Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Руководство к выполнению курсовой работы по дисциплине «Системы управления химико-технологическими процессами». Методическое пособие для студентов спе

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

3. Идентификация математической модели резервуара как объекта регулирования температуры

Идентификация структуры и параметров математической модели (ММ) объекта управления (ОУ) системы автоматического регулирования температуры (САРТ) в резервуаре для сквашивания осуществляется на основе полученной экспериментально переходной функции (кривой разгона) hэ(t), представленной в табл.3.1 и на рис.3.1.

Текущее значение температуры является выходным сигналом. Входные сигналы: задающее воздействие – заданное значение температуры, возмущение – появление в резервуаре продукта с отличной от заданной температурой, управляющее воздействие – угол открытия крана подачи пара (горячей воды) в калорифер.

Таблица 3.1

№ точки

1

2

3

4

5

6

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Время, с

0

5

10

20

40

60

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

hЭ(t), град.С0

0

0.014

0.049

0.155

0.40

0.604

0.748

hМ (t), град.С0

0

0.013

0.050

0.156

0.402

0.606

0.750

 

 

 

 

 

 

 

 

 

№ точки

 

8

9

10

11

12

13

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Время, с

 

100

120

140

160

180

220

280

 

 

 

 

 

 

 

 

 

hЭ(t), град.С0

 

0.843

0.903

0.941

0.964

0.978

0.992

0.998

hM (t), град.С0

 

0.844

0.904

0.942

0.966

0.980

0.993

0.999

Параметры ММ определяем следующим образом:

1) по виду переходной функции на рис.3.1, полагаем, что структура ММ ОУ имеет вид:

30

W( p )

 

k

 

 

,

(3.1.)

 

 

 

 

( T

p 1 ) ( T

2

p 1 )

1

 

 

 

 

h(t)

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0

40

80

120

160

200

240

t, c

 

 

Рис.3.1. Графики переходных функций ОУ:

 

 

 

-

экспериментальной,

 

 

 

-полученной в результате идентификации

2)коэффициент усиления определяем из графика переходной функции hЭ(t ) и известного условия:

k= h( ) = 1.0.

3)Остальные параметры: постоянные времени Т1, T2, - определяем с использованием метода интегральных оценок (ИО), ЭВМ и системы СИАМ. Схема идентификации модели резервуара в СИАМ с использованием прямых методов оптимизации представлена на рис.3.2. Результаты идентификации запоминаются в блоках №№ 7, 8: T1 = 42.6 с,

Т2 = 18.2 с.

4) Далее в окне моделирования рассчитываем переходные функции в системе с найденными параметрами. По таблице на выходе блока №4 оцениваем максимальную абсолютную ошибку оценки экспериментальной переходной функции по формуле:

hmax hЭ( t ) hM ( t ) max 0.0077.

Численные значения переходной функции hМ(t) с выхода блока №8 записываем в таблицу 3.1. и строим график этой

31

функции на рис.3.1. Как видно, графики переходных функций практически совпадают.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Экспериментальная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

переходная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

функция

 

1

 

 

2

4

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

k

 

x

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N =14

 

 

 

 

 

k=1

 

 

k=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1i=ti

y1i = yi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

7

8

 

 

 

 

 

 

 

 

k

Ts 1

k

Ts 1

k=1

k=1

k=1

Идентифицируемая

модель

 

T=T0=1

T=T0=1

 

(параметры T1, T2)

 

 

 

Рис.3.2. Схема набора задачи идентификации в СИАМ

Т а к и м о б р а з о м , на основании экспериментально полученной кривой разгона системы регулирования температуры в резервуаре для сквашивания определены структура ММ в виде апериодического звена второго порядка и ее параметры:

k = 1, T1 = 42.6 с , T2 = 18.2 с .

Максимальная абсолютная ошибка оценки экспериментальной переходной функции:

hmax 0.0077 ,

что свидетельствует о высоком качестве идентификации.

32

возмущения uf макс

4.Синтез системы автоматического регулирования температуры в резервуаре для сквашивания

П о с т а н о в к а з а д а ч и с и н т е з а

В результате идентификации на основании экспериментально полученной кривой разгона найдены структура и параметры математической модели ОУ (см. рис.4.1).

Будем полагать, что задающее воздействие g(t) = 1, возмущение f(t) = 0.5, y(t) выходной сигнал (температура). Регулирующий орган – безынерционный: его передаточная функция равна 1.

Регулирующий

 

 

 

 

 

 

 

орган

 

 

F(p)

 

G(p)

 

 

 

 

 

 

Y(p)

 

 

 

 

k

k=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( T1 p 1 )( T2 p 1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.4.1. Математическая модель ОУ: структура – апериодическое звено 2-го порядка; параметры - k1 = 1, k2 = 1, T1 =42.6 c, T2 = 18.2 c,

Т р е б у е т с я с и н т е з и р о в а т ь САР температуры, удовлетворяющую следующим требованиям: время регулирования tр 90 c, перерегулирование 10%, установившаяся ошибка САР при воздействии задающего сигнала g(t) = 1 и возмущения f(t)=0.5 должна быть равна нулю; максимальное отклонение регулирующего органа при воздействии

0.6.

