- •1.2.1. Основные требования к модели
- •1.2.2. Абстрактная графовая модель. Некоторые понятия теории
- •1.2.3. Графовая модель процесса функционирования объекта
- •X „ Рис. 2.4. Построение граф-модели в пространстве свойств:
- •XI рассматриваются как основные функциональные сврйства
- •Xj. Такое ребро иногда называют дугой.
- •2.4. Переход от пространства свойств
- •2.5. Отображение неисправностей в объекте диагностирования
- •X, f, V, е, r, d рассмотрим процесс построения граф-
- •1 Там, где это необходимо, отдельной дугой могут учитываться и обратные
- •2.6.3. П ро ст ей ше е п ре дс та вл ен иег ра ф-м од ел ью а ви ац ио нн ог о г тд Авиационный газотурбинный двигатель представляет собой
- •6, 7. В результате этого этапа получают граф-модель в пространстве
- •I ямки сц
- •1. Формируется содержательное описание од
- •2. Создается принципиальная схема объекта
- •3. Представляются имеющиеся аналитические и качественные
- •1. Отождествление выбранных
- •2. Представление свойств (функций)
- •2. Строится укрупненная блочная функциональная
- •2. Входные и выходные воздействия функциональных
- •3.3), Можно представить определенным сочетанием элементов
- •2, Т; выходы блоков, являющиеся одновременно внешними
- •3 (Рг) включения наддува, а затем в коллекторы гермоотсека.
- •1. Составить в соответствии с (3.2) матрицу смежности
- •2. Вычислить матрицу
- •1 Это имеет место при решении задач диагностирования с помощью сложившихся
- •1 Импликантой булевой функции ф(*|, дг2, ..., * „) называется элементарная
- •4.3.1. А лг ор ит м п ро ст ог о г ол ос ов ан ия Использование любого из описанных подходов к решению
- •4.3.2. Алгоритм голосования с учетом весов
- •1. Множество в* диагностических параметров формируется
- •2. Если голоса всех вершин внутри рассмотренных трех групп
- •3. Если из-за одинакового числа голосов ряда вершин второй
- •4.3.3. Эвристический алгоритм
- •4.4, А), тупиковые (рис. 4.4,6);
- •4.2. Нумерация вершин граф-модели
- •10. Следующий по порядку за этим q номер должна получить
- •11. После выполнения правил п. 10 для каждой непронумерованной
- •5.1. Определение компонент достижимости
- •XI, соединяющих другие вершины графа с вершиной XI, называют
- •1.4 Будем множество вершин компоненты достижимости
- •Xj назовем число ребер простой ориентированной цепи, содержащей
- •XI и любой другой вершиной соответствуют условию:
- •1.10 Усеченным синдромом d(X{) будем называть множество вершин
- •5.2. Упорядочение вершин граф-модели
- •5.2.1. Оценка параметра по сводному фактору
- •5.2.2. Оценка параметра по фактору чувствительности
- •5.2.3. Оценка параметра по фактору разделительной
- •1 Выделение симптомов s, рассматривается ниже в § 5.6.
- •5.3. Экспертные методы в задаче упорядочения
- •5.3.1. Общие соображения
- •1 Имеется в виду объект упорядочения (а не диагностирования), в качестве
- •100 По усмотрению эксперта.
