Лекции ПрБД, 2 курс 3 семестр (для ИВТ и т.п.) / Проектирование БД_уч пособие v02

Пример внутреннего объединения: выбрать поля Номер, Наименование, Фирма, Количество

ка ON Поставщики.Код = Поставка.Код)

OТ Товары.Индекс = Поставка.Индекс;

Результат

Пример левого объединения: выбрать все поля из таблицы Товары и поля Код, Дата, Количество из таблицы Поставка. Результат будет содержать список всех товаров и соответствующие поставки, если они есть. Если поставок нет, то пустые поля.

SELECT Товары.Индекс, Товары.Наименование, Постав-

ка.Код, Поставка.Дата, Поставка.Количество

152

Результат

Левое внешнее объединение: в выборку включаются все записи таблицы, имя которой указано слева от оператора OUTER JOIN.

…

FROM <таблица 1> LEFT OUTER JOIN <таблица 2>

ON <условие соединения таблиц>

Правое внешнее объединение: в выборку включаются все записи таблицы, имя которой указано справа от оператора OUTER JOIN.

…

FROM <таблица 1> RIGHT OUTER JOIN <таблица 2>

ON <условие соединения таблиц>

Полное внешнее объединение: в выборку включаются все записи из правой и левой таблиц.

…

FROM <таблица 1> FULL OUTER JOIN <таблица 2>

ON <условие соединения таблиц>

Выбрать из таблицы Товары наименование всех товаров, а из таблицы Продажи – суммарное количество проданных товаров:

SELECT Товары.Наименование, SUM(Продажи.Продано) AS ВсегоПродано

FROM Товары LEFT OUTER JOIN Продажи

ON Товары.КодТовара = Продажи.КодТовара

GROUP BY Товары.Наименование;

Так как таблица Товары указана слева от оператора LEFT JOIN, то результирующая выборка будет содержать полный список наименование товаров, включая те, что ни разу н были проданы.

153

9.3.7 Перекрестные запросы

Перекрестный запрос – способ группировки данных по двум измерениям, позволяющий отображать итоги в компактном результирующем наборе. В перекрестном запросе группировка выполняется по двум полям (группировка по строкам может быть больше, чем по одному полю), а итоговая функция применяется к полю, выводимому на пересечении строк и столбцов. Структура перекрестного запроса следующая:

–в конструкции TRANSFORM указывается поле и групповая функция, применимая к нему. Данное поле выводится на пересечении строк и столбцов;

–в SELECT указывается поле, выводимое в заголовках строк;

–в FROM указываются имена таблиц, из которых выбираются

данные;

–в конструкции GROUP BY указывается поле, по которому проводится группировка и которое выводится в качестве заголовков строк;

–в конструкции PIVOT указывается поле, значения которого выводятся в качестве заголовков столбцов.

Дана таблица ПродажаБензина (Чек, Марка, ДатаПродажи, Оператор, Количество). Определить суммарную продажу каждой марки бензина за каждый день. Марка бензина вывести в столбцах, даты – в строках, суммарную продажуна пересечении строк и столбцов.

SELECT ДатаПродажи

FROM ПродажаБензина

GROUP BY ДатаПродажи

PIVOT Марка;

Даны таблицы ПродажаБензина (Чек, Марка, ДатаПродажи, НомерСтрудника, Количество, Цена) и Сотрудники (НомерСотрудника, Фамилия, Имя, Отчество, Должность, Оклад). Определить суммарную стоимостную продажу бензина каждым сотрудником за каждый день. В строках вывести даты, в столбцах – фамилии, на пересечении строки и столбца – суммарную стоимостную продажу.

154

ки.НомерСотрудника

GROUP BY ДатаПродажи

PIVOT Фамилия;

9.3.8 Операторы манипулирования данными

В операции манипулирования данными входят три действия: операция удаления записей – ей соответствует оператор DELETE, операция добавления или ввода новых записей – ей соответствует оператор INSERT и операция изменения (обновления полей в записях) – ей соответствует оператор INSERT.

Все операторы манипулирования данными позволяю изменить данные только в оной таблице.

