Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python. Учебное пособие
.pdf
Продолжение таблицы
№
Группа Возраст Стаж Кол-во часов Доход Профессия Пол
п/п
43 2 32 1,5 12,7 9,8 редко м
44 2 30 1,4 16,1 10,5 не исп. м
45 2 34 1,3 10,6 12,6 редко ж
46 2 28 1,4 12,2 12,5 не исп. м
47 2 35 1,5 15,3 12,3 редко ж
48 2 33 1,6 13,6 14,1 редко ж
49 2 33 1,6 14,1 6,7 не исп. м
50 2 36 1,5 12,5 9,8 редко ж
51 2 33 1,6 14,4 13,2 редко м
52 2 28 1,4 15,1 10,2 не исп. м
53 2 31 1,2 10,6 9,5 редко м
54 2 36 1,7 17,3 9,3 не исп. м
55 2 33 1,3 14,3 8,3 редко ж
56 2 31 1,6 53,1 12,7 не исп. м
57 2 35 1,5 19,6 4,3 редко ж
58 2 33 1,5 16,3 10,2 редко ж
59 2 33 1,8 18,6 12,2 редко м
60 2 33 1,4 14,4 12,3 редко ж
61 2 34 1,4 14,2 7,5 не исп. м
62 2 37 1,6 15,8 12,1 редко м
63 2 35 1,6 18,8 8,2 редко м
64 2 36 1,4 13,3 10,6 редко м
65 2 30 1,6 18,3 12,2 не исп. ж
66 2 33 1,6 17,4 10,9 редко м
67 2 34 1,4 15 9,3 редко ж
68 2 30 1,6 14,4 6,9 не исп. ж
69 2 32 1,8 19,2 10,6 редко м
70 2 31 1,5 16,5 9,9 редко ж
71 2 31 1,6 14,6 14,2 не исп. м
72 2 31 1,4 14,1 11,1 редко м
73 2 33 1,3 11,8 11,3 редко м
61

Окончание таблицы
№
Группа Возраст Стаж Кол-во часов Доход Профессия Пол
п/п
74 2 33 1,2 12,6 11,6 редко м
75 2 31 1,2 9,5 10,1 не исп. ж
76 2 36 1,4 11,3 11 редко м
77 2 35 1,6 13,5 9,5 редко ж
78 2 35 1,4 14,1 13,4 редко ж
79 2 34 1,7 14,4 7,1 не исп. м
80 2 30 1,3 13,6 13 редко ж
4. Hospital. В наборе данных представлена информация о лечебни-
цах городского и загородного типа.
№
Койки Лечебные дни Доход Зарплаты Расходы Расположение
п/п
1 244 128 23521 5230 5334 городская
2 59 155 9160 2459 493 загородная
3 120 281 21900 6304 6115 городская
4 120 291 22354 6590 6346 городская
5 120 238 17421 5362 6225 городская
6 65 180 10531 3622 449 загородная
7 120 306 22147 4406 4998 загородная
8 90 214 14025 4173 966 загородная
9 96 155 8812 1955 1260 городская
10 120 133 11729 3224 6442 загородная
11 62 148 8896 2409 1236 городская
12 120 274 20987 2066 3360 загородная
13 116 154 17655 5946 4231 городская
14 59 120 7085 1925 1280 загородная
15 80 261 13089 4166 1123 загородная
16 120 338 21453 5257 5206 загородная
17 80 77 7790 1988 4443 загородная
18 100 204 18309 4156 4585 загородная
62

