Список использованных источников

1. Шапиро, Л.С. Компьютерное зрение / Л.С. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ. — М.: Бином, 2006.

2. Применение систем компьютерного зрения в промышленности: опыт ПАО «ММК» / А.С. Борисов [и др.] // Автоматизация в промышленности. — 2024. — № 3.

3. Когнитивные технологии: беспилотный транспорт на базе отечественных решений / Интервью с А.С. Климовым // Электроника: Наука, Технология, Бизнес. — 2024. — № 5.

4. Конушин, А.С. Современные методы компьютерного зрения: учебное пособие / А.С. Конушин. — СПб.: Университет ИТМО, 2023. — 256 с.

5. Hartley, R. Multiple View Geometry in Computer Vision / R. Hartley, A. Zisserman. — 2nd ed. — Cambridge: Cambridge University Press, 2004.

6. Longuet-Higgins, H.C. A computer algorithm for reconstructing a scene from two projections / H.C. Longuet-Higgins // Nature. — 1981. — Vol. 293

7. Форсайт, Д.А. Компьютерное зрение. Современный подход / Д.А. Форсайт, Ж. Понс; пер. с англ. — М.: Вильямс, 2004.

8. Экспериментальная валидация алгоритмов стереотриангуляции / Кафедра вычислительной математики МГУ им. М.В. Ломоносова // Вычислительные методы и программирование. — 2023. — Т. 24, № 2.

9. ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модели качества систем и программных продуктов. — М.: Стандартинформ, 2015. — 42 с.

10. РД 50-34.698-90. Автоматизированные системы. Требования к содержанию документов. — М.: Изд-во стандартов, 1990.

11. Гибридные методы трехмерного зрения: стерео и структурированный свет / А.В. Петров, И.С. Смирнов // Сенсорные системы. — 2024. — Т. 38, № 3.а

12. RFC 3550. RTP: A Transport Protocol for Real-Time Applications / H. Schulzrinne et al. — IETF, 2003. — 104 p. — URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3550 (дата обращения: 16.05.2025).

13. Анализ задержек в сетях Ethernet при передаче видеопотоков / С.В. Кузнецов, Д.А. Лебедев // Известия вузов. Приборостроение. — 2023. — Т. 66, № 8.

14. Программная синхронизация видеопотоков в распределенных системах / Лаборатория распределенных систем НИУ ВШЭ // Программирование. — 2024. — № 4.

15. Рашка, С. Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 / С. Рашка, В. Мирджалили; пер. с англ. — 3-е изд. — М.: ДМК Пресс, 2020. — 848 с.

16. Архитектура платформы Yandex Vision: от обработки видеопотоков до масштабирования / Доклад на конференции YaTalks 2024. — М., 2024. — 45 слайдов.

17. RFC 6455. The WebSocket Protocol / I. Fette, A. Melnikov. — IETF, 2011.

[Электронный ресурс]

URL: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc6455 (дата обращения: 16.05.2025).

18. Мюллер, А. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными / А. Мюллер, С. Гвидо; пер. с англ. — М.: Альфа-книга, 2017. — 384 с.

19. Протокол испытаний системы стереоскопического позиционирования / Лаборатория компьютерного зрения ООО «ТехноВижн», Казань. — 2024..

20. Документация библиотеки websockets для Python [Электронный ресурс]. URL: https://websockets.readthedocs.io (дата обращения: 16.05.2025).

26