Оператор ввода данных INSERT имеет следующий синтаксис:

INSERT INTO имя_таблицы [(<список столбцов>)]

VALUES(<список значений>)

Ввод одной записи в таблицу Экзамены:

INSERT INTO Экзамены (ФИО, Дисциплина, Оценка)

VALUES (“Попова”,”БД”, 3);

При вводе полной строки можно не задавать список имен столбцов:

INSERT INTO Экзамены

VALUES (“Попова”,”Моделирование”, 4);

Можно ввести неполный перечень значений, в этом случае список имен вводимых столбцов задают обязательно, например:

INSERT INTO Экзамены (ФИО, Дисциплина)

VALUES (“Бурковский”,”Сети ЭВМ”);

В этом примере столбцу Оценка будет присвоено значение NULL. Оператор ввода данных позволяет ввести сразу множество строк,

если они выбираются из другой таблицы. Тогда вместе VALUES ставят SELECT.

155

Добавить из таблицы Поставка в таблицу АрхивПоставок записи за 10 сентября 2012 года:

INSERT INTO АрхивПоставок (ИндексТовара, КодПоставщика,

ДатаПоступдения, ЗакупочнаяЦена, Количество)

Оператор удаления данных DELETE позволяет удалить одну или несколько строк из таблицы в соответствии с условиями, которые задаются для удаляемых строк. Синтаксис оператора DELETE следующий:

DELETE FROM <имя_таблицы>

[WHERE <условия_отбора>)]

Если условия отбора не задаются, то из таблицы удаляются все строки, однако это не означает, что удаляется вся таблица. Исходная таблица остается, но она будет пустой, незаполненной.

Удалить из таблицы R1 данные о сдаче экзамены студентом Антоновым по дисциплине БД:

Все операции манипулирования данными связаны с понятием целостности данных. Операции манипулирования данными не всегда выполнимы, даже если синтаксически она написан правильно, если эти операции нарушают целостность данных.

Операция обновления данных UPDATE требуется тогда, кода происходят изменения данных, которые надо отразить в базе данных.

Запрос на обновление может изменить сразу целую группу записей. Этот запрос состоит из трех частей:

–предложение UPDATE, которое указывает на обновляемую

таблицу;

–предложение SET, задающее данные для обновления;

–необязательный критерий WHERE, ограничивающий число записей, на которые воздействует запрос на обновление.

156

Изменить на 3 оценку по дисциплине БД у студента Миронова:

UPDATE Экзамены

SET R1.Оценка = 3

Назначить всем студентам стипендию в 2000 рублей:

UPDATE Студенты

SET Стипендия = 2000;

В таблице Сотрудники обновить поле Оклад. Данное поле увеличить на процент, который запрашивается:

UPDATE Сотрудники

SET Оклад = Оклад*(100+[Введите процент])/100;

Даны таблицы Бензин (Марка, Цена, Количество) и Продажа (Чек, Марка, ЦенаПродажи, Дата, Продано). Обновить поле ЦенаПродажи в таблице Продажа, присвоить ему значение Цена из таблицы Бензин для соответствующих марок бензина:

UPDATE Продажа INNER JOIN Бензин

ON Бензин.Марка = Продажа.Марка

SET Продажа.ЦенаПродажи = Бензин.Цена;

9.3.9 Запросы на создание таблиц

Запрос на создание таблиц аналогичен запросу на добавление, за исключением того, что он создает новую таблицу и сразу же копирует в нее записи. Общий вид запроса:

SELECT <список полей> INTO <имя новой таблицы>

Из таблицы Заказы сформировать новую таблицу АрхивЗаказов, которая содержит заказы, сделанные до 1 января 2012 года:

SELECT Заказы.*INTO АрхивЗаказов

FROM Заказы

WHERE ДатаЗаказа<=#01/01/12#;

Из таблицы Поставка сформировать новую таблицу Архив, в которую отправить записи с датой поступления, совпавшей с запрашиваемой:

157

SELECT Поставка.ИндексТовара, Поставка.КодПоставщика,

Поставка.ДатаПоступления, Поставка.Количество INTO Архив

FROM Поставка

ния];

9.3.10 Использования языка определения данных

Команды языка определения данных (Data Definition Language – DDL) представляют собой конструкции SQL, которые позволяют создавать и модифицировать элементы структуры БД. Например, используя DDL, можно создавать, удалять таблицы и изменять их структуру, создавать и удалять индексы.

Оператор создания таблицы имеет вид:

CREATE TABLE <имя таблицы>

(<имя столбца> <тип данных>[NOT NULL]

[<имя столбца> <тип данных>[NOT NULL]]…)

Обязательными операндами оператора являются имя создаваемой таблицы и имя хотя бы одного столбца (поля) с указанием типа данных, хранимых в этом столбце.

