1Дьлица I*1,3

1гзч5ь

1 R1RRЦ| г R1R1®»1

з RRR≪Ri

УПОРЯДОЧЕННАЯ Т

Таьлпца7 я 6 25Ч1

1 lR0≫Rt г ell≫R*-

з R 1 о 1 w w

(1.0)

ТУПИКОВЫЕ ТЕСТЫ К = 2

!Признак7чиСло7 / т веса”

0 0 . W

I г ( s j l 1___ _0.Ь

I S lVa)i

; чc f« ii

0 0 .0

1

Г ь ‘ 7§17; 1 0.Ъ

I ь Is л

Л1 1

1.0

Рис. 8.6. Процедура обучения по исходной обучающей статистике для дефекта d2

различие между которыми зависит от воздействия случайных

факторов.

Таким образом, число объектов, обследуемых на том или ином

уровне дихотомии в системе КЛАРА, не фиксировано, а текущий

образ объекта может представляться по-разному для одного и того

же дефекта. При этом наблюдаемый образ может иметь, а может

и не иметь прецедента, т. е. он может содержаться в множестве

элементов обучающей статистики, а может и не содержаться в нем.

В качестве иллюстрации на рис. 8.6 представлены результаты

процедуры обучения распознаванию (модули LARKA и LARA-2)

по исходной статистике для дефекта {^2} —класс 1 и {^з, d4, d\) — класс 0 для системы охлаждения масла привода генератора

(см. рис. 8.5) в соответствии с деревом дихотомии (см. рис. 6.3, б ).

Представлены исходные таблицы Р и Т° (для обозримости примера

они составлены из небольшого количества строк), преобразо-

К 0ЛИЧ￡СТВ0 ДИАГНОСТИРУЕМЫ* OShEKTOB - г

ЗНАЧЁЙЙя’ прЙзНАКОВ ------------------------------------ ---о--Ё--ь--ё--к--т--а--в ” " Й7 ≪ 7 Л~~ N2 *11

> тап :"кл а с с~ 7 =’ оГГ- к/1асс"R'= оСъ7 clч7’ c i i

N1

ПРАВИЛО I

п р а в и л о г

ПРАВИЛО 3 нг ап*R≫

ПРАВИЛО 1

правилог

ПРАВИЛО 3

1. =*.SR,

7 л'А = Ф •5 Ч≫ г W' =R.2Ь,

1* -Ъ.ъъ,

*1 min = Ф •0 Ф в

fit* =0 . 00,

п =1.RR

7%;≫ =*.tt Н‘ =≪.≪#

Пi m oг =- 1 .2 5 R . SI

i

КЛАСС Я

КЛАСС 1

КЛАСС 1

КЛАСС 1

Рис. 8.7. Процедура машинного распознавания дефекта йг

234

г ЭТАП: "класс I = ait $ КЛАСС 0 = • L - ^ - - 1__________

исходные ДАННЫЕ

' ” i i $ s T 7T”

г1 1R≪≫≪1 i≪RR≪≪

5 *RR≪t l

А 1≫*≪≪R „ ТАБЛИЦА T*

12заь ь

1 ≪*11≪R

г Ф1ФЯИ.1

3 R≪1R≪≪

К R11≪≫R

5 ≪ 0 ≪ 110

6 RR≪1≫R I ≫R≪RiR

В ≪ ≪ * 1 1 *

9 и>1R1≫1

1≫ 01≪≪*1

11 ≫1≪1≫1

СЛОЖЕНИЕ Тc1

" ~ 7 A t> Л И I.J А т “ ,оТ

123456

1 010000

2 000011

3 1 ф 1 в>еc

4 0^010*

5 л≪> 10Ф1

6 1*001* 0,0)

УПОРЯДОЧЕННАЯ Т

I аьлина I*

2 4 1 5 63

1 100000

2 010000

3и 001100 000110

5 0 0 0 0 1 1

6 001001

ТУПИКОВЫЕ ТЕСТЫ К = 1

ТпризнакТчисЛОТ/110ЕСА

ST<s7){ I !’1Тй i «j’lSiTj i j l.*

I 1 ( V i > l d j ≫ . *

1 a ( f t<) l 1 ! l .m

ITTsITi I j*‘ 77i

s *b 7 s ;> j ≪>_ _ | ___R*R

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ-

ТАБЛИЦА Г*

12i4bh

1 ≪≪≪11R

2 0 0010 0

3 000010

а 000110

ТАБЛИЦА Г

123456

i s i s i s i

3 0101W1

<4 1 0 ^ 0 0 1

5 10</>0to0

6 000001

7 10000 0

в 0 01 10 0 4 010000

10 00 1 0 0 0

11 011000

СЛОЖЕНИЕ Т@Т

тдолжна

12345b

1 001000

2 000001

3 0 1 0 1 0 * 4 0100I 0

У ПО РЯ ДО ЧЕ НН АЯт i аь ли цат*

365241

1 1≪0000

2 0 10 00 0

3 00 1100

а 040110

о1м в cL %

1 *1

;TSj

ТУПИКОВЫЕ ТЕСТЫ К=2

1 Признак1числ0т/т18еса

t 1 tS( ) l 0 1 W.0

1 г 7 ￡ Л [ 1 i 0 . 5

- I --------

1 i <Va и 2 ! 1 . 0

| ч ( f f j j 1 I 0 . 5

i ь (S s> i г I 1 . 0

- ! --------

1 ь ( Ь ч У1 г 1 1 . 0

ЭТАП 2 КЛАСС 1 = 0 ^ ,# _ кЛ А иС _0 _

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

ТАЬЛИЦА J

1 2 3 4 5 6

1 010101

2 010001

3 01010 1

ТАБЛИЦА Т*

1 2 3 4 5 6

10000I

100 00 0

000 001

1000 0 0 001100 010000 001000

0 1 1 000 000110

10 000 10R

1I 000010

СЛОЖЕНИЕ Т c Т