Продолжение таблицы
№
Койки Лечебные дни Доход Зарплаты Расходы Расположение
п/п
19 60 97 8872 1914 1675 загородная
20 110 178 17881 5173 5686 загородная
21 120 232 17004 4630 907 городская
22 135 316 23829 7489 3351 городская
23 59 163 9424 2051 1756 загородная
24 60 96 12474 3803 2123 городская
25 25 74 4078 2008 4531 загородная
26 221 514 36029 1288 2543 загородная
27 64 91 8782 4729 4446 загородная
28 62 146 8951 2367 1064 городская
29 108 255 17446 5933 2987 загородная
30 62 144 6164 2782 411 загородная
31 90 151 2853 4651 4197 городская
32 146 100 21334 6857 1198 городская
33 62 174 8082 2143 1209 загородная
34 30 54 3948 3025 137 загородная
35 79 213 11649 2905 1279 городская
36 44 127 7850 1498 1273 загородная
37 120 208 29035 6236 3524 городская
38 100 255 17532 3547 2561 загородная
39 49 110 8197 2810 3874 загородная
40 123 208 22555 6059 6402 загородная
41 82 114 8459 1995 1911 загородная
42 58 166 10412 2245 1122 загородная
43 110 228 16661 4029 3893 загородная
44 62 183 12406 2784 2212 загородная
45 86 62 11312 3720 2959 загородная
46 102 326 14499 3866 3006 загородная
47 135 157 24274 7485 1344 городская
48 78 154 9327 3672 1242 загородная
49 83 224 12362 3995 1484 загородная
63

Окончание таблицы
№
Койки Лечебные дни Доход Зарплаты Расходы Расположение
п/п
50 60 48 10644 2820 1154 городская
51 54 119 7556 2088 245 загородная
52 120 217 20182 4432 6274 городская
5. House. Набор данных включает в себя информацию о домах,
продаваемых в США.
№
п/п
1 87 400 1236 3 Нет 707
2 110 900 1740 4 Нет 816
3 95 000 1715 4 Нет 900
4 87 000 1273 4 Нет 638
5 73 900 970 4 Нет 541
6 77 000 900 5 Нет 391
7 133 000 1850 5 Да 973
8 116 000 1720 5 Нет 867
9 102 000 1606 5 Нет 811
10 94 000 1305 5 Нет 647
11 112 900 1700 6 Нет 725
12 105 000 1620 6 Нет 800
13 104 500 1630 6 Нет 750
14 103 000 1540 6 Нет 826
15 87 200 1229 6 Нет 721
16 97 500 1500 7 Да 700
17 100 000 1535 7 Нет 668
18 92 000 1415 7 Нет 866
19 86 900 1165 7 Нет 694
20 76 600 1200 7 Нет 634
21 105 000 1920 8 Нет 944
22 94 500 1580 9 Нет 810
Цена, $
Площадь,
кв. м
Возраст,
лет
Угловой
Ежегодный
налог, $
64

Продолжение таблицы
№
п/п
23 97 500 1739 13 Нет 880
24 70 000 1505 14 Нет 591
25 60 000 1198 14 Нет 459
26 158 000 2563 14 Да 1189
27 58 000 1051 15 Нет 426
28 129 500 3750 19 Да 1200
29 78 000 1080 21 Да 600
30 54 000 1142 21 Нет 223
31 107 000 1464 22 Нет 376
32 210 000 2116 25 Да 1209
33 66 000 1159 25 Нет 225
34 72 500 1280 38 Нет 447
35 93 900 1428 40 Нет 701
36 82 000 1375 40 Нет 585
37 62 000 1480 40 Нет 475
38 184 400 2250 40 Да 915
39 69 900 1400 45 Да 481
40 156 000 1920 1 Да 1161
41 144 900 1710 1 Да 1010
42 180 000 2774 2 Нет 1765
43 215 000 2921 3 Да 1635
44 75 500 1275 3 Нет 570
45 199 900 2580 4 Да 1732
46 190 000 2580 4 Нет 1534
47 137 500 1837 4 Нет 1191
48 215 000 2848 4 Да 1487
49 75 000 1338 4 Нет 649
50 75 900 997 4 Нет 461
51 87 000 1280 5 Нет 599
52 85 500 1900 5 Нет 780
53 215 000 2664 6 Да 1193
Цена, $
Площадь,
кв. м
Возраст,
лет
Угловой
Ежегодный
налог, $
65

