- •1.2.1. Основные требования к модели
- •1.2.2. Абстрактная графовая модель. Некоторые понятия теории
- •1.2.3. Графовая модель процесса функционирования объекта
- •X „ Рис. 2.4. Построение граф-модели в пространстве свойств:
- •XI рассматриваются как основные функциональные сврйства
- •Xj. Такое ребро иногда называют дугой.
- •2.4. Переход от пространства свойств
- •2.5. Отображение неисправностей в объекте диагностирования
- •X, f, V, е, r, d рассмотрим процесс построения граф-
- •1 Там, где это необходимо, отдельной дугой могут учитываться и обратные
- •2.6.3. П ро ст ей ше е п ре дс та вл ен иег ра ф-м од ел ью а ви ац ио нн ог о г тд Авиационный газотурбинный двигатель представляет собой
- •6, 7. В результате этого этапа получают граф-модель в пространстве
- •I ямки сц
- •1. Формируется содержательное описание од
- •2. Создается принципиальная схема объекта
- •3. Представляются имеющиеся аналитические и качественные
- •1. Отождествление выбранных
- •2. Представление свойств (функций)
- •2. Строится укрупненная блочная функциональная
- •2. Входные и выходные воздействия функциональных
- •3.3), Можно представить определенным сочетанием элементов
- •2, Т; выходы блоков, являющиеся одновременно внешними
- •3 (Рг) включения наддува, а затем в коллекторы гермоотсека.
- •1. Составить в соответствии с (3.2) матрицу смежности
- •2. Вычислить матрицу
- •1 Это имеет место при решении задач диагностирования с помощью сложившихся
- •1 Импликантой булевой функции ф(*|, дг2, ..., * „) называется элементарная
- •4.3.1. А лг ор ит м п ро ст ог о г ол ос ов ан ия Использование любого из описанных подходов к решению
- •4.3.2. Алгоритм голосования с учетом весов
- •1. Множество в* диагностических параметров формируется
- •2. Если голоса всех вершин внутри рассмотренных трех групп
- •3. Если из-за одинакового числа голосов ряда вершин второй
- •4.3.3. Эвристический алгоритм
- •4.4, А), тупиковые (рис. 4.4,6);
- •4.2. Нумерация вершин граф-модели
- •10. Следующий по порядку за этим q номер должна получить
- •11. После выполнения правил п. 10 для каждой непронумерованной
- •5.1. Определение компонент достижимости
- •XI, соединяющих другие вершины графа с вершиной XI, называют
- •1.4 Будем множество вершин компоненты достижимости
- •Xj назовем число ребер простой ориентированной цепи, содержащей
- •XI и любой другой вершиной соответствуют условию:
- •1.10 Усеченным синдромом d(X{) будем называть множество вершин
- •5.2. Упорядочение вершин граф-модели
- •5.2.1. Оценка параметра по сводному фактору
- •5.2.2. Оценка параметра по фактору чувствительности
- •5.2.3. Оценка параметра по фактору разделительной
- •1 Выделение симптомов s, рассматривается ниже в § 5.6.
- •5.3. Экспертные методы в задаче упорядочения
- •5.3.1. Общие соображения
- •1 Имеется в виду объект упорядочения (а не диагностирования), в качестве
- •100 По усмотрению эксперта.