- •5.3) С обязательным учетом ограничений типа
- •5.3.3. Определение коэффициентов значимости факторов
- •I{Xj/XI) о состоянии параметра X/, получаемого при контроле
- •5.1. Весовая матрица с.,
- •5.2. Матрица частных расстояний Срас
- •1. Если какая-либо строка имеет несколько ненулевых элементов,
- •5.3. Таблица синдромов d (е,)
- •1 С е. Параметры ПараметD(
- •2 С еа 0 0 0 5 8 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 fu /2, г Diet)
- •2. Если к некоторой вершине х ведут несколько маршрутов от
- •3. Вершины ориентированного цикла учитываются только
- •5.4. Таблица усеченных синдромов d(ei)
- •5.5. Декомпозиция рабочей граф-модели
- •5.5.2. Декомпозиция граф-модели
- •5.6. Уточнение граф-модели и упорядочение вершин
- •5.6.1. Уточнение рабочей граф-модели
- •5.7. Таблица близости р
- •1 В табл. 5.6 сведены результирующие вектор-строки. Дальше в таблицах
- •5.7. Выявление эффективного множества диагностических
- •5.7.1. Динамическая перенумерация вершин
- •5.8. Таблица покрытия
- •Xk в состав множества в для получения информации о дефекте
- •5.7.2. Выбор диагностических параметров методом
- •4 И 5. Действия по шагам 3— повторять по порядку для
- •32 Характерных дефектов содержит 11 диагностических
- •5.7.3. Выбор диагностических параметров
- •5.7, 5.8, 5.9) Излагались относительно одной не разделенной
- •1,2,3 GTiyT
- •1. Описанная методика упорядочения вершин граф-модели
- •2. Для решения задачи векториальной оптимизации используется
- •3. Применение правил покрытия таблицы для определения
- •4. На базе выбранного множества диагностических параметров
- •6.1. О рг ан из ац ияд иа гн ос ти че ск оЙинфор м ации Важную роль в организации измерений Значений диагностических
- •6.2. Построение схемы диагностирования
- •6.3. Образование распознаваемых классов
- •6.3.1. М ет одп ос ле до ва те ль ны х д их от ом ийвз ад ач е
- •1 Если они не поименованы иначе.
- •2 От греческого бЫотоцла —разделение надвое.
- •1V точек, которые можно сделать плоскостью, имеющей
- •6.1. Таблица линейных классификаций
- •6.3, А и б). Процедура диагностирования
- •6.3.2. М ет одф ор ми ро ва ни я у сл ов ны х к ла сс ов Другим методом, позволяющим экономить машинные ресурсы
- •§ 6.2, Позволяет определить взаимосвязь между диагностическими
- •1000100...—Класс Рт.
- •6.4.1. О бо сн ов ан иев ыб ор а у сл ов ны х к ла сс ов Мы рассмотрим этот вопрос в соответствии с работой [13],
- •7.1. Интерактивные процедуры в системе функционального
- •7.2. Стадии и этапы обработки
- •1 Этап —определение компонент достижимости p(XI) для
- •2 Этап —определение интервала и границ варьирования значений
- •3 Этап —уточнение (конкретизация) подходящего (допустимого)
- •32 Дефектов.
- •2, 13 Двудольных графов на множествах вершин Хк- в качестве
- •1 Точнее, элементов множества z' (см. Гл. 5 ), так как z' включает в себя
- •Xе или множества неулучшаемых решений (множество Парето).
- •13 Значений ркр, среди которых необходимо найти оптимальное
- •7.4. Стадия формирования эффективного множества
- •4 Элемент для включения его в набор эффективных диагностических
- •7.5. Покрытие таблицы для двухуровневой задачи распознавания
- •7.7), В ряде случаев близкие состояния могут оказаться с помощью
- •7.6. Граф-модель проточной части авиационного двухконтурного
- •Xj. Это соответствует установлению между функциональными
- •§ 4.1 Применительно к авиационному гтд, производилось по
- •2 Например, при наличии технологических заглушек для измерений давления
- •7.1. Таблица близости
- •7.2. Погрешности измерения параметров гтд
- •1 В соответствии с техническими показателями системы измерения параметров
- •7.3. Покрытие диагностическими параметрами возможных состояний проточной части гтд
- •8.1. Алгебраические методы и граф-модели
- •8.2. Допустимые таблицы, различающая мера, вес признака
- •1 Равные строки в каждой отдельной таблице допускаются.
- •8.3. Выявление весов признаков
- •1. Формируется таблица т(1,0):
- •2. Таблица 7'(|,0) с целью сокращения времени машинной
- •3. Определяются тупиковые тесты. Процедура базируется на
- •2. Таблица преобразуется в таблицу т*. Подсчитывается число единиц
- •3. Определяются тупиковые тесты.
- •8.4. Процедуры классификации состояний
- •8.5. Метод декомпозиции в задаче распознавания
- •8.6. Система распознавания и классификация клара
- •8.1. Таблица функциональных назначений модулей
- •1 Уравнение Бернулли для реальной жидкости имеет вид:
- •14 (/З, Нр ). Этими параметрами покрываются все четыре7 дефекта
- •8.3. Таблица покрытия (для параметров работоспособности н)
- •8.4. Таблица покрытия (для диагностических параметров в)
- •1Дьлица I*1,3
- •I аьлина I*
- •ITTsITi I j*‘ 77i
- •1 Признак1числ0т/т18еса
- •I аьЛи на?&г• “
- •6≪ Класс 0
- •03.09.91. Формат 6 0 X 8 8 1 / 16- Бум. Офсетная № 2.
