Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.09.2026
Размер:
544 Кб
Скачать

Математическая обработка данных

Обработка данных линейчатых спектров: восстановление гауссиана по гистограмме (отсечение фонового шума, определение центра, σ, площади пика ~ интенсивности линии) Для описания формы и положения пика достаточно 7-10 точек (каналов)
Ядерная электроника. Лекция №10 21/27

Математическая обработка данных

Обработка данных спектров сложной формы
Наиболее последовательный метод:
- выбрать математическую модель, описывающую распределение
- методами статистической обработки (напр. МНК) определить параметры модели
Ядерная электроника. Лекция №10 22/27

Математическая обработка данных

Нужно учитывать что АЦП работает в ограниченном диапазоне амплитуд, так существует минимальная амплитуда, ниже которой сигналы не преобразуются в номер канала. Таким образом, градуировочная линия должна иметь вид E = G0 + G1p
Градуировка требует минимум двух точек
Ядерная электроника. Лекция №10 23/27

Математическая обработка данных

Амплитуда сигнала на выходе усилителя пропорциональна энергии приблизительно.
Часто для градуировки используют полиномы (парабола и др.) и несколько известных линий излучения
Ядерная электроника. Лекция №10 24/27

Формула для линейчатого спектра

p1 – положение максимума пика FWHM = 2,355σ A1 и A2 определяют фон в окрестности пика A3 определяет высоту пика
Ядерная электроника. Лекция №10 25/27

Аппроксимация пика

Результат аппроксимации пика
Ядерная электроника. Лекция №10 26/27

Заключение

Ядерная электроника. Лекция №10 27/27
Амплитуда сигнала одна из важнейших величин, позволяющая определить энергию частицы, построить спектр излучения и т.д. Правильные обработка и анализ амплитуды позволяют улучшить спектрометрические характеристики используемых детекторов частиц.
Соседние файлы в папке Лекции