Рисунок 2.2.7 – Результат обучение для 16-ти эпох
Рисунок 2.2.8 – Результат обучение для 100-а эпох
10
Результаты обучения представлены ниже, в таблице 2.2.1.
Таблица 2.2.1 – Результаты обучения для четырёх слоёв
ЭПОХИ |
КОРРЕКТНО |
ОШИБКИ |
ПРОЦЕНТ |
|
|
|
|
004 |
11 |
50 |
18,03% |
006 |
11 |
50 |
18,03% |
008 |
11 |
50 |
18,03% |
010 |
11 |
50 |
18,03% |
012 |
11 |
50 |
18,03% |
014 |
11 |
50 |
18,03% |
016 |
11 |
50 |
18,03% |
100 |
59 |
02 |
96,72% |
График зависимость процента правильных решений от количества эпох обучения представлен на рисунке 2.2.9.
Обучение для четырёх слоёв
Процент правильности
95,00%
85,00%
75,00%
65,00%
55,00%
45,00%
35,00%
25,00%
15,00%
002 |
012 |
022 |
032 |
042 |
052 |
062 |
072 |
082 |
092 |
102 |
Количество эпох
Рисунок 2.2.9 – График зависимости процента правильности от эпох обучения
11
Также ниже представлен сравнительный график обучения для различного
количества слоёв.
Процент правильности
Обучение для разного количества слоёв
95,00%
85,00%
75,00%
65,00%
55,00% |
Обучение для четырёх слоёв |
|
45,00% |
||
Обучение для двух слоёв |
||
35,00% |
||
|
25,00%
15,00% 


002 012 022 032 042 052 062 072 082 092 102
Количество эпох
Рисунок 2.2.10 – График зависимости процента правильности от количества эпох для разных слоёв обучения
3ВЫВОДЫ
Врезультате выполнения лабораторной работы было установлено, что количество слоёв перцептрона напрямую влияет как на скорость обучения, так и на точность. При этом, на скорость влияние более заметно, чем на точность.
Явно заметно, что перцептрон с двумя слоями обучается до предела статистической ошибки (5% ошибок) быстрее, чем перцептрон с четырьмя слоями: около двадцати пяти эпох для перцептрона с двумя слоями и около шестидесяти пяти эпох для перцептрона с четырьмя слоями. При этом качество обучение различается всего на 1,64% (95,082% для двух слоёв и 96,721% для четырёх слоёв), что не всегда оправдано усложнением модели.
Также можно отметить, что при малом числе эпох обучения, модель с двумя слоями проявляет себя куда лучше (что объясняется повышенной скоростью обучения).
12
Витоге, модель с двумя слоями показывает худшие результаты обучения, хоть
ине значительно, но при этом куда быстрее обучается и является более простой.
Так что её использование более рационально, чем модели с четырьмя слоями.
Однако всё вышесказанное справедливо для лабораторной работы.
13
