСКА ЛИТЕРАТУРЫ
ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
После выбора и согласования с преподавателем темы курсовой работы
студент приступает к изучению самостоятельно подобранного, а также ре­комендованного в методических указаниях списка литературы. При подбо­ре дополнительных литературных источников необходимо исходить из того, что практическая часть базируется на конкретных статистических и аналитических материалах.
При написании курсовой работы необходимо использовать:
статистические данные, публикуемые в статических сборниках, пе-
риодической печати, аналитических обзорах различных государственных организаций, включая размещенные на их информационных сайтах;
издания коммерческих и некоммерческих организаций (например, от-
делений университетов академий наук, институтов; материалы научных конференций, семинаров и т.д.); публикации различных ассоциаций и т.д.
официальные документы (постановления Правительства Российской
Федерации, министерств и ведомств, Конституцию Российской Федерации, законодательные акты);
публикации периодических изданий; монографии и коллективные работы, сборники трудов, энциклопедию,
различные справочники.
Для подбора литературы используются электронный каталог и библио-
течный фонд университета, ЭБС «IPRbooks», данные Internet и различных информационных изданий.
Предварительное ознакомление с литературными источниками позво-
лит выяснить проблематичность темы, достаточную проработанность ее в литературе, круг проблем и дискуссионных вопросов. После изучения по­добранной литературы студент приступает к составлению проекта плана курсовой работы.
4
4. СОСТАВЛЕНИЕ ПЛАНА КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Подготовка курсовой работы ведется по составленному студентом и
одобренному научным руководителем плану. План — это рабочая про­грамма для сбора и обработки материала. Грамотно составленный план служит материальной основой успешного решения поставленной исследо­вательской задачи. Он очерчивает круг вопросов исследования, обеспечи­вая правильный отбор материала по теме и логичность его изложения. При более глубоком изучении материалов темы окончательный вариант плана может быть скорректирован.
Составление плана курсовой работы предполагает формулировку цели и
постановку задачи исследования; сбор информации, выбор метода обра­ботки информации.
Залогом успешного проведения исследования является правильно
сформулированная цель исследования. Студенту следует серьезно отне­стись к формулировке цели исследования. Вначале следует изучить состоя­ние вопроса и проанализировать уже известные факты, раскрыть задачу, целевую установку и главные вопросы темы курсовой работы.
Курсовая работа имеет следующую структуру:
введение; раздел 1. Теоретическая часть; раздел 2. Практическая часть; заключение; библиографический список; приложения.
5. СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
После усвоения теоретического материала, изучения литературных ис-
точников, ознакомления с практикой экономической работы, сбора, обра­ботки и изучения информационных материалов студент приступает к напи­санию курсовой работы.
ВВЕДЕНИЕ
Введение, объем которого не должен превышать 1,5—2 стр., предшест-
вует изложению содержания курсовой работы. Оно обычно составляется уже после подготовки основной части работы и заключения.
Введение должно содержать следующие положения:
обоснование актуальности выбранной темы исследования; объект и предмет исследования; цель, задачи и методы исследования; краткий обзор использованных литературных источников; теоретические и методологические основы курсовой работы.
5
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Основная часть курсовой работы состоит из двух разделов: Раздел 1. Теоретическая часть. В этом разделе раскрываются теорети-
ческие аспекты темы исследования, содержание основных понятий, катего­рий, терминов, макроэкономических показателей, на основании которых будет написана курсовая работа.
Раздел 2. Практическая часть. Раздел базируется на всестороннем и
тщательном исследовании и глубоком анализе собранного фактического и статистического материала.
Раздел 1 — это теоретическая и методологическая основа курсовой ра-
боты. На основе анализа экономической литературы в этом разделе студент должен раскрыть:
теоретические аспекты исследуемого вопроса; сущность, основные понятия изучаемого явления (процесса); значение исследования в условиях современной экономики; характеристику и тенденции развития выбранного региона РФ (по
статистическим сборникам Федеральной службы государственной стати­стики и материалам периодической печати).
Последовательность изложения материала должна соответствовать пла-
ну курсовой работы.
В разделе 1 должны быть отражены проблемы, связанные с анализом и
прогнозированием различных социально-экономических показателей на уровне регионов Российской Федерации. В данном разделе студенты долж­ны показать знание экономического анализа, основ методологии макроэко­номического прогнозирования в условиях рыночного хозяйства.
В процессе работы над темой исследования целесооборазно использо-
вать лекционный материал, учебную и научную литературу, монографии и статьи отечественных и зарубежных авторов.