- •15,32. Тираж 800 экз. Заказ № 666. Цена 5 руб.
- •129041, Москва, б. Переяславская, 46.
- •103064, Москва, Басманный туп., 6а,
- •1Mmmmmm
- •Ihak1числ0т/тibeca Ri
- •5|Гап: класс I ≪ dv , класс 0 * d, , d≫ , d2
14 (/З, Нр ). Этими параметрами покрываются все четыре7 дефекта
(двудольный граф соответствия представлен на рис. 8.5, а).
В диалоговом режиме ЛПР в принципе согласился с сформированным
ЭВМ множеством В. Однако он отметил факт, что возможны
затруднения в дифференциации дефекта d4. Поэтому для
≪подкрепления≫ дефекта d4 ЛПР включил в множество В дополнительно
___________следующий по эффективности параметр. Им оказался
230
8.3. Таблица покрытия (для параметров работоспособности н)
Условные
обозначения
№
вершин d, di d$ d, Ф X
Техническое
обозначение
/з 14 1,1 0 ,9 0 ,3 0 ,6 1,0 H РЗ
116 27 1,1 0 ,9 0 ,5 5 1,0 Н р т
V\ 43 0 .9 0 ,7 0,1 0,51 1,0 P min
/i 12 0 ,2 0 ,2 1,2 0 ,4 9 1,0 Z12
h 13 0 ,6 0 ,4 0,1 1,1 0 ,4 9 0 ,6 Н р2
Vi 44 1,1 0 ,4 8 1,0 Ф Э
f 27 38 0 ,3 0,1 0 ,5 0,3 0 ,4 3 1,0 Т2
Гз 41 0 ,4 0,2 0,4 0,2 0 ,4 3 1,0 т,
/б 17 0 ,9 0 ,7 0,1 0 ,3 6 0 ,4 Vt
/19 30 0 ,9 0,7 0 ,3 4 0,4 V≫
h 16 1,0 0 ,8 0,2 0 ,3 3 0,1 H v 4
f 15 26 0,1 0 ,6 0,4 0 ,3 2 0 ,6 Н Рб
Г, 3 9 0 ,8 0 ,6 0,31 0,4 G,
Гг 4 0 0 ,8 0 ,6 0,31 0,4 0 2
/18 2 9 1,0 0 ,8 0 ,3 0 0,1 Я„8
ь 18 0 ,5 1,22 0 ,2 8 0,1 Уз
/го 31 0 ,5 1,2 0 ,2 8 0,1 v'7
Га42 0,1 0,1 0 ,2 8 1,0 Уг
Л 4 25 0 ,2 0,2 0 ,2 6 0,8 256
h 19 0 ,7 0 ,5 0 ,2 3 0 ,2 V2
f i t 32 0,7 0 ,5 0 ,2 3 0,2 V6
e i(d .) 1 1,2 0 ,1 8 0 d 1
ег(^г) 2 1,2 0 ,1 8 0 d 2
ез(йз) 3 1,2 0 ,1 8 0 d 3
e4(d 4) 4 1,2 0 ,1 8 0 d<
/4 15 1,2 0 ,1 8 0 ^НГ1
f n 28 1,2 0 ,1 8 0
5;
Xо
/12 23 0,1 0 ,8 0,1 4 0 ЛФЭ
/25 36 0,1 0,8 0 ,1 4 0 /гт м т
/ 1 0 21 0 ,5 0 ,3 0 ,1 2 0 Й34
/23 34 0,5 0 ,3 0 ,1 2 0 /!71
ft з 24 0 ,3 0,1 0 ,0 6 0 h\2
/26 37 0,3 0,1 0 ,0 6 0 Л56
ll 19 15 18 19
231
8.4. Таблица покрытия (для диагностических параметров в)
Условные № Техническое
обозначения вершин d. d2 d . d4 Ф X обозначение
/|б 27 1,1 0,9 0,82 1,0 H p7
V2 44 1,0 0,75 1,0 ФЭ
/з 14 1,1 0,9 0,3 0,73 1,0 H РЗ
V\ 43 0,9 0,7 0,1 0,64 1,0 P min
h 12 0,2 0,2 1,2 0,63 1,0 г 12
f 19 30 0,9 0,7 0,61 0,4 Vi
ei{d\) 1 1,2 0,58 0 d 1
e 2(d2) 2 1,2 0,58 0 d.2
ез(^з) 3 1,2 0,58 0 d.3
e i (dt ) 4 1,2 0,58 0 d*
u 15 1,2 0,58 0 H m
/17 28 1,2 0,58 0 H HO
Г1 39 0,8 0,6 0,58 0,4 G,
Г2 40 0,8 0,6 0,58 0,4 0 2
f 18 29 1,0 0,8 0,57 0,1 я „8
h 18 0,5 1,2 0,55 0,1 Уз
f 20 31 0,5 1,2 0,55 0,1 vi
Га42 0,1 0,1 0,55 1,0 Yr
