Производственный план
Проект разработки голосового помощника для врачей разбит на пять ключевых этапов:
Таблица 8
Этапы разработки
Этап |
Сроки |
Основные задачи |
1. Аналитика и проектирование |
1 месяц |
Сбор требований, анализ МИС, проектирование архитектуры, подготовка датасета для обучения моделей |
2. Разработка MVP |
2 месяца |
Создание базового модуля распознавания речи (ASR), реализация NLP-ядра, разработка интерфейса врача, генератор первичных протоколов |
3. Интеграция и обучение моделей |
1 месяц |
Интеграция с популярными МИС, улучшение точности распознавания, оптимизация скорости работы |
4. Пилотное тестирование |
1 месяц |
Функциональное и нагрузочное тестирование, внедрение в 1-2 клиниках, сбор обратной связи, корректировка шаблонов |
5. Финализация и подготовка к продажам |
1 месяц |
Упаковка продукта, подготовка документации, маркетинговые материалы, запуск продаж |
Таблица 9
Технологический стек
Компонент |
Технологии / инструменты |
Назначение |
ASR-модуль (распознавание речи) |
Python, PyTorch, HuggingFace, локальные модели Whisper |
Распознавание русской медицинской речи |
NLP-модуль |
Python, spaCy, Transformers, доменные словари |
Классификация фрагментов протоколов, выделение ключевых симптомов |
Генератор протоколов |
Python, docx, PDF, интеграции HL7/REST |
Формирование протоколов в формате .docx/PDF или МИС |
Интерфейс врача |
React.js / Electron |
Веб/десктоп интерфейс для врачей |
Админ-панель |
React.js, Django / FastAPI |
Управление шаблонами, пользователями, статистикой |
Серверная инфраструктура |
Linux, Docker, PostgreSQL, облачные GPU / локальный сервер |
Обработка речи и NLP, хранение данных, локальное/облачное развертывание |
DevOps |
Git, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) |
Автоматизация сборки, тестирования и деплоя |
Таблица 10
Ресурсы
Категория |
Количество / характеристики |
Команда разработки |
6 человек: 2 Python-разработчика (ASR/NLP), 1 Frontend, 1 Backend, 1 QA, 1 проджект-менеджер |
Серверные мощности |
1 локальный GPU-сервер для обучения моделей + облачные вычисления (по необходимости) |
Лицензии и ПО |
Python (open-source), коммерческие библиотеки NLP по необходимости, лицензии для тестирования интеграций с МИС |
Данные |
Медицинские протоколы для обучения, согласованные с клиниками, анонимизированные |
Таблица 11
Операционные расходы на разработку
Статья расходов |
Сумма (руб.) |
Комментарий |
Зарплата команды (6 мес.) |
3 900 000 |
Разработчики, QA, PM |
QA + медицинская экспертиза |
600 000 |
Валидация протоколов и качества распознавания |
Серверы и облачные ресурсы |
450 000 |
GPU, CPU, хранение данных |
Лицензии, ПО, инструменты |
150 000 |
Нужны для разработки и тестирования |
Офисные и хозяйственные расходы |
150 000 |
Аренда, связь, интернет, офисные принадлежности |
Маркетинг и продвижение |
600 000 |
Пилотные внедрения, реклама, PR |
Итого |
5 850 000 |
- |