- •5.3) С обязательным учетом ограничений типа
- •5.3.3. Определение коэффициентов значимости факторов
- •I{Xj/XI) о состоянии параметра X/, получаемого при контроле
- •5.1. Весовая матрица с.,
- •5.2. Матрица частных расстояний Срас
- •1. Если какая-либо строка имеет несколько ненулевых элементов,
- •5.3. Таблица синдромов d (е,)
- •1 С е. Параметры ПараметD(
- •2 С еа 0 0 0 5 8 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 fu /2, г Diet)
- •2. Если к некоторой вершине х ведут несколько маршрутов от
- •3. Вершины ориентированного цикла учитываются только
- •5.4. Таблица усеченных синдромов d(ei)
- •5.5. Декомпозиция рабочей граф-модели
- •5.5.2. Декомпозиция граф-модели
- •5.6. Уточнение граф-модели и упорядочение вершин
- •5.6.1. Уточнение рабочей граф-модели
- •5.7. Таблица близости р
- •1 В табл. 5.6 сведены результирующие вектор-строки. Дальше в таблицах
- •5.7. Выявление эффективного множества диагностических
- •5.7.1. Динамическая перенумерация вершин
- •5.8. Таблица покрытия
- •Xk в состав множества в для получения информации о дефекте
- •5.7.2. Выбор диагностических параметров методом
- •4 И 5. Действия по шагам 3— повторять по порядку для
- •32 Характерных дефектов содержит 11 диагностических
- •5.7.3. Выбор диагностических параметров
- •5.7, 5.8, 5.9) Излагались относительно одной не разделенной
- •1,2,3 GTiyT
- •1. Описанная методика упорядочения вершин граф-модели
- •2. Для решения задачи векториальной оптимизации используется
- •3. Применение правил покрытия таблицы для определения
- •4. На базе выбранного множества диагностических параметров
- •6.1. О рг ан из ац ияд иа гн ос ти че ск оЙинфор м ации Важную роль в организации измерений Значений диагностических
- •6.2. Построение схемы диагностирования
- •6.3. Образование распознаваемых классов
- •6.3.1. М ет одп ос ле до ва те ль ны х д их от ом ийвз ад ач е
- •1 Если они не поименованы иначе.
- •2 От греческого бЫотоцла —разделение надвое.
- •1V точек, которые можно сделать плоскостью, имеющей
- •6.1. Таблица линейных классификаций
- •6.3, А и б). Процедура диагностирования
- •6.3.2. М ет одф ор ми ро ва ни я у сл ов ны х к ла сс ов Другим методом, позволяющим экономить машинные ресурсы
- •§ 6.2, Позволяет определить взаимосвязь между диагностическими
- •1000100...—Класс Рт.
- •6.4.1. О бо сн ов ан иев ыб ор а у сл ов ны х к ла сс ов Мы рассмотрим этот вопрос в соответствии с работой [13],
- •7.1. Интерактивные процедуры в системе функционального
- •7.2. Стадии и этапы обработки
- •1 Этап —определение компонент достижимости p(XI) для
- •2 Этап —определение интервала и границ варьирования значений
- •3 Этап —уточнение (конкретизация) подходящего (допустимого)
- •32 Дефектов.
- •2, 13 Двудольных графов на множествах вершин Хк- в качестве
- •1 Точнее, элементов множества z' (см. Гл. 5 ), так как z' включает в себя
- •Xе или множества неулучшаемых решений (множество Парето).
- •13 Значений ркр, среди которых необходимо найти оптимальное
- •7.4. Стадия формирования эффективного множества
- •4 Элемент для включения его в набор эффективных диагностических
- •7.5. Покрытие таблицы для двухуровневой задачи распознавания
- •7.7), В ряде случаев близкие состояния могут оказаться с помощью
- •7.6. Граф-модель проточной части авиационного двухконтурного
- •Xj. Это соответствует установлению между функциональными
- •§ 4.1 Применительно к авиационному гтд, производилось по
- •2 Например, при наличии технологических заглушек для измерений давления
- •7.1. Таблица близости
- •7.2. Погрешности измерения параметров гтд
- •1 В соответствии с техническими показателями системы измерения параметров
- •7.3. Покрытие диагностическими параметрами возможных состояний проточной части гтд
- •8.1. Алгебраические методы и граф-модели
- •8.2. Допустимые таблицы, различающая мера, вес признака
- •1 Равные строки в каждой отдельной таблице допускаются.
- •8.3. Выявление весов признаков
- •1. Формируется таблица т(1,0):
- •2. Таблица 7'(|,0) с целью сокращения времени машинной
- •3. Определяются тупиковые тесты. Процедура базируется на
- •2. Таблица преобразуется в таблицу т*. Подсчитывается число единиц
- •3. Определяются тупиковые тесты.
