- •Выпускная квалификационная работа
- •Объемное задание
- •На выпускную квалификационную работу
- •Отзыв руководителя Аннотация
- •Введение
- •Анализ предметной области, постановка задачи и определение требований к подсистеме
- •Основные сведения о компании
- •Должностные инструкции сотрудников для работы с подсистемой
- •Понятие метаданных, их классификация, структура и обработка
- •Диаграмма основных потоков данных
- •Анализ существующей информационной системы
- •Требования к подсистеме
- •Функциональные требования
- •Нефункциональные требования
- •Требования к интерфейсу
- •Анализ возможных решений
- •Вывод по первому разделу
- •Выбор технологий для разработки
- •Выбор языка программирования
- •Выбор субд
- •Вывод по второму разделу
- •Разработка подсистемы для работы с метаданными
- •Логика процесса, который реализует подсистема
- •Архитектура подсистемы
- •Уровень представления:
- •Уровень бизнес-логики:
- •Уровень данных:
- •Пользователи подсистемы: их роли и права
- •Логика реализации прав пользователя подсистемы
- •Разработка бд
- •Проектирование инфологической модели
- •Проектирование даталогической модели
- •Проектирование физической модели
- •Разработка карты подсистемы
- •Разработка макетов форм
- •Вывод по третьему разделу
- •Тестирование подсистемы
- •Экранные формы
- •Карта тестирования
- •Интеграция подсистемы в общую систему
- •Реализация основного процесса через экранные формы
- •Вывод по четвертому разделу
- •Заключение
- •Список использованных источников
Введение
В современном мире информация – это один из самых главных и ценных ресурсов. Её достоверность, доступность и релевантность играют существенную роль во всех сферах жизнедеятельности человека. Особенно это важно в сфере фармацевтики, где важным является надлежащее управление информацией о лекарственных препаратах.
Важность и роль фармацевтических препаратов постоянно возрастает. Они становятся важной частью большой системы здравоохранения. Особенно сильно повлияла пандемия, вызванная COVID-19. Пандемия вызвала глобальный кризис и резко повысила осведомленность населения о значимости лекарственных средств. С развитием сферы технологий и внедрением технологических решений в жизнь и работу общества, фармацевтическая отрасль стала одной из самых современных и высокотехнологичных. Благодаря прогрессу в области цифровых технологий и систем управления, люди смогли не только ускорить процесс создание новых лекарств, но и значительно улучшить и оптимизировать процесс регулирования всего жизненного цикла препаратов, от производства и маркировки до дистрибьюции и продажи.
Одним из ключевых аспектов работы с информацией в сфере фармацевтики – это работа с метаданными лекарственных препаратов. Метаданные, простыми словами, это данные о данных. Назначения и функции метаданных зависят от областей, где их обрабатывают. В фармацевтической отрасли присутствует большое разнообразие метаданных, у которых есть свои функции. К метаданным лекарственных препаратов относят дистрибуционную информацию, например, названия компаний, которые занимаются распространением лекарств или коммерческую информацию такую как глобальный номер торгового наименования и многое другое. Работа с метаданными позволяет выбрать оптимальные варианты для решения задач бизнес-процессов, помогает в выстраивании логистики, агрегации и дистрибуции лекарственных препаратов на мировые рынки, и в целом работа c метаданными повышает эффективность контроля препаратов на всех этапах их жизненного цикла.
С каждым днем наблюдается рост объема метаданных, а также множество аспектов, которые используются для их классификации. Помимо роста объема, наблюдается существенное усиление нормативных требований к управлению метаданными и их учёту. Для эффективной работы с таким большим и разнообразным количеством информации о данных разрабатывают различные технологии и системы, с целью автоматизировать процесс управления, оптимизировать процессы, связанные с идентификацией, производства, маркировки и дистрибуции лекарственных препаратов.
Подсистема — это одна из составных частей информационной системы, которая выполняет определённые функции в рамках общей структуры системы и взаимодействует с другими её компонентами. Подсистема является самостоятельной функциональной единицей, которая решает конкретные задачи.
Разработка подсистемы для работы с метаданными лекарственных препаратов приобретает особую актуальность в современной цифровой эпохе, где очень важна правильная и достоверная информация. В условие активного развития отрасли лекарственных препаратов, растет, соответственно, растет объем информации. Без возможности соответствующего контроля в управлении метаданными, может быть осложнена работа с информацией, что может привести к определенным рискам. Важно учесть и негативные возможные последствия, которые могут возникнуть в случае, если будет проведена некачественная работа по управлению метаданными. Это несоответствие и неточность входных и используемых данных или нарушение процессов отслеживания. Для предотвращения этих и других возможных рисков, разработка специализированных подсистем приобретает ключевое значение. Создание и внедрение подобных специализированных подсистем, которые облегчат процесс работы с метаданными, позволит эффективно отследить и проанализировать данные, снизить потенциальные риски, повысить эффективность работы в фармацевтической отрасли.
Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка подсистемы для работы с метаданными лекарственных препаратов для системы Kvinta компании «3Keys GmbH», которая должна обеспечить их систематизацию, визуализацию и анализ. Подсистема для работы с метаданными лекарственных препаратов поможет людям, которые работают в сфере фармацевтического консалтинга, улучшить работу с метаданными и улучшить процесс управления ими. Внедрение этой подсистемы позволит повысить эффективность в области работы с лекарственными препаратами, снизит трудозатраты на работу с информацией, а также повысит общую эффективность работы специалистов.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:
Произвести анализ предметной области, компании и существующей системы, где будет применяться подсистема. Определить задачи, которые должна будет решать подсистема и определить требования к ней.
Произвести анализа технологий и инструментов для разработки подсистемы.
Разработать архитектуру подсистемы, а также определить логику работы.
Реализовать пользовательский интерфейс, который будет предоставлять доступ к инструментам подсистемы для работы с метаданными лекарственных препаратов.
Провести тестирование подсистемы, чтобы проверить её функциональность.
