Диаграмма основных потоков данных
Диаграммы потоков данных – это способ графического структурного анализа, который описывает внешние по отношению к системе источники и адресаты данных, логические функции, потоки данных и хранилища данных, к которым осуществляется доступ. [5] Основной целью является визуализация процесса передачи объектов (информации) между участниками этого процесса, а именно — демонстрация того, как каждый процесс преобразует свои входные данные в выходные и выявление отношения между этими процессами.
Структура диаграммы DFD включает четыре ключевых элемента:
Потоки данных: линии, определяющие процесс передачи информация.
Процессы: действия, которые преобразуют входные данные в выходные.
Хранилища данных: места, где сохраняется информация.
Внешние сущности: пользователи или системы, взаимодействующие с процессами.
На рисунке 1.5 представлена диаграмма основных потоков данных.
Рисунок 1.5 – Диаграмма основных потоков данных
Пользователь вводит метаданные лекарственных препаратов. Эти метаданные подвергаются различным процессам работы с ними. Далее они сохраняются в хранилищах системы. Пользователь получает отфильтрованные данные или иное представление, например, графическое отображение.
Анализ существующей информационной системы
Kvinta - это высокотехнологичная SaaS-платформа, разработанная компанией «3Keys». Основная цель этой платформы – контроль и обеспечение полного цикла управления маркировкой и прослеживаемостью продукции (Track & Trace). Она активно используется в различных отраслях, включая фармацевтику, пищевую промышленность и логистику, где строгий контроль данных и прозрачность цепочки поставок являются ключевыми требованиями.
Разрабатываемая подсистема будет интегрирована с Kvinta и выполнять роль аналитического инструмента для работы с метаданными лекарственных препаратов. На рисунке 1.6 изображена структура информационной системы Kvinta.
Рисунок 1.6 – Структура информационной системы Kvinta
На верхнем уровне находится Kvinta SaaS Platform - главный компонент платформы, который координирует работу всех подсистем. Далее идет Централизованный репозиторий данных, который хранит серийные номера и события, связанные с движением товаров. Kvinta поддерживает глобальные стандарты, такие как GS1 (GS1-128, GS1-DataMatrix) для обеспечения совместимости с глобальными требованиями. От репозитория расходятся несколько модулей:
Система аналитики: обрабатывает данные, используя машинное обучение для их обработки и занимается поддержкой бизнес-решений.
Система отчётности: генерирует готовые отчёты для соответствия требованиям регуляторов.
Мобильное решение: Мобильное сканирование - важная часть решения для маркировки и прослеживаемости товаров. Этот процесс необходим для того, чтобы операторы могли собирать данные о движении маркированных товаров и отправлять их в репозиторий.
Модуль взаимодействия с внешними системами: Этот модуль отвечает за интеграцию функционала Kvinta в разные предприятия, в том числе и в государственные системы.
Система кастомизации: Позволяет подстроить функционал продукта Kvinta под разные предметные области, включая фармацевтику, пищевую и вещевые отрасли.
Существующая структура Kvinta органично поддерживает фармацевтическую отрасль через специализированный системы фармацевтики, который фокусируется на работе с лекарствами. Однако для более детализированной работы предлагается реализовать подсистему для работы с метаданными лекарственных препаратов в данном модуле.
Таким образом, подсистема для работы с метаданными не только дополнит функциональность Kvinta. Это обеспечит более точную и оперативную аналитику, что особенно важно для повышения эффективности бизнес-процессов компании 3Keys.