- •8.4. Процедуры классификации состояний
- •8.5. Метод декомпозиции в задаче распознавания
- •8.6. Система распознавания и классификация клара
- •8.1. Таблица функциональных назначений модулей
- •1 Уравнение Бернулли для реальной жидкости имеет вид:
- •14 (/З, Нр ). Этими параметрами покрываются все четыре7 дефекта
- •8.3. Таблица покрытия (для параметров работоспособности н)
- •8.4. Таблица покрытия (для диагностических параметров в)
- •1Дьлица I*1,3
- •I аьлина I*
- •ITTsITi I j*‘ 77i
- •1 Признак1числ0т/т18еса
- •I аьЛи на?&г• “
- •6≪ Класс 0
- •03.09.91. Формат 6 0 X 8 8 1 / 16- Бум. Офсетная № 2.
- •15,32. Тираж 800 экз. Заказ № 666. Цена 5 руб.
- •129041, Москва, б. Переяславская, 46.
- •103064, Москва, Басманный туп., 6а,
- •1Mmmmmm
- •Ihak1числ0т/тibeca Ri
- •5|Гап: класс I ≪ dv , класс 0 * d, , d≫ , d2
103064, Москва, Басманный туп., 6а,
отдел рекламы издательства ≪Транспорт≫
ЬСТВО Д И А Г Н О С Т И Р У Ь М Ы Х OB b F K T O R -12 ния"прйзнАков’оььЁкто5:’’^Т”в7е555Гё . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ------ N2 1 0 1 C 0 ≪0 ]
s di ≪ КЛАСС e s , di< ^
i:
£4
m m =1:52 КЛАСС
РАСИО зА
ее. /У° el .1 9 КЛАСС 1
ее. 7* = 1 .еь КЛАСС е
ее. •А - КЛАСС 01 ее,
1м
II=
е.ее КЛАСС 0
Е = :
АВ АН ИЯ HtT
ТУИИ
Гп ри зн а
1Mmmmmm
1 1 (Pil
} . . . . . .
{ г (p≪* {11119
j
О си с Я н Я но ви ч. П ро фе сс ор д ок то р
т ех ни че ск ихн ау к. З ав ед ую щи й
к аф ед ро й и нф ор ма ти кии п ро гр ам ми ро ва ни я Р иж ск ог о
т ех ни че ск ог о у ни ве рс ит ет а. А вт ор м он ог ра фи и ир яд а н ау чн ыхс та те й в о бл ас тид иа гн ос ти киир ас по зн ав ан ия о бр аз ов т ео ри и ит ех но ло ги и
у пр ав ле ни я.
Г ел ьф ан дб ей н Я ко в А ро но ви ч.
П ро фе сс ор д ок то р т ех ни че ск ихн ау к. -
Г ла вн ыйн ау чн ыйс от ру дн ик
Ц ен тр ал ьн ог о н ау чн о-и сс ле до ва те ль "
с ко гои нс ти ту таа вт ом ат из ир ов ан ны х
с ис те м у пр ав ле ни я Г А. З ас лу же нн ый и зо бр ет ат ел ь Л ат ви йс ко й С СР А вт ор р яд а м он ог ра фи й, н ау чн ыхс та те й и
и зо бр ет ен ийво бл ас тиу пр ав ле ни я,
и де нт иф ик ац ии д иа гн ос ти ки
■И С Х О■ Дч Н Ыя
ТАБЛИ
123≪
1 0≫ 1* гее10
ТА6/1И ш eeet
le t ≫ '
1^001
Н ЫЕДАННЫЕ тттттттттт
ЛИМ* Т<
345670
10*000
l e e i ≪0
ЛИЦА Т
т т г- гг
СЛОЖЕНИЕ Т c Т
" т АЬЛИПА Т(10)
12345678
1 00110000
5 e ≪ i R1
3 0110*00R
4 1 0 0 0 0 0 0 0
! УПОРЯДОЧЕННАЯ Т
таьлица’ т*
13425676
1 10 0 0 0 0 * 0
2 0 1 1 0 0 0 0 0
3 0 1 0 1 0 0 0 0
a 0 1 * 0 1 0 0 0
оо
dj , dii • иикивыь TtCTbl K = 2
Ihak1числ0т/тibeca Ri
-----------------1------------- I ___
.ft.fi 1__ j _R.s i :ty>i i ”i cГь~1
:ЬНЪ i l t 0.5 i
:W>1 0 } "R Т Г |
■pJ.h * r ’ eTS’ j
■-• i ---------------1------------1
:C*tH 0 , i e.R i
КОЛИЧЕСТВО ДИАГНОСТИРУЕМЫХ ОЬЬЕКТОН - 4
значЁния" прЙзнаков” оььЁктов : " ” мТ ' 5 1000010
ттттттттт*тштттттт шшттттттт ft 2 1Ф1ФФФ^1
N3 ФФ1ФФ10Ф
N U ФФ411ФФ*
S S S S tS S IB S S S S lS l ia S S B S B S S IS S S S S S S S S S S C S tS S r
ЗТАП: КЛАСС 1 Ж d ≪ - КЛАСС 0 * d 4 , d j , d* c:xx:if«iiizs3:xitiistii:!si:xi:s3sissxzsz:
N1 01000010 .
