МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Ордена Трудового Красного Знамени

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Московский технический университет связи и информатики»

(МТУСИ)

Кафедра Сетевые информационные технологии и сервисы

(название полностью)

Дисциплина «Технологии и средства облачных сервисов»

ОТЧЕТ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ №2

«Определение показателей производительности системы»

Вариант №19

Выполнила:		Прохорова Н.П.
Проверил:		Гадасин Д.В.

Москва 2026

Задание

При распределении задачи А между двумя серверами, алгоритм распределения разбил исходную задачу на два задания А₁ и А₂, а в качестве функции распределения между серверами определил логическую функцию F(A), где как А₁, так и А₂ имеют значение «Истина» с вероятностью 50%, причем среднее время вычисления А_i, обозначенное как T(A_i), существенно различается в зависимости от того, является ли результат истинным или ложным. Общее количество действий в задачи принять как p₁, при распараллеливании задачи количество действий увеличилось до p₂.

В таблице 1 приведены исходные данные для 19-го варианта

Таблица 1 – Исходные данные 19-го варианта

F(Ai)=true, с	F(A)=false, с	F(A)	p1, действий/с	p2, действий/с
2	160	конъюнкция	31 000	490 000

Содержание

Выполнение задания 4

Вывод 5

Список использованных источников 6

Выполнение задания

Таблица 2 – Затрачиваемое время при выполнении операции конъюнкции

A1	A2	Последовательный, с	Параллельный, с
T	T	2 + 2	2
T	F	2 + 160 + 2	2 + 2
F	T	160 + 2 + 2	2 + 2
F	F	160 + 160	160
∑		652	170

Определим показатель ускорения.

Определим эффективность системы.

1,9175

Определим общее число операций.

[действий]

[действий]

Определим избыточность.

Рассчитаем значения утилизации и качества.

Вывод

В ходе выполнения задания были получены показатели системы при распараллеливании задачи конъюнкции.

Список использованных источников

1. Морозов, А. Ю. Распараллеливание вычислений в задаче параметрической идентификации динамических систем с интервальными параметрами / А. Ю. Морозов, Д. Л. Ревизников // Материалы XV Международной конференции по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI'2024) : Материалы конференции, Алушта, 01–08 сентября 2024 года. – Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2024. – С. 267-270. – EDN GOGDKU.

2. Егоров, И. Н. Применение распараллеливания процесса оптимизации в решении сложных прикладных задач / И. Н. Егоров, Ю. И. Бабий // Научный сервис в сети Интернет: решение больших задач : Труды Всероссийской научной конференции, Новороссийск, 22–28 сентября 2008 года. – Новороссийск: Издательство Московского университета, 2008. – С. 49-50. – EDN SYIPWH.

3. Саликова, М. Т. Интеллектуальное прогнозирование времени выполнения вычислительных задач GROMACS для оптимизации работы планировщика задач суперкомпьютера "cHARISMa" НИУ ВШЭ / М. Т. Саликова, П. С. Костенецкий, Р. М. Мишенин // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2025) : Короткие статьи и описания плакатов. Материалы XIX всероссийской научной конференции с международным участием, Москва, 08–10 апреля 2025 года. – Челябинск: Издательский центр Южно-Уральского государственного университета, 2025. – С. 331. – EDN IUXJYH.