Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методы исследования вариабельности сердечного ритма крупного рогатого скота. Учебное пособие
.pdf
Рис. 17 Скатерграмма коровы Букетка (убывающая продуктивность)
Рисунок 18 –Скатерограмма коровы Забава
(убывающая продуктивность).
41
Скатерграммы низкопродуктивных коров с ИВТ брадикардия
существенно отличаются от всех рассмотренных ранее вариантов
(рис.19,20,21).
Рисунок 19 – Скатерграмма коровы Доры
Рисунок 20 – Скатерграмма коровы Тихони
42
Рисунок 21 – Скатерграмма коровы Тату
Изменение фазовых координат точек от центра совокупности
свидетельствует о резких изменениях продолжительности интервала R-R ,
это свидетельствует о наличии сердечных аритмий. Так на скатерграммах
коров Тихони и Тату наблюдаются одиночные точки, стоящие далеко от
основной группы, что свидетельствует о нарушении ритма у данных
животных. На скатерграмме коровы Доры наблюдаются групповые
экстрасистолы.
Таким образом, анализ скатерграмм и гистограмм подтверждает
высокую степень вариативности сердечного ритма у высокопродуктивных
коров, что в свою очередь указывает на происхождениесердечного ритма из
одного источника, слабую централизацию управления сердечным ритмом,
на преобладание автономного контура регуляции. Сердечно-сосудистая
43
система адекватно справляется с нагрузкой обеспечиваемой лактационным
0
2000
4000
6000
8000
10000
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
y=3635.267+10016.56×x-13290.67×x2
X
удой, кг
процессом. У низкопродуктивных коровнагрузка, вызываемая лактационным
процессом приводит к тому, что механизмы регуляции не обеспечивают
поддержания необходимого уровня функционирования отдельных систем,
мобилизация стратегических резервов осуществляется центральными
регуляторными механизмами.В этом случае поддержание гомеостаза
требует определенного напряжения регуляторных механизмов. Это
свидетельствует о низких функциональных резервах низкопродуктивных
коров, соответственно плохой подготовленности к лактационному процессу.
В нескольких случаях скатерграммы позволили выявить нарушения
сердечной деятельности низкопродуктивных коров ( экстрасистолы).
Рисунок 22 – Параболическая зависимость удоя коров первотелок с
показателем степени вариативности значений кардиоинтервалов
Анализ параболической зависимости и удоя коров первотелок
показывает, что отклонение от значения ∆Х как в сторону увеличения, так в
сторону уменьшения (ветви параболы направлены вниз) сопряжено с
44
уменьшением удоя. Вершина параболы находится в диапазоне значений
Показат
ель
Уравнение
зависимости
Коэф.
коррел.
Коэф
детерм,
%
Достове
р
ность
∆Х
y=3635,267+10016,56×x-
13290,67×x2
0,30
9,27
Р<0,05
∆Х0,21±0,02 с. объясняется тем, что у коров с наибольшим уровнем удоя
наблюдается некоторый тонус парасимпатической нервной системы и
преобладание дыхательных изменений сердечного ритма.
В таблице12 приведена корреляционная зависимость удоя коров с
показателем степени вариативности значений кардиоинтервалов.
Таблица 12 – Корреляционная взаимосвязьуровня продуктивности коров
первотелок с показателем степени вариативности значений
кардиоинтервалов
Используя квадратичную функцию представленную в таблице
возможно прогнозировать вероятный удой при заданном значении ∆Х.
Взаимосвязьуровня продуктивности коров первотелок с показателем степени
вариативности значений кардиоинтервалов достоверна, Р < 0,05.
Коэффициент корреляции 0,30. Коэффициент вариабельности 9,27 %
Таким образом, у низкопродуктивных коров с
гиперсимпатикотоническим исходным вегетативным тонусом наблюдается
усиление недыхательного компонента синусовой аритмии, обусловленной
влиянием симпатической вегетативной нервной системы, как следствие
включения в процесс управления сердечным ритмом центрального контура
регуляции. Симпатоадреналиновое влияние на ритм сердца у
низкопродуктивных коров с гиперсимпатикотонией идентифицируется с
деятельностью центрального контура регуляции, функцию водителя ритма в
45
этом случае берут на себя клетки, расположенные в верхней части
синусового узла. Эти клетки обладают высокой возбудимостью. В результате
время между отдельными кардиоциклами уменьшается, а частота сердечных
сокращений соответственно увеличивается.
3. Функциональные пробы при исследовании методами ВСР
Для того чтобы прогнозировать возможныереакции организма на
изменения условий целесообразно использовать функциональные
нагрузочные тесты. При этомдля получения сравнимых данных важно
предъявлять одни и те же дозированные нагрузки.Для людей предлагается
использование наиболее простого функционального теста - активной
ортостатической пробы. Он позволяет оценивать резервные возможности
системы регуляции кровообращения, что можно считать достаточным, имея в
виду принятую концепцию о сердечно-сосудистой системе, как индикаторе
адаптационных реакций всего организма.
При ортостатической пробе регистрация сердечного ритма и артериального
давления проводится в положениях "лежа" и "стоя" [33].
Однако для крупного рогатого скота применение подобной методики
не актуально. Поэтому разработаны функциональные нагрузочные тесты
адаптированные для молодняка крупного рогатого скота.
