2.3. Особенности окружающей среды

Окружающая среда системы «АпноСкан» включает следующие элементы:

Таблица 3 – Особенности внешней среды.

Элемент	Оценка	Тенденция
Пользователь	Основной источник данных и конечный потребитель системы.	Рост осведомленности о проблемах сна, повышение спроса на домашние медицинские устройства.
Мед. учреждения/ врачи	Надсистема, принимающая данные для анализа и постановки диагноза.	Цифровизация здравоохранения, оптимизация времени
Конкуренты и рынок	Существующие решения для диагностики апноэ (полисомнография, портативные пульсоксиметры).	Появление новых носимых устройств для мониторинга здоровья.
Технологическая инфраструктура	Включает производителей сенсоров, микроконтроллеров, средства связи.	Развитие edge-computing и встроенного ИИ
Нормативно-правовая база	Регулирует разработку, сертификацию и использование медицинских устройств.	Ужесточение требований к безопасности и защите персональных данных.

Социальные факторы, влияющие на систему:

Рост распространенности СОАС - повышает актуальность разработки.

Увеличение внимания к качеству жизни - стимулирует спрос на домашнюю диагностику.

Цифровизация медицины - создает благоприятные условия для внедрения.

Проблема низкой осведомленности - требует образовательной работы с пользователями.

Система «АпноСкан» является открытой, поскольку она активно взаимодействует с внешней средой:

1. получает данные от пользователя,

2. передает информацию врачу,

3. зависит от технологий и нормативных требований.

Её функционирование невозможно без учета внешних факторов, что подтверждает её открытость и зависимость от надсистемы.

2.4. Определение места системы в системе классификаций

Рассматриваемая система «АпноСкан» может быть классифицирована по нескольким основаниям, что позволяет всесторонне оценить её сущность и место среди других систем.

1. По степени сложности:

Система является сложной, что было доказано в разделе 2.1 через наличие таких признаков, как целостность и эмерджентность, наличие подсистем, структурированность, иерархичность и множественность описания.

2. По субстанциональному признаку:

Система является искусственной, так как создана человеком для достижения конкретной цели, и материальной, поскольку имеет физическое воплощение в виде аппаратного устройства.

3. По целям:

Система является прагматической (целеориентированной), так как её существование подчинено достижению конкретной внешней цели — проведению скрининга СОАС.

4. По выполняемым функциям:

Система является диагностической. Её ключевая функция — сбор и первичный анализ физиологических данных для выявления патологии.

5. По степени взаимодействия с внешней средой:

Система является открытой, что подробно обосновано в разделе 2.3. Она активно обменивается информацией и энергией с внешней средой (пользователь, врач, облачный сервер, зарядное устройство).

6. По степени динамичности:

Система является динамической. Она функционирует в режиме реального времени, непрерывно собирая и обрабатывая данные в течение ночи. Её состояние (показания датчиков, уровень заряда, передаваемые данные) постоянно изменяется во времени.

7. По степени разнородности элементов:

Система является гетерогенной (разнородной). Это напрямую следует из её структуры, представленной в разделе 2.2. Элементы системы фундаментально разнородны по своей природе:

• Аппаратные компоненты (физические объекты: датчики, микроконтроллер, аккумулятор).

• Программные компоненты (информационные сущности: прошивка, алгоритмы).

• Конструкционные компоненты (механика: корпус, крепление).

8. По признаку управляемости:

Система «АпноСкан» является управляемой. В её составе чётко выделяются объект управления и управляющая часть.

• Объект управления: Блок сенсоров (1.1), так как именно его состояние (собираемые физиологические данные) является целью управления.

• Управляющая часть: Микроконтроллер (1.2) в связке с Программным обеспечением (2.1). Микроконтроллер выполняет функции непосредственного управления (включение/выключение датчиков), а программное обеспечение, в частности Алгоритм обработки (2.1.2), реализует логику управления (фильтрация сигнала, принятие решений о передаче данных).