Лабораторные задания по ТВиМС
.pdf
40-50 |
|
|
|
12 |
28 |
40 |
Итого |
30 |
62 |
96 |
65 |
47 |
300 |
Выполнить следующее: 1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить количество упаковок с шоколадом весом 800 г.
14.Распределение 50 однотипных малых предприятий по суточной выработкой продукции X (т) и величиной основных производственных фондов Y (млн.руб.) представлено в таблице:
x |
y |
20-25 |
25-30 |
30-35 |
35-40 |
40-45 |
Итого |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
7-11 |
|
2 |
3 |
|
|
|
5 |
11-15 |
|
1 |
6 |
3 |
1 |
|
11 |
15-19 |
|
|
4 |
11 |
2 |
|
17 |
19-23 |
|
|
|
7 |
6 |
1 |
14 |
23-27 |
|
|
|
|
2 |
1 |
3 |
Итого |
|
3 |
13 |
21 |
11 |
2 |
50 |
Выполнить следующее: 1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить суточную выработку продукции на предприятии с основными фондами, равными 20 млн.руб.
15.В исследовательской лаборатории проведено обследование 20 видов сплавов. В таблице приведены результаты измерения давления X (Н/м) и длительность нагрева Y (мин.):
x |
y |
10-15 |
15-20 |
20-25 |
25-30 |
30-35 |
Итого |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
120-140 |
|
2 |
2 |
|
|
|
4 |
140-160 |
|
1 |
3 |
2 |
1 |
|
7 |
160-180 |
|
|
1 |
4 |
4 |
1 |
10 |
180-200 |
|
|
|
|
2 |
2 |
4 |
Итого |
|
3 |
6 |
6 |
7 |
3 |
25 |
Выполнить следующее: 1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить давление сплава при нагревании в течение 24 мин.
16.Распределение 60 предприятий химической промышленности по энерговооруженности труда Y (кВт·ч) и фондовооруженности X (млн.руб.) дано в таблице:
y |
0- |
1,4- |
2,8-4,2 |
4,2-5,6 |
5,6-7,0 |
7,0-8,4 |
Итого |
|
x |
1,4 |
2,8 |
||||||
|
|
|
|
|
||||
0-4,5 |
4 |
4 |
2 |
|
|
|
10 |
|
4,5-9,0 |
1 |
2 |
8 |
1 |
|
|
12 |
|
9,0-13,5 |
|
|
1 |
20 |
3 |
|
24 |
|
13,5-18 |
|
|
|
4 |
3 |
1 |
8 |
|
18-22,5 |
|
|
|
|
3 |
3 |
6 |
|
Итого |
5 |
6 |
11 |
25 |
9 |
4 |
60 |
Выполнить следующее: 1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить фондоворуженность предприятия при энерговооруженности труда 15 кВт·ч.