Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

лабы / лаба 1 / 00_лаба_1_1_сии_отчёт

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
13.05.2026
Размер:
1.34 Mб
Скачать

Рисунок 2.2.7 – Результат обучение для 16-ти эпох

Рисунок 2.2.8 – Результат обучение для 100-а эпох

10

Результаты обучения представлены ниже, в таблице 2.2.1.

Таблица 2.2.1 – Результаты обучения для четырёх слоёв

ЭПОХИ

КОРРЕКТНО

ОШИБКИ

ПРОЦЕНТ

 

 

 

 

004

11

50

18,03%

006

11

50

18,03%

008

11

50

18,03%

010

11

50

18,03%

012

11

50

18,03%

014

11

50

18,03%

016

11

50

18,03%

100

59

02

96,72%

График зависимость процента правильных решений от количества эпох обучения представлен на рисунке 2.2.9.

Обучение для четырёх слоёв

Процент правильности

95,00%

85,00%

75,00%

65,00%

55,00%

45,00%

35,00%

25,00%

15,00%

002

012

022

032

042

052

062

072

082

092

102

Количество эпох

Рисунок 2.2.9 – График зависимости процента правильности от эпох обучения

11

Также ниже представлен сравнительный график обучения для различного

количества слоёв.

Процент правильности

Обучение для разного количества слоёв

95,00%

85,00%

75,00%

65,00%

55,00%

Обучение для четырёх слоёв

45,00%

Обучение для двух слоёв

35,00%

 

25,00%

15,00% 002 012 022 032 042 052 062 072 082 092 102

Количество эпох

Рисунок 2.2.10 – График зависимости процента правильности от количества эпох для разных слоёв обучения

3ВЫВОДЫ

Врезультате выполнения лабораторной работы было установлено, что количество слоёв перцептрона напрямую влияет как на скорость обучения, так и на точность. При этом, на скорость влияние более заметно, чем на точность.

Явно заметно, что перцептрон с двумя слоями обучается до предела статистической ошибки (5% ошибок) быстрее, чем перцептрон с четырьмя слоями: около двадцати пяти эпох для перцептрона с двумя слоями и около шестидесяти пяти эпох для перцептрона с четырьмя слоями. При этом качество обучение различается всего на 1,64% (95,082% для двух слоёв и 96,721% для четырёх слоёв), что не всегда оправдано усложнением модели.

Также можно отметить, что при малом числе эпох обучения, модель с двумя слоями проявляет себя куда лучше (что объясняется повышенной скоростью обучения).

12

Витоге, модель с двумя слоями показывает худшие результаты обучения, хоть

ине значительно, но при этом куда быстрее обучается и является более простой.

Так что её использование более рационально, чем модели с четырьмя слоями.

Однако всё вышесказанное справедливо для лабораторной работы.

13

Соседние файлы в папке лаба 1