Раздел 2 — практическая часть. Этот раздел основной по объему и со-
держанию и должен быть выполнен на основе статистических данных кон­кретного региона РФ, где раскрывается сущность и значение вопроса, дает­ся количественная характеристика показателей в форме диаграмм, графи­ков и аналитических таблиц. Раздел 2 содержит:
Характеристику региона-объекта исследования. Характеристику прогнозного фона. Постановку задачи прогнозирования. Описание выбранного метода прогнозирования, его алгоритм. Расчет прогнозного значения СЭП на уровне региона.
Непосредственно до этапа прогнозирования необходимо проанализиро-
вать объект прогнозирования.
1. Характеристика объекта исследования (региона РФ). Описание региона исследования должно включать анализ динамики
основных социально-экономических показателей объекта исследования:
площадь территории; динамику населения;
6
динамику экономически активного населения;
Годы
Абсолют.
значение
показателя
Абсолютный прирост
Темпы роста, %
базисный
цепной
базисный
цепной
1
2
....
динамику валового регионального продукта, в том числе на душу
населения;
распределение среднегодовой численности занятых в экономике по
видам экономической деятельности;
предприятия и организации.
Для анализа динамики исследуемых социально-экономических показа-
телей (СЭП) рекомендуется:
составить аналитические таблицы, отражающие изменение СЭП; построить графики и диаграммы; рассчитать средние значения СЭП; определить средний абсолютный прирост СЭП; определить темпы роста и прироста СЭП.
Рекомендуется сопоставить полученные данные со средними по Рос-
сийской Федерации в целом или округу, в который входит исследуемый объект. На основе полученных результатов сформулировать выводы отно­сительно перспектив изменения СЭП.
Для расчета показателей динамики используют следующие формулы: а) абсолютные приросты: ∆Пn = Пi – П
; (1)
i−1
∆Пб = Пi – Пб, (2)
где ∆Пn — цепной абсолютный прирост в i-м периоде;
∆Пб — базисный абсолютный прирост в i-м периоде; Пi — значение показателя в i-м периоде; П
— значение показателя в периоде, предшествующем i-му;
i−1
Пб — значение показателя в базисном периоде; б) темпы роста: Тin = Пi / П
; (3)
i−1
Тiб = Пi / Пб, (4)
где Тin — цепной темп роста показателя в i-м периоде;
Тiб — базисный темп роста в i-м периоде. Динамика социально-экономических показателей региона приведена в
табл. 1.
Таблица 1
Динамика социально-экономического показателя
Изменения показателей, характеризующих распределение среднегодо-
вой численности занятых в экономике региона по видам экономической деятельности, приведены в табл. 2.
7
Годы
Сельское
хозяйство,
охота
и лесное
хозяйство;
рыболов-
ство, рыбо-
водство
Добыча
полезных
ископаемых
Обрабаты-
вающие
производ-
ства
Производ­ство и рас-
пределение
электроэнер-
гии, газа
и воды
Строитель-
ство
Оптовая и роз-
ничная торговля;
портных средств,
мотоциклов, бытовых изделий и предметов лич­ного пользования
Базис
Отчет
Базис
Базис
Отчет
Базис
Отчет
Базис
Базис
Отчет
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Показатель
Прошлые годы
В среднем
за год
План
на будущий год
1 2 3
4
Планирование социально-экономических показателей приведено в табл. 3.
2. Исследование прогнозного фона предполагает изучение факторов, непосредственно влияющих на прогнозируемые социально-экономические показатели, характеризующие развитие объекта. Например, если объектом исследования выступает уровень жизни населения, то в качестве прогноз­ного фона могут быть рассмотрены объемы потребления, денежные доходы населения, ВРП; если объект — численность населения региона, то в каче­стве прогнозного фона могут быть выбраны показатели естественного при­роста (рождаемость, смертность) населения.
Спрос и потребление населения относятся к тем экономическим факто­рам, которыми в конечном счете определяется структура производства и распределения всего общественного продукта. Достаточно вспомнить меж­отраслевой баланс производства и распределения продукции, в котором валовой выпуск продукции каждой отрасли является функцией конечной продукции всех отраслей, в составе же конечной продукции наибольшая доля принадлежит именно личному потреблению населения.
Вместе с тем, спрос и потребление населения относятся к таким эконо­мическим показателям, для которых весьма трудно с достаточной степенью точности предвидеть будущие изменения. Структура спроса и потребления определяется многочисленными факторами социально-экономического, физиологического, естественно-географического характера, среди них сле­дует отметить и такие «неуловимые» факторы, как капризы моды, измене­ние привычек и вкусов. Поэтому потребительский спрос нельзя запланиро­вать на будущее такими же способами, как планируется, например, произ­водство на предприятиях, строительство и т.д.
