Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

лабы / лаба 1 / 00_лаба_1_1_сии_отчёт

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
13.05.2026
Размер:
1.34 Mб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Ордена Трудового Красного Знамени

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего образования

Московский Технический Университет Связи Информатики

Факультет

Радио и Телевидение (РиТ)

Кафедра

«Радиотехнические системы (РТС)»

ОТЧЁТ

по лабораторной работе №1

по дисциплине «Системы искусственного интеллекта»

на тему «Изучение искусственных нейронных сетей типа перцептрон»

Выполнили:

 

 

Студент группы БРВ2201

 

Велит А.И.

Студент группы БРВ2201

 

Мусаев Д.Ш.

Проверили:

 

 

Старший преподаватель

 

Безумнов Д.Н.

Ассистент кафедры РТС

 

 

Варламов В.О.

Москва 2025г

1 ЦЕЛЬ РАБОТЫ

Целью выполняемой лабораторной работы является: изучение искусственных нейронных сетей типа перцептрон; моделирование работы многослойного персептрона в задачах классификации радиосигналов.

2 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

Обучение происходит для многослойного персептрона с одиннадцатью нейронами методом обратного распространения со следующими параметрами:

Норма обучения равна семи десятым;

Инерционный коэффициент равен шести десятым.

Вкачестве активационной функции была выбрана сигмоидальная единичной крутизной.

2.1 Обучение с двумя слоями

Первая часть обучения – это обучение перцептрона с двумя слоями.

Количество эпох варьируется от четырёх до ста. Результаты обучения представлены ниже на рисунках 2.1.1 – 2.1.8.

1

Рисунок 2.1.1 – Результат обучение для 4-х эпох

Рисунок 2.1.2 – Результат обучение для 6-ти эпох

2

Рисунок 2.1.3 – Результат обучение для 8-ми эпох

Рисунок 2.1.4 – Результат обучение для 10-ти эпох

3

Рисунок 2.1.5 – Результат обучение для 12-ти эпох

Рисунок 2.1.6 – Результат обучение для 14-ти эпох

4

Рисунок 2.1.7 – Результат обучение для 16-ти эпох

Рисунок 2.1.8 – Результат обучение для 100-а эпох

5

Результаты обучения представлены ниже, в таблице 2.1.1.

Таблица 2.1.1 – Результаты обучения для двух слоёв

ЭПОХИ

КОРРЕКТНО

ОШИБКИ

ПРОЦЕНТ

 

 

 

 

004

46

15

75,41%

006

46

15

75,41%

008

49

12

80,33%

010

52

09

85,25%

012

52

09

85,25%

014

52

09

85,25%

016

53

08

86,89%

100

58

03

95,08%

График зависимость процента правильных решений от количества эпох обучения представлен на рисунке 2.1.9.

Обучение для двух слоёв

Процент правильности

100,00%

95,00%

90,00%

85,00%

80,00%

75,00%

70,00%

002

012

022

032

042

052

062

072

082

092

102

Количество эпох

Рисунок 2.1.9 – График зависимости процента правильности от эпох обучения

2.2 Обучение с четырьмя слоями

Вторая часть обучения – это обучение перцептрона с четырьмя слоями.

Количество эпох варьируется от четырёх до ста. Результаты обучения представлены ниже на рисунках 2.2.1 – 2.2.8.

6

Рисунок 2.2.1 – Результат обучение для 4-х эпох

Рисунок 2.2.2 – Результат обучение для 6-ти эпох

7

Рисунок 2.2.3 – Результат обучение для 8-ми эпох

Рисунок 2.2.4 – Результат обучение для 10-ти эпох

8

Рисунок 2.2.5 – Результат обучение для 12-ти эпох

Рисунок 2.2.6 – Результат обучение для 14-ти эпох

9

Соседние файлы в папке лаба 1