Функциональная проба для телочек представляет собой оптимальную
физическую нагрузкусоздаваемую при беге животного.
Учащение пульса свидетельствует об увеличении объема
перекачиваемой сердцем крови и интенсификации работы сердечнососудистой системы. Нагрузка при которой частота сердечных сокращений
(ЧСС) достигает максимума является оптимальной. Показатель ЧСС лежит в
основе подбора скорости бега животных.
46
3.1. Показатели вегетативной реактивности
Проведение кардиоинтервалографии у молодняка крупного рогатого
скота до и после физической нагрузки позволяет судить не только об
исходном вегетативном тонусе, но и о вегетативной реактивности, а так же о
вегетативном обеспечении деятельности. Вегетативная реактивность
характеризует состояние вегетативной нервной системы при переходе из
одного состояния в другое. Известно, что показатели ВСР у здоровых особей
отличаются хорошей воспроизводимостью. Устойчивость и
воспроизводимость исследований ВСР подтверждаются опытами по ее
восстановлению после физического стресса [260]. Определение у молодняка
крупного рогатого скота не только исходного вегетативного тонуса, но и
вегетативной реактивности и обеспечения деятельности особенно важно, так
как это отражает возможность поддержания оптимального уровня
функционирования вегетативной системы при различных ситуациях
нагрузочного характера и позволяет с большей полнотой судить о состоянии
вегетативной нервной системы в целом.
Поскольку синусовый узел является индикатором функционирования
всех регулирующих систем организма, то такой интегральный параметр, как
индекс напряжения в покое может служить показателем исходного
вегетативного тонуса. Динамика ИН в ответ на изменение функционального
состояния отражает вегетативную реактивность.
После проведения кардиоинтервалометрического исследования,
основываясь на показателях индекса напряжения и вегетативной
реактивности телочки были разбиты на группы по принципу вегетативной
регуляции (таблица 13).
Таблица 13– Показатели вегетативной реактивности на физическую пробу по
отношению ИН2/ИН1
47
Групп
ы
ИН1
ИВТ по ИН1
ИН2/ИН1
Вегетативная
реактивность
1
150-
350
Нормотония
1-1,5
Нормальная
2
350-
500
Умеренная
симпатикотония
1-1,5
Нормальная
3
>500
Гиперсимпатикотон
ия
1-1,5
Псевдонормальная
4
350-
500
Умеренная
симпатикотония
>1,99
Гиперсимпатикотоничес
кая
5
>500
Гиперсимпатикотон
ия
< 1
Ваготоническая
Исходный вегетативный тонус телочек оценивался следующим
образом: нормотония (сбалансированное состояние регуляторных систем
вегетативной нервной системы) характеризуется показателем ИН -150-350
у.е, симпатикотония с умеренным преобладанием тонуса симпатического
отдела вегетативной нервной системы – ИН 350-500 у.е,
гиперсимпатикотония- более 500 у.е. Сравнение интегральных показателей
сердечного ритма до и после физической нагрузки, т.е. отношение ИН2/ИН1
отражает вегетативную реактивность.
Для подтверждения корректности классификации групп была
проведена статистическая обработка и построена классификационная
матрица (таблица 14)
48
Таблица 14– Классификационная матрица
Группа
Правильн
ый
процент
Группа 1
Группа
2
Группа
3
Группа 4
Группа 5
p*=.22222
p=.12963
p=.29630
p=.20370
p=.14815
Исходное состояние
Группа 1
100.0
12 0 0 0 0
Группа 2
85.7
1 6 0 0 0
Группа 3
93.8
0 0 15 0 1
Группа 4
100.0
0 0 0
11
0
Группа 5
100.0
0 0 0 0 8
После физической нагрузки
Группа 1
83.3
10 1 0 1 0
Группа 2
71.4
1 5 0 1 0
Группа 3
93.8
0 0 15 0 1
Группа 4
72.7
3 0 0 8 0
Группа 5
87.5
0 0 1 0 7
* р - вероятность
Матрица классификации содержит число образцов, корректно
классифицированных и тех, которые попали не в свои совокупности
(группы). Анализ матрицы показывает, что в группах 1,4,5 наблюдается
правильный процент классификации. В группах 2 и 3 из всего массива
данных только в 1 случае из 6 во 2 группе и в 1 случае из 15 в 3 группе
49
имела место неправильная группировка. Т.о. в целом классификация
Исходное состояние *
Группы
3 5 1 4 2
3 0 20.2
73.4
12.27
34.07
5
4.56
0
103.6
44.95
69.44
1
27.06
25.79
0
57.39
18.89
4
3.73
9.79
20.00
0
34.80
2
8.47
13.03
5.24
8.32
0
После физической нагрузки **
Группы
3 5 1 4 2
3 0 7.32
96.0
5.0
55.13
5
2.32
0
80.4
7.1
49.75
1
49.73
28.12
0
106.3
14.69
4
2.12
2.18
52.09
0
67.45
выполнена корректно.
Дополнительно правильность обособления групп подтверждалась
определением степени различий между группами по квадрату расстояния
Махалонобиса D2, которому соответствует аппроксимированный критерий
Фишера F(таблица15)
Таблица 32– Квадрат расстояния Махалонобиса D2 (выше главной
диагонали) и значения F-статистики Фишера для оценки различий
между группами (ниже главной диагонали).
50
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]