Таблица 2
Таблица 3
8
Сказанное не означает, однако, что спрос населения и личное потребле­ние представляют собой нечто хаотичное, неподвластное никаким законо­мерностям. Несмотря на то, что в поведении отдельного потребителя много случайного, для всей массы потребителей характерны объективные зако­номерности, доступные качественному и количественному исследованию. Это закономерности статистического характера, и наиболее соответствую­щим их природе методом исследования является корреляционный анализ.
К основным объективным факторам, воздействующим на объем и струк­туру спроса и потребления населения, относятся доходы потребителей, уро­вень и соотношение цен на потребительские товары, состав и размер семьи.
Существенный интерес представляет изучение зависимости спроса и потребления населения от доходов. Исходными данными при исследовании зависимости спроса и потребления от доходов служат материалы статистики.
При разработке модели корреляционной зависимости потребления на­селения от доходов необходимо отдельно решить вопрос о форме соответ­ствующей корреляционной зависимости.
Важнейшей характеристикой связи между доходом и потреблением яв­ляется коэффициент эластичности, величина которого показывает, на сколько процентов увеличивается потребление при росте доходов на 1 %. Коэффициент эластичности может быть отрицательным, т.е. показывает снижение уровня потребления с ростом величины доходов (это может от­носиться, например, к потреблению хлеба, картофеля).
Коэффициент эластичности является величиной переменной: для одно­го и того же продукта эластичность может иметь заметную величину при небольших доходах и может быть близкой к нулю при высоких доходах, не исключена и обратная закономерность (например для некоторых предметов длительного пользования).
Прогнозный фонд — это неотъемлемый элемент формирования прогноза, поскольку дает возможность выявить наиболее существенные факторы, позволяющие повлиять на изменение сложившихся тенденций развития СЭП.
Социально-экономические показатели (СЭП) для прогнозирования:
валовой региональный продукт;
показатели уровня доходов населения;
показатели труда и занятости населения;
показатели здравоохранения;
показатели социального развития;
показатели отраслей коммунального комплекса;.
показатели системы образования в РФ;
показатели потребительского рынка товаров и услуг;
показатели системы социальной защиты;
население региона и показатели его демографического развития;
показатели демографического развития;
показатели состояния окружающей среды.
3. Постановка задачи прогнозирования социально-экономического про-
цесса. Обоснование выбора метода и описание алгоритма прогнозирования.
9
Задача прогноза — на основе параметров выбранной функции и исходных
2 2 2 2
;
( ) ( )
N xy x y
r
N x x N y y
   
     
эмпирических данных определить вид экстраполирующей функции.
Наиболее эффективным методом прогнозирования в настоящее время считается моделирование. Модель тренда в зависимости от характера связи имеет различный вид. В каждом конкретном случае выбор вида связи осу­ществляется по целому ряду статистических критериев. В научных и прак­тических исследованиях наиболее распространены следующие функции:
y = ax + в (линейная); y = aх2 + вx + c (квадратичная);
у = xn (степенная); у = аx (показательная).
Как наиболее простую и в достаточной степени удовлетворяющую ис­ходным условиям наиболее часто используют линейную функцию. О нали­чии и характере связи в случае линейной зависимости можно судить по форме первичного поля корреляции.
Ниже приведен алгоритм построения модели прогнозирования эконо­мических и социальных процессов:
1. Установить наличие связи между прогнозируемым показателем и влияющим на него фактором, предварительно по форме первичного поля корреляции сделать предположение о форме связи. Установить наличие связи между прогнозируемым показателем и влияющим на него фактором можно по величине коэффициента корреляции (при линейной зависимости).
Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле
(5)
где x,y — текущие значения наблюдаемых величин; N — число наблюдений.
2. Вывести формулу (уравнение) для осуществления прогноза СЭП. Форма связи характеризует зависимость результативного признака от фак­ториального.
Этап выбора оптимального вида экстраполяционной функции, позво­ляющей наилучшим образом описать тренд и расчет ее параметров, являет­ся важным в исследовании. При оценке параметров выбранной функции наиболее распространен МНК (метод наименьших квадратов). Сущность МНК состоит в определении параметров модели тренда, минимизирующих отклонение точек исходного временного ряда, т.е. в минимизации суммы квадратических отклонений между фактическими и расчетными значениями.
Для нахождения параметров а и b сии у = а +
bх
решается система уравнений:
линейного уравнения парной регрес-
Na + b x = у;
a x + b x2 = xу, (6) где N — число наблюдений;
a и b — параметры уравнения регрессии.
10
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]