fn 25 0,2 0,2 0,53 0,8 Z56
h 19 0,7 0,5 0,50 0,2 V2
/2 1 32 0,7 0,5 0,50 0,2 V6
/6 17 0,9 0,7 0,1 0,49 0,4 v4
h 13 0,6 0,4 0,1 1,1 0,48 0,6 h p 2
/5 16 1,0 0,8 0,2 0,46 0,1
fib 26 0,1 0,6 0,4 0,45 0,6
/2 7 38 0,3 0,1 0,5 0,3 0,43 1,0 7-2
Гз 41 0,4 0,2 0,4 0,2 0,43 1,0 7-,
f 12 23 0,1 0,8 0,40 0 ЛФЭ
/25 36 0,1 0,8 0,40 0 /гТмт
/ 10 21 0,5 0,3 0,39 0 hzA
/2 3 34 0,5 0,3 0,39 0 /*71
/ 13 24 0,3 0,1 0,33 0 h\2
/26 37 0,3 0,1 0,33 0 hbb
'/ 19 15 18 19
232
Рис. 8.4. Двудольный граф соответствия
параметров определения работоспособности
системы возможным дефектам
Рис. 8.5. Покрытие множеством диагностических
параметров множества дефектов
в системе охлаждения масла
привода генератора
параметр 12 (f\, z 12), т. е. уровень масла в маслобаке. Выбор
можно считать удачным, поскольку при обрыве трубопровода
в теплообменнике ТМТ хладагент (топливо) проникает в трубопровод
и далее в маслобак, повышая уровень жидкости.
Если учесть, что параметр 14 (/з, Нр ) имеет по крайней
мере два признака (или симптома): S i—давление за насосом
подкачки ниже нормы; $2 —давление за насосом подкачки выше
нормы и что параметр 12 (f\, z 12) также имеет два признака:
S3 —уровень масла в баке ниже нормы; s4 —уровень масла в
баке выше нормы, то окончательный график соответствия диагностических
параметров и признаков дефектам имеет вид, представленный
на рис. 8.5, б.
Следовательно, для локализации четырех выше указанных дефектов
необходимо измерять давления за обоими насосами, уровень
масла в баке и наблюдать за механическим сигнализатором
засорения фильтра ФЭ.
8.7.3. Р ас по зн ав ан иед еф ек то в
Уже отмечались широкие возможности системы КЛАРА.
Одной из важных особенностей этой системы является также
возможность изменения характера дихотомии в процессе распознавания,
что в свою очередь позволяет изменять состав классов
распознавания 1 или 0.
Один и тот же дефект объекта может характеризоваться
различными реализациями значений диагностических параметров
или, что то же,—одному и тому же результату распознавания
может соответствовать много разных наборов значений признаков,
233
ЭТАП: ___________КЛАСС 1 - c L t , КЛ АСС R = d j , oL* , c L i .
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
ТАЬлИцА 7 Г
1гзаьь
1 . *1 1*1'*
2 R 1R RW R
ТАЬЛИЦА Т°
12заьб
1 |/>RR11R г R≪R1*R
S RRRй1R
'4 * ) ≪ R 1 1 R
ь v>i≫m
О ≪ 1 R R * . 1
/ RiRi≫i
в 1 й (Л в ≫1
9 1RRR*R
1й ≫RRR<1>1
11 1 иRR≫R
СЛОЖЕНИЕ Т‘c 1 *
