Архитектура предприятия агент-ориентированные решения. Учебное пособие
.pdf35.Balaji P. Distributed multi-agent type-2 fuzzy architecture for urban traffic signal control / P. Balaji, D. Srinivasan // 2009 IEEE International Conference on Fuzzy Systems. – Cheju, IEEE, 2009. – P. 1627–1632.
36.Parker L. E. Lifelong adaptation in heterogeneous multi-robot teams: Responsetocontinualvariationinindividualrobotperformance/L.E.Parker// Autonomous Robots. – 2000. – Vol. 8. – P. 239–267.
37.ChoyM.C.Neuralnetworksforcontinuousonlinelearningandcontrol/ M. C. Choy, D. Srinivasan, R. L. Cheu // IEEE Transactions on Neural Networks. – 2006. – Vol. 17, № 6. – P. 1511–1531.
38.Носко М. С. Интеллектуальная система для оптимизации времени прибытия автомобиля скорой медицинской помощи / М. С. Носко // Квантовая электроника : материалы XIV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 21–23 нояб. 2023 г. – Минск : БГУ, 2024. – 62 с.
39.KoestlerA.Theghostinthemachine/A.Koestler.–USA,1968.–400p.
40.Leitao P. Self-adaptation for robustness and cooperation in holonic multi-agent systems / P. Leitao, P. Valckenaers, E. Adam // Transactions on Large-Scale Data-and Knowledge-Centered Systems I. – Heidelberg : Sringer Berlin, 2009. – S. 267–288.
41.Schillo M. A taxonomy of autonomy in multiagent organisation / M.Schillo,K.Fischer//InternationalWorkshoponComputationalAutonomy.– Switzerland : Springer, 2003. – P. 68–82.
42.Van De Vijsel M. Coalition formation in multi-agent systems under realworld conditions / M. Van De Vijsel, J. Anderson // Proceedings of association for the advancement of artificial intelligence. – 2004. – P. 1–7 [Электронный ресурс]. – URL: https://studylib.net/doc/13667670/coalition-formation-in- multi-agent-systems-under-real-wor... (дата обращения: 24.12.2024).
43. Horling B. A survey of multi-agent organizational paradigms / B. Horling, V. Lesser // The Knowledge engineering review. – 2004. – Vol. 19,
№4. – P. 281–316.
44.Knowledge interchange format-version 3.0: reference manual /
M.R. Genesereth [et al.]. – California, Stanford, 1992. – 68 p.
45.Agogino A. K. Team formation in partially observable multi-agent systems/A.K.Agogino,K.Tumer//InternationalJointConferenceonNeural Networks. – Hungary, Budapest, 2004. – 6 p.
46.Choy M. C. Cooperative, hybrid agent architecture for real-time traffic signal control / M. C. Choy, D. Srinivasan, R. L. Cheu // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part A: systems and humans. – 2003. – Vol. 33, № 5. – P. 597–607.
47.Flores-Mendez R. A. Towards a standardization of multi-agent system
framework / R. A. Flores-Mendez // XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students. – 1999. – Vol. 5, № 4. – P. 18–24.
81
48. Cengeloglu Y. A framework for dynamic knowledge exchange among INTELLIGENT agents / Y. Cengeloglu // AAAI Symposium Control of the Physical World by Intelligent Agents. – USA, LA, New Orleans, 1994. –
P.11–18.
49.EvaluatingKQMLasanagentcommunicationlanguage/T.Finin[etal.]// Intelligent Agents II–Agent Theories, Architectures, and Languages. – 1996. – Vol. 1037. – P. 347–360.
50.Nwana H. S. Co-ordination in multi-agent systems / H. S. Nwana, L. Lee, N. R. Jennings // Software Agents and Soft Computing Towards Enhancing Machine Intelligence: Concepts and Applications. – 2005. – Vol. 1198. – P. 42–58.
51. O’Brien P. D. FIPA-towards a standard for software agents / P. D. O’Brien, R. C. Nicol // BT Technology Journal. – 1998. – Vol. 16. –
P.51–59.
52.Guestrin C. Multiagent planning with factored MDPs / C. Guestrin, D.Koller,R.Parr//Advancesinneuralinformationprocessingsystems.–2001.– Vol. 14. – P. 1523–1530.
53.Multiagent reinforcement learning for urban traffic control using coordination graphs / L. Kuyer [et al.] // Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2008, Antwerp, Belgium, September 15–19, 2008, Proceedings, Part I 19. – Switzerland : Springer, 2008. – P. 656–671.
54.Srinivasan D. Innovations in Multi-Agent Systems and Application–1. Vol. 310 / D. Srinivasan. – Switzerland : Springer, 2010. – 302 p.
55.Srinivasan D. Neural networks for real-time traffic signal control / D. Srinivasan, M. C. Choy, R. L. Cheu // IEEE Transactions on intelligent transportation systems. – 2006. – Vol. 7, № 3. – P. 261–272.
56.Фролов К. В. Цифровыетехнологии:учеб.пособие/К.В.Фролов, Д. Д. Иванов, А. К. Фролов. – СПб. , 2024. – 99 с.
Ильин Игорь Васильевич Лёвина Анастасия Ивановна Фролов Константин Владимирович Калязина София Евгеньевна Трифонова Нина Викторовна Чемерис Ольга Сергеевна
АРХИТЕКТУРА ПРЕДПРИЯТИЯ: АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ РЕШЕНИЯ
Учебное пособие
Редактор Т. В. Бабошина Корректор Н. Б. Цветкова
Компьютерная верстка Е. Н. Никулкиной Дизайн обложки О. А. Костюшенко
Свод. темплан 2024 г.
Санитарно-эпидемиологическое заключение
№ 78.01.07.953.П.001342.01.07 от 24.01.2007 г.
Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции ОК 005-93, т. 2; 95 3005 – учебная литература
Подписано в печать 23.12.2024. Формат 60×84/16. Печать цифровая. Усл. печ. л. 5,25. Тираж 50. Заказ 6693.
Отпечатано в Издательско-полиграфическом центре Политехнического университета.
195251, Санкт-Петербург, Политехническая ул., 29.
Тел.: (812) 552-77-17; 550-40-14.