ПРАВИЛО 1 1 ≪ 0 . 0 0 , 1 *1 .3 9
ПРАВИЛО 2 1 ^ 0 . 0 0 , lV. f l .0 0
ПРАВИЛО 3 н< * 0 . 0 0 , *•≪1 .39
N2 10100001 ,
ПРАВИЛО 1 1 ' = 2 . * 0 , 7 = 1 .0 6
ПРАВИЛО 2 Vm.^2.00# ifcJjS.JO
ПРАВИЛО 3 *' =4 .0 0 ≫ * 0 . 0 0
N3 00100100
ПРАВИЛО 1 V * 1 . 0 0 , П =0 .9 4
ПРАВИЛО 2 n!≫ i≫el ,00,
ПРАВИЛО 3 = 1 . 0 0 , л* =0 .0 0
N0 0 0 0Ц0 0 0
ПРАВИЛО 1 1’ = 1 . 5 0 , Ч*=1.а ≪
ПРАВИЛО 2 V≫.≪=1.50 , n*m.-*0.0R
ПРАВИЛО 3 и< = 2 . 2 5 , и * =0 .0 0
s s s s s s s s s s s s s a s s s s r c s s s s s r s s s s r s s s s s s s s s s :
, d< H r ; :
N2 10100001
7' S0.00,
I ’m',л = 0 . 0 0 ≫
A/' =0.0R,
>T АП i К Л А С С ” 1 = di'7~K/iACC_ 0 = “ d w dj,
= = ==s = = = = = = = = = i'Z
ПРАВИЛО 1 1* 1 .
ПРАВИЛО 2
ПРАВИЛО 3
N3 00100 01‘ 00
ПРАВИЛО 1
ПРАВИЛО 2
ПРАВИЛО 3 и ьн Фг ПРАВИЛО 2
ПРАВИЛО 3 > : : : : > = : = = =
i! = 1 .® * ,
Imin =1 .0 0 ,
=1.00,
V =1.00,
ttn'in * 1 . 0 0 ,
V =1.00,
= 1 .00
•*
/у* =1 .00
1° = 0.00
1V,≪=0 .0R
V≫ =0.00
1* =0.00
-С,.= 0.00
V* =0.00
s s = s = : c = r = = s s = = = s = = = s = 3 = = = = =====:
_jTApt К дАСС 1 = d j , К /|АСС 0 = di< , d< , d i
s j i i s x i : « ss s = = = = : = = = : ! : 5 5 : : s s : 5 S S : : s = : : ! 5 : : s :
,== 1 .1 7 1 . 0 0
N0*000110RR
Ш I
f = 1. 4 4 К? Ь 2 2 ' >i!;.n= ® . 0 0 1 т< п - 1 . 5 0 , ......
v * 2 . 2 5 , = 0 .0 0
=гж=з=== ≫ - ≫ - ≪ ≫=≫=========≪**=*≫=.S*=S5C===5=