В ы б о р с т р у к т у р ы р е г у л я т о р а

В соответствии с заданием замкнутая САРТ должна быть астатической первого порядка по отношению к задающему воздействию и возмущению. Решить задачу обеспечения аста-

33

тизма может использование И, ПИ, ПИД – регуляторов.

Для обеспечения заданного времени регулирования, необходимо использовать последовательно включенный П – регулятор.

Методом подбора выбрана структурная схема замкнутой САР, представленная на рис.4.2. Рассмотрим особенности ее синтеза методом стандартных коэффициентов.

Р а с ч е т п е р е д а т о ч н о й ф у н к ц и и С А Р Т Передаточная функция замкнутой САРТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k0k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p[( T T p2 ( T

T k

k ) p 1 k k ]

 

 

WСАУ ( p )

 

 

 

1

2

 

1

 

 

2

2

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

k0k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p[( T T p2

( T

 

T

k

k ) p 1 k k ]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

1

2

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k0k

 

 

 

 

 

 

 

T T p3

( T

T

k

k ) p2

( 1 k k ) p k k

 

 

 

 

1

2

 

 

1

2

 

2

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

.

(4.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T T

p3

( T

T

k

k )

p2

( k k 1 )

 

 

 

1 2

1

2

2

 

1

p 1

 

 

 

k0k

 

k0k

 

k0k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как видно, в знаменателе ПФ САУ (4.2) число коэффициентов – три (число возможных уравнений, составленных в соответствии с (4.1) из равенства коэффициентов при одинаковых степенях p) равно числу передаточных чисел.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F(p)

 

 

 

(p)

 

 

 

 

U(p)

 

 

 

Y(p)

G(p)

 

 

k0

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( T1 p 1 )(T2 p 1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k1 k2 p

Рис. 4.2. Структурная схема САРТ

34

В ы б о р э т а л о н н о й м о д е л и ( Э М )

Выбор эталонной модели (ЭМ) осуществляется исходя из требований к качеству замкнутой системы. Так как разомкнутая система имеет порядок равный двум, ЭМ выберем в виде инерционного звена 2-го порядка

Wэм( p )

 

 

 

kЭМ

 

 

 

 

 

 

 

 

kЭМ

 

 

,

(4.3)

T 2

p2

2T d

 

 

p 1

a

 

p2 a

 

 

 

 

 

 

ЭМ

 

M 2

M 1

p 1

 

 

 

 

ЭМ

 

 

ЭМ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

M 2

T 2

 

;

a

M 1

2T d

ЭМ

;

k

ЭМ

1.

 

 

 

ЭМ

 

 

 

ЭМ

 

 

 

 

 

 

 

с оптимальным значением относительного коэффициента затухания dэм = 0.7. В этом случае время регулирования tР 3 Tэм , а перерегулирование < 5%. Постоянную времени ЭМ выбираем из условия:

T

t р зад

.

(4.4)

 

ЭМ

3

 

 

 

 

 

С целью обеспечения требования астатизма ЭМ по отношению к задающему воздействию выбираем

kЭМ = kСАУ = 1.

Приведем структуру ПФ ЭМ (4.3) к виду (4.2), помножив ее знаменатель на множитель (TМ2 p+1), где TМ2 = 0.1 TЭМ . Как показывают результаты моделирования при таком изменении ПФ ЭМ ее переходная функция практически не изменяется:

 

WЭМ 2( p )

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( a

 

 

 

p2 a

 

p

1 )( T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M 2

M 1

p 1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

(4.5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p3 ( a

 

 

 

 

 

 

) p2 ( a

 

 

 

 

 

 

a

T

 

T

 

a

M 2

M 1

T

) p 1

 

 

 

M 2 M 2

 

 

 

 

M 1 M 2

 

 

 

 

 

M 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A p3

A p2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A p 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

2

 

 

1

 

 

 

 

 

 

где

A3 aM 2TM 2 ,

 

 

 

A2

aM 1TM 2 aM 2 ,

 

A1 aM 1 TM 2 .

Сравнивая полученную ПФ с (4.2), выписываем уравнения коэффициентов их знаменателей при одинаковых степенях р:

35

T1T2 A3 ; k0 k

( T1 T2 k 2 k ) A2 ; k0 k

k1k 1 A1.. k0k

Отсюда последовательно определяем:

k0 T1T2 ; kA3

k2 T1 T2k A2k0k ;

k1 A1k0k 1 . k

С и н т е з С А Р Т с п о м о щ ь ю Э В М и с и с т е м ы M a p l e - 6

(4.6)

(4.7)

(4.8)

Синтез САРТ проводим для системы, структурная схема которой изображена на рис.4.2., по формулам (4.2)–(4.8). Ниже приведена соответствующая Maple – программа. Эту задачу можно решить так же с помощью обычного калькулятора.