Продолжение таблицы
№
п/п
54 87 500 1173 6 Нет 456
55 81 000 1365 6 Нет 673
56 75 000 1030 6 Нет 486
57 88 900 1549 7 Нет 723
58 80 500 1258 7 Нет 821
59 127 000 1880 8 Нет 930
60 208 000 2600 10 Да 1088
61 145 000 2150 10 Нет 1050
62 89 000 1746 10 Нет 591
63 61 900 837 10 Нет 342
64 130 000 2000 11 Да 1076
65 83 500 1560 11 Нет 638
66 99 500 1725 12 Нет 923
67 205 000 2650 13 Да 1639
68 97 500 1430 13 Нет 752
69 92 500 1050 13 Нет 553
70 105 000 1680 13 Нет 875
71 67 000 1350 13 Нет 622
72 123 500 1894 14 Да 1112
73 97 500 1360 14 Нет 696
74 92 200 1326 14 Нет 668
75 123 900 1706 14 Нет 810
76 120 000 1948 14 Нет 899
77 79 900 1314 14 Нет 671
78 125 000 2150 15 Нет 984
79 111 000 1630 15 Нет 867
80 99 500 1500 15 Нет 743
81 70 000 1215 15 Нет 477
82 73 000 1027 15 Нет 427
83 69 000 1348 15 Да 520
84 115 500 1767 16 Нет 794
85 90 000 1400 16 Нет 731
Цена, $
Площадь,
кв. м
Возраст,
лет
Угловой
Ежегодный
налог, $
66

Окончание таблицы
№
п/п
86 86 000 1385 16 Нет 653
87 112 500 1710 16 Да 800
88 113 900 1680 17 Нет 750
89 96 000 1573 17 Нет 768
90 125 000 2180 17 Нет 1141
91 117 000 1928 18 Да 600
92 159 900 2440 19 Да 1265
93 72 900 1007 19 Нет 513
94 110 000 1657 20 Нет 865
95 95 500 1565 20 Да 648
96 93 400 1543 20 Нет 820
97 67 000 1181 21 Нет 440
98 89 900 1464 22 Да 566
99 71 000 1083 22 Нет 504
100 118 000 1830 23 Нет 733
101 87 600 1156 23 Нет 650
102 135 000 2253 23 Да 939
103 73 100 1299 24 Нет 585
104
105 125 000 2277 25 Да 920
106 129 900 2743 25 Да 1232
107 108 000 2200 26 Нет 1076
108 169 500 2931 28 Нет 1142
109 155 300 2200 28 Нет 1035
110 102 000 1713 30 Нет 600
111 72 500 1140 30 Нет 490
112 104 900 1900 34 Нет 690
113 72 000 1050 40 Нет 542
114 85 000 1190 41 Нет 600
115 74 900 1733 43 Нет 656
116 72 000 1121 46 Нет 398
117 102 000 1478 53 Нет 626
Цена, $
7 300 1320 24 Нет 580
Площадь,
кв. м
Возраст,
лет
Угловой
Ежегодный
налог, $
67

6. Recycling. В наборе данных приведены данные о переработке
мусора в год.
Производ-
ственные
отходы
в месяц, т
2,4 3,7 2,2 7,4 23,5
2,5 5,8 5,7 8,7 14,7
7,3 1,9 4,1 5,3 21,4
3,2 9,7 4,1 9,2 29,5
0,7 9,9 2,4 2,5 7,3
0,6 4,1 5,4 3,9 7,5
0,8 2,7 8,7 4,1 11,5
5,0 4,9 7,7 0,4 24,1
7,0 6,9 6,2 6,2 25,6
8,2 8,9 1,6 2,8 30,3
4,6 0,6 7,5 5,9 18,5
3,4 8,1 5,9 8,6 16,5
9,9 0,5 3,2 8,5 24,3
7,1 9,5 0,0 3,6 22,9
7,6 4,8 7,5 2,9 20,6
0,8 8,9 0,1 4,8 7,1
1,5 4,4 9,8 6,9 10,1
9,5 5,9 3,2 2,0 32,3
9,4 2,5 0,3 5,8 38,9
9,3 3,7 7,1 5,8 27,1
6,9 8,6 1,7 6,5 27,2
4,3 0,3 4,0 2,8 20,8
6,4 0,5 9,9 4,9 27,9
8,6 0,4 3,3 5,4 17,5
2,0 0,4 6,4 8,3 13,7
Непроизвод-
ственные
отходы
в месяц, т
Время
на переработку
произв. отходов,
часов
Время на
переработку
непроизв. отходов,
часов
Кол-во
перерабатыва-
емого мусора
в год, т
68