При создании таблицы для отдельных полей могут указываться некоторые дополнительные правила контроля вводимых в них значений. Например, конструкция NOT NULL (не пустое) служит для определения обязательного поля.

Следует отметить, что в коммерческих продуктах определение типов данных не полностью согласуется с требованиями официального стандарта SQL. Это объясняется желанием обеспечить совместимость SQL с другими языками программирования.

При создании таблицы возможно задание ограничений.

1)Ограничение NOT NULL может быть установлено для любого поля реляционной таблицы. При наличии ограничения NOT NULL запрещается ввод значений NULL в это поле. Атрибут NULL устанавливается по умолчанию. Атрибут NOT NULL означает, что в поле обязательно должна быть внесена информация.

2)Ограничения первичного ключа заключаются в следующем: первичные ключи указываются при создании таблицы, для них обя-

158

зательно ограничение NOT NULL, которое записывается после определения типа поля. Если ключ составной, для каждого поля надо указывать NOT NULL.

3)Ограничение UNIQUE означает, что все поля в поле уникальны. Однако в отличие от первичного ключа допускается наличие в поле пустых значений (если не установлено NOT NULL). Ограничение записывается после определения типа поля.

4)Значение по умолчанию задается с помощью DEFAULT. Оно за-

писывается после определения типа поля, например: CREATE TABLE имя таблицы

(… имя_поля тип_данных DEFAULT = значение по умолчанию).

С помощью конструкции CONSTRAINT можно задать первичный ключ таблицы.

Создание таблицы TABL1:

CREATE TABLE TAB1

([FIL1]COUNTER, [FIL2]TEXT(10), [FIL3]CURRENCY,

[FIL4]DATETIME, [FIL5]BYTE, [FIL6]INTEGER,

CONSTRAINT PrimaryKey PRIMARY KEY([FIL1]))

В данном примере поле FIL1 объявлено ключевым, для данного поля создан индекс с именем PrimaryKey.

Создание таблицы STUDENT с ключевым полем Nom_z

CREATE TABLE STUDENT

Nom_z Character(10) Not null primary key,

Group Varchar (10), Fam Varchar(30) Not null)

Создание таблиц и связывание их между собой. Даты таблицы: Firma (Number, Name, Address), Tovar (Kod, Nazv, Price), Postavka (NumberP, Number, Kod, Kol-vo)

Первая и третья таблицы связаны по полю Number, вторая и третья таблицы связаны по полю Kod.

CREATE TABLE Firma (Number Integer Not null Primary key, Name Varchar(150), Address Varchar(150))

CREATE TABLE Tovar (Kod Integer Not null Primary key, Nazv Varchar(50), Price Decimal(8,2))

CREATE TABLE Postavka (NumberP Integer Not null Primary key, Number Integer, Kod Integer, Kol-vo Decimal(8,2),

159

Foreign key FirmaPostavka (Number) References Firma (Num-

ber), Foreign key TovarPostavka (Kod) References Tovar

(Kod))

Оператор удаления таблиц имеет вид:

DROP TABLE <имя таблицы>

Удаление таблицы Student:

DROP TABLE Student

Оператор изменения структуры таблицы имеет вид:

ALTER TABLE <имя таблицы>

MODIFY | ADD | DROP <имя поля> [<тип данных>]

Добавление поля:

ALTER TABLE Student

ADD (Email Character(25))

Изменение типа поля:

ALTER TABLE Student

MODIFY (Email Varchar(25))

Удаление столбца:

ALTER TABLE Student

DROP (Email))

Создание индексов. Помимо создания индексов в процессе формирования таблицы (с помощью предложения CONSTRAINT),можно также создавать индексы уже после того, как таблица сформирована (с помощью предложения CREATE INDEX). Это приносит эффект в тех случаях, когда таблица уже существует (в то время как конструкция CONSTRAINT применяется для формирования индексов только в момент создания таблицы). Оператора создания индекса имеет вид:

CREATE [UNIQUE] INDEX <имя индекса>

ON <имя таблицы>

(<имя столбца>[ACS | DESC]

[, <имя столбца>[ACS | DESC]…)

Оператор позволяет создать индекс для одного или нескольких столбцов заданной таблицы с целью ускорения выполнения запросных и

160