Национальный исследовательский университет «МИЭТ»

2

Система основных показателей социально-экономического развития страны

3

Система основных показателей социально-экономического развития страны

ВВП:

Линейный тренд: y = 13,47x + 103,7 (R² = 0,95)

Доля высокотехнологичного экспорта:

Линейный тренд: y = -0,35x + 11,3 (R² = 0,82)

Внутренние затраты на исследования:

Среднегодовой темп роста = (1580/1143)^(1/4)-1 = 8,4%

Доля IT-сектора в ВВП:

Линейный тренд: y = 0,295x + 2,81 (R² = 0,993)

Выводы: Экономика демонстрирует положительную динамику в IT-секторе, но для

перехода к устойчивой инновационной модели требуются структурные реформы в науке, образовании и промышленности. Текущая зависимость от сырьевого экспорта и внешних ограничений остается ключевым вызовом.

Прогноз основных показателей по тематике исследования на 2024-8

2026гг. (используя методы экономической статистики)

Выводы:

-Ожидается умеренный рост экономики при сохранении текущих тенденций.

-Доля высокотехнологичного сектора может продолжать снижаться без дополнительных мер поддержки.

-IT-сектор останется драйвером роста, но этого недостаточно для перехода к инновационной экономике.

Доля высокотехнологичного экспорта, %

10

Доля IT-сектора в ВВП, %

5.40%

5.20%

5.00%

4.80%

4.60%

4.40%

11

Вывод полученных данных за 2019-2023 года :

1)Рост ВВП (особенно в IT-секторе и цифровых отраслях).

2)Повышение производительности труда за счет автоматизации и внедрения новых технологий.

3)Создание высокотехнологичных рабочих мест (программисты, инженеры, биотехнологи).

4)Снижение доли высокотехнологичного экспорта (с 11,2% в 2019 г. до 9,8% в 2023 г.).

5)Зависимость от импорта критических технологий (микроэлектроника, станки, медоборудование).

6)Отставание в ключевых инновационных сферах (AI, квантовые технологии, биотехнологии).

12

Вывод прогнозируемых данных на 2024-2026 года :

1. Базовый сценарий (при сохранении текущих тенденций):

-умеренный рост инвестиций в НИОКР (+5-7% ежегодно), но недостаточный для прорыва -доля высокотехнологичного экспорта продолжит снижение до 8,5-9%

IT-сектор сохранит лидерство (рост до 5-5,5% ВВП), но другие наукоемкие отрасли будут отставать

-производительность труда вырастет лишь на 1,5-2% в год из-за медленного внедрения инноваций

2. Инновационный сценарий (при реализации реформ):

-ускорение роста затрат на науку до 10-12% в год (с привлечением частного капитала) -стабилизация доли высокотехнологичного экспорта на уровне 10-11%

-прорыв в 2-3 приоритетных направлениях (атомные технологии, биомедицина, AI) -рост производительности до 3-4% ежегодно

Ключевые риски:

1)Технологические санкции – могут усугубить отставание в микроэлектронике и станкостроении.

2)Дефицит кадров – к 2026 г. нехватка инженеров и ученых может достичь 120-150 тыс. человек.

3)Снижение госфинансирования из-за бюджетных ограничений.

13

Основные характеристики экономического процесса/явления

1. Комплексность и системность

-Развитие науки и техники охватывает НИОКР, образование, промышленность, цифровизацию и госполитику.

2. Долгосрочный и кумулятивный эффект

-Результаты научных исследований и внедрение технологий проявляются не сразу, а через годы или десятилетия.

3. Неравномерность развития

-Технологический разрыв между передовыми и отстающими отраслями

-Региональная диспропорция – наука концентрируется в Москве, СПб, Новосибирске, Казани, тогда как другие регионы слабо вовлечены.

4. Зависимость от внешних условий

-Глобальные тренды влияют на приоритеты развития.

-Санкции и ограничения усложняют доступ к передовым технологиям и оборудованию.

5. Роль государства

-Ключевой инвестор в фундаментальную науку (70-80% финансирования).

-Регулятор и заказчик инноваций (например, госпрограммы в оборонке, медицине, энергетике).

6. Влияние на экономику

-Прямое воздействие – рост высокотехнологичных секторов

-Косвенное влияние – повышение производительности труда, снижение издержек, создание новых рынков.

14

Особенности экономического процесса/явления

1.Двойственность развития: Рост цифрового сектора при стагнации традиционных высокотехнологичных отраслей.

2.Импортозависимость: Критическая зависимость от зарубежных технологий в ключевых отраслях.

3.Региональная диспропорция: Концентрация научного потенциала в Москве, Санкт-Петербурге и нескольких научных центрах.

4.Сырьевая ориентация: Доминирование топливно-энергетического сектора сдерживает развитие наукоемких производств.

15

Факторы, влияющие на экономический процесс/явление

Внутренние факторы

а) Экономические: объем финансирования науки, налоговая политика, доступность венчурного капитала, структура экономики б) Институциональные: государственная научно-техническая политика, правовая база, эффективность научных организаций

в) Кадровые: демографическая ситуация, миграция ученых, качество образования г) Технологические: уровень цифровизации, состояние промышленности, научная инфраструктура

Внешние факторы

а) Геополитические: санкционное давление, международная кооперация б) Конкурентные: глобальный технологический прогресс, импортозамещение в) Рыночные: спрос на инновации, конкуренция на мировом рынке

16

Проблемы, которые были выявлены в ходе анализа

1.Кадровый дефицит: Усиливающийся отток квалифицированных специалистов за рубеж.

2.Технологическое отставание: Особенно заметное в микроэлектронике и станкостроении.

3.Недостаточное финансирование: Доля расходов на науку (около 1% ВВП) ниже уровня развитых стран.

4.Коммерциализация исследований: Слабая связь между научными разработками и их промышленным внедрением.