Вводим параметры передаточной функции ОУ:

> T1:=18.2;

T2:=42.6;

k:=1.0;

T1 := 18.2

T2 := 42.6 k := 1.0

Задаем время регулирования:

> tp:=90;

tp := 90

Определяем параметры передаточных функций ЭМ:

> Tm:=tp*0.95/3.; d:=0.7; Tm2:=0.1*Tm;

Tm := 28.50000000 d := .7

Tm2 := 2.850000000

36

> Am2:=Tm*Tm;

Am1:=2*Tm*d;

 

Am2 := 812.2500000

 

Am1 := 39.90000000

> A3:=Am2*Tm2;

A2:=Am1*Tm2+Am2; A1:=Tm2+Am1;

 

A3 := 2314.912500

 

A2 := 925.9650000

 

A1 := 42.75000000

Вычисляем передаточные числа САРТ:

> k0:=T1*T2/k/A3; k1:=(A1*k0*k-1)/k; > k2:=(A2*k0*k-T1-T2)/k;

k0 := .3349241062

k1 := 13.31800554

k2 := 249.3280000

>

З а д а ч а с и н т е з а р е ш е н а .

Т а к и м о б р а з о м , решены следующие задачи синтеза САРТ:

1) Выбраны структура закона управления в виде ПИДрегулятора и ЭМ – в виде колебательного звена с параметра-

ми: kЭМ = 1, TЭМ = 30 с, d = 0.7.

2) Методом стандартных коэффициентов определены па-

раметры ПИД-регулятора: k0 = 0.335, k1 = 13.32, k2 = 249.3,

при которых замкнутая САРТ удовлетворяет всем требованиям задания.

37

Заключение

1.Проведен анализ технологической схемы изготовления кефира резервуарным способом и выбраны методы и средства автоматизации.

2.Разработана функциональная схема автоматизации технологического процесса изготовления кефира, включающая автоматические регуляторы температуры на выходе охладителя, в резервуаре для сквашивания, кислотности и уровня продукта в резервуаре; схемы включения насосов и мешалки; индикацию режимов работы и регулируемых параметров; обеспечения заданной временной программы технологического процесса сквашивания.

3.На основании экспериментально полученной кривой разгона САРТ в резервуаре для сквашивания определены структура его математической модели и с помощью ЭВМ и системы СИАМ идентифицированы ее параметры.

4.Выбраны структура закона управления в виде ПИДрегулятора, параметры которого определены методом стандартных коэффициентов.

Подпись исполнителя

38

Приложение 2. Варианты заданий для решения задачи идентификации

Таблица П2.1

 

 

 

 

h(t), вариант №

 

 

 

t, c

1

2

3

4

5

6

7

8

 

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

5.000

0.048

0.040

0.034

0.028

0.025

0.034

0.027

0.023

10.00

0.155

0.128

0.109

0.095

0.084

0.114

0.094

0.080

20.00

0.399

0.341

0.298

0.263

0.236

0.319

0.272

0.236

40.00

0.748

0.676

0.614

0.560

0.515

0.667

0.599

0.542

60.00

0.903

0.850

0.798

0.748

0.703

0.855

0.800

0.747

80.00

0.964

0.932

0.896

0.857

0.819

0.941

0.905

0.865

100.0

0.987

0.970

0.946

0.919

0.890

0.976

0.956

0.929

120.0

0.995

0.986

0.973

0.954

0.933

0.991

0.979

0.963

140.0

0.998

0.994

0.986

0.974

0.959

0.996

0.990

0.981

160.0

0.999

0.997

0.993

0.985

0.975

0.998

0.995

0.990

180.0

0.999

0.999

0.996

0.991

0.985

0.999

0.998

0.995

200.0

0.999

0.999

0.998

0.995

0.991

0.999

0.999

0.997

220.0

0.999

0.999

0.999

0.997

0.994

0.999

0.999

0.998

500.0

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

Таблица П2.2

 

 

 

 

h(t), вариант №

 

 

 

t, c

9

10

11

12

13

14

15

16

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

0.000

 

 

0.017

 

5.000

0.020

0.018

0.013

0.015

0.012

0.011

0.010

 

 

0.061

 

10.00

0.069

0.063

0.048

0.055

0.043

0.039

0.036

20.00

0.209

0.187

0.195

0.154

0.172

0.140

0.128

0.117

40.00

0.494

0.453

0.479

0.399

0.436

0.368

0.341

0.317

60.00

0.698

0.653

0.693

0.603

0.646

0.565

0.531

0.500

80.00

0.825

0.786

0.828

0.747

0.787

0.710

0.675

0.643

100.0

0.900

0.869

0.906

0.842

0.874

0.810

0.778

0.748

120.0

0.943

0.920

0.950

0.902

0.927

0.876

0.850

0.824

140.0

0.968

0.951

0.974

0.940

0.958

0.920

0.899

0.877

160.0

0.981

0.970

0.986

0.963

0.976

0.948

0.932

0.914

180.0

0.989

0.982

0.993

0.977

0.986

0.967

0.954

0.940

200.0

0.994

0.989

0.996

0.986

0.992

0.978

0.969

0.958

220.0

0.996

0.993

0.998

0.991

0.995

0.986

0.979

0.971

500.0

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

39

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]