“РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ”
СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ – филиал РАНХиГС
Факультет: Экономика и финансы________________________________
Направление подготовки/специальность: Экономика 38.03.01________
(код, наименование)
Образовательная программа: __Экономика предприятий и организаций_____
Контрольная работа
По дисциплине: _____Информационные системы в экономике___
На тему: “_____Визуализация и анализ данных________________”
АВТОР
Обучающаяся 2 курса, группы ЭК-3-22-03
________Очной_______ формы обучения
Крючкова А.А .__
(инициалы)
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
Старший преподаватель___
(ученое звание)
Лахманова И.Е.
(фамилия, инициалы)
Дата защиты:“10” мая _2024_ года
Цель работы: Изучение возможностей средств аналитики данных, представленных на рынке отечественного программного продукта
Содержание работы:
Дать определение и функциональные возможности средств бизнес-аналитики
Средства бизнес-аналитики — это программные решения и инструменты, предназначенные для сбора, обработки, анализа и визуализации данных с целью поддержки принятия управленческих решений в организациях. Они помогают извлечь ценные знания из больших массивов данных и обеспечивают руководителей и аналитиков необходимой информацией для понимания бизнес-процессов, выявления проблем и возможностей, а также прогнозирования будущих тенденций.
Основные функциональные возможности средств бизнес-аналитики включают:
1. Сбор и интеграция данных из различных источников: баз данных, файлов, веб-сервисов, социальных сетей и т.д.
2. Очистка и трансформация данных: удаление дубликатов, устранение пропусков, преобразование форматов и типов данных.
3. Хранение и управление данными: создание хранилищ данных (data warehouses) и витрин данных (data marts) для централизованного хранения и доступа к информации.
4. Анализ данных: использование различных аналитических методов, таких как OLAP (онлайн-аналитическая обработка данных), статистический анализ, data mining (интеллектуальный анализ данных), прогнозная аналитика и др.
5. Визуализация данных: создание информативных отчетов, панелей индикаторов (dashboards), интерактивных диаграмм и графиков для наглядного представления результатов анализа.
6. Совместная работа и распространение результатов: обеспечение доступа к аналитической информации различным пользователям, возможности совместного использования и обсуждения результатов.
7. Создание прогнозов и моделирование: использование аналитических моделей для прогнозирования будущих тенденций, симуляции различных сценариев и оценки их последствий.
8. Мониторинг и оповещения: отслеживание ключевых показателей эффективности (KPI) и генерация оповещений при обнаружении отклонений или критических ситуаций.
Привести примеры отечественного программного обеспечения, содержащего:
модули средств аналитики (подсистемы корпоративных систем)
специализированные программные продукты
Отечественное программное обеспечение, содержащее модули средств аналитики (подсистемы корпоративных систем):
1. 1С:Предприятие 8 - популярная система автоматизации учета и управления предприятием, включающая подсистему "1С:Бухгалтерия" и модуль "1С:Управленческий учет и аналитика". Этот модуль позволяет проводить анализ финансово-хозяйственной деятельности, строить аналитические отчеты, использовать инструменты бюджетирования и финансового планирования.
2. Галактика ERP - комплексная ERP-система для автоматизации управления ресурсами предприятия, содержащая модуль "Галактика Аналитика". Он предоставляет средства для OLAP-анализа данных, построения отчетов и аналитических панелей индикаторов.
3. "Парус" - линейка продуктов для автоматизации бизнес-процессов на предприятиях различных отраслей. Включает модуль "Парус-Аналитика", обеспечивающий формирование аналитических отчетов и визуализацию данных.
4. БОСС-Кадровик - система управления персоналом, содержащая модуль "БОСС-Аналитика", позволяющий проводить HR-аналитику на основе данных о сотрудниках и построение различных аналитических отчетов.
Специализированные программные продукты бизнес-аналитики:
1. Deductor - продукт компании BaseGroup Labs для интеллектуального анализа данных (data mining), включающий средства визуализации, прогнозной аналитики и машинного обучения.
2. Prognoz Platform - платформа для бизнес-аналитики от компании Prognoz, предоставляющая инструменты для сбора, хранения, анализа и визуализации данных.
3. PolyAnalyst - программный комплекс для многомерного анализа данных, разработанный компанией "Мегапьютер Интеллидженс". Включает средства OLAP, data mining и визуализации.
4. Grase - аналитическая платформа российской компании "БИТ.Аналитические решения", предназначенная для создания корпоративных информационно-аналитических систем.
5. QlikView и Qlik Sense - продукты компании Qlik, представленные на российском рынке. Позволяют создавать интерактивные аналитические приложения и визуализировать данные.