Окончание таблицы
Производ-
ственные
отходы
в месяц, т
7,0 9,7 7,6 6,2 27,3
2,5 2,2 2,5 0,6 9,9
1,3 1,2 1,1 0,5 2,6
7,5 2,7 7,0 7,1 26,6
1,3 6,9 3,6 6,0 19,5
7,3 8,7 2,0 3,4 34,3
1,9 1,2 3,2 3,4 10,8
7,2 1,7 1,1 4,4 18,1
5,5 2,0 0,7 6,1 21,7
0,9 9,9 8,7 1,4 11,2
0,4 3,0 6,0 5,8 8,8
6,3 9,7 0,8 7,6 30,0
2,7 8,8 6,8 3,1 23,0
4,2 2,1 4,7 7,7 22,6
6,7 0,4 3,4 9,9 19,0
6,9 3,5 8,7 7,3 18,0
5,7 6,7 2,3 3,6 13,8
6,8 0,7 1,4 3,7 28,7
4,7 2,1 0,6 3,0 14,0
0,4 6,4 6,8 9,7 0,0
8,2 0,6 9,6 9,7 21,4
8,4 4,4 8,4 3,2 42,1
1,7 5,2 9,3 5,8 3,1
1,5 4,1 8,4 7,3 8,1
4,5 2,8 1,7 6,2 20,8
Непроизвод-
ственные
отходы
в месяц, т
Время
на переработку
произв. отходов,
часов
Время на
переработку
непроизв. отходов,
часов
Кол-во
перерабатыва-
емого мусора
в год, т
69

7. Salary. В наборе представлены данные по зарплате сотрудников
кафедр российского вуза.
Кафедра Cтепень
Поведение Магистр доцент да Ж 35 0 46209
Медицина Бакалавр доцент нет Ж 37 0 23253
Медицина Бакалавр доцент нет Ж 32 1 26399
Медицина Бакалавр доцент нет Ж 26 1 19876
Управление Магистр инструктор да Ж 33 1 21619
Социология Магистр доцент да Ж 43 2 23602
Медицина Бакалавр доцент нет Ж 41 2 23602
Английский Магистр инструктор да Ж 39 2 22447
Математика Бакалавр доцент нет Ж 39 2 21864
Бизнес Магистр инструктор да Ж 41 2 23602
Работа
с персоналом
Информатика Бакалавр инструктор нет Ж 41 3 19313
Статистика Магистр инструктор да Ж 41 3 21455
Медицина Магистр доцент да Ж 46 4 25072
Информатика Бакалавр инструктор нет Ж 44 4 22981
Начальное
образование
Социология Магистр доцент да Ж 38 5 24740
Статистика Магистр инструктор да Ж 35 5 23601,67
Искусство Магистр инструктор да Ж 46 6 24772
Математика Магистр инструктор да Ж 45 6 25784
Бизнес Магистр доцент да Ж 42 6 26120
Статистика Магистр инструктор да Ж 33 6 23449,17
Социология Бакалавр инструктор нет Ж 46 8 25110
Медицина Магистр инструктор да Ж 36 11 29598
Магистр доцент да Ж 30 3 23413
Магистр инструктор да Ж 28 4 21669
Должность
при приеме
Наличие
степени
при
приеме
Пол
Возраст
Стаж
Зар-
плата,
у.е.
70
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
