- •1.2.1. Основные требования к модели
- •1.2.2. Абстрактная графовая модель. Некоторые понятия теории
- •1.2.3. Графовая модель процесса функционирования объекта
- •X „ Рис. 2.4. Построение граф-модели в пространстве свойств:
- •XI рассматриваются как основные функциональные сврйства
- •Xj. Такое ребро иногда называют дугой.
- •2.4. Переход от пространства свойств
- •2.5. Отображение неисправностей в объекте диагностирования
- •X, f, V, е, r, d рассмотрим процесс построения граф-
- •1 Там, где это необходимо, отдельной дугой могут учитываться и обратные
- •2.6.3. П ро ст ей ше е п ре дс та вл ен иег ра ф-м од ел ью а ви ац ио нн ог о г тд Авиационный газотурбинный двигатель представляет собой
- •6, 7. В результате этого этапа получают граф-модель в пространстве
- •I ямки сц
- •1. Формируется содержательное описание од
- •2. Создается принципиальная схема объекта
- •3. Представляются имеющиеся аналитические и качественные
- •1. Отождествление выбранных
- •2. Представление свойств (функций)
- •2. Строится укрупненная блочная функциональная
- •2. Входные и выходные воздействия функциональных
- •3.3), Можно представить определенным сочетанием элементов
- •2, Т; выходы блоков, являющиеся одновременно внешними
- •3 (Рг) включения наддува, а затем в коллекторы гермоотсека.
- •1. Составить в соответствии с (3.2) матрицу смежности
- •2. Вычислить матрицу
- •1 Это имеет место при решении задач диагностирования с помощью сложившихся
- •1 Импликантой булевой функции ф(*|, дг2, ..., * „) называется элементарная
- •4.3.1. А лг ор ит м п ро ст ог о г ол ос ов ан ия Использование любого из описанных подходов к решению
- •4.3.2. Алгоритм голосования с учетом весов
- •1. Множество в* диагностических параметров формируется
- •2. Если голоса всех вершин внутри рассмотренных трех групп
- •3. Если из-за одинакового числа голосов ряда вершин второй
- •4.3.3. Эвристический алгоритм
- •4.4, А), тупиковые (рис. 4.4,6);
- •4.2. Нумерация вершин граф-модели
- •10. Следующий по порядку за этим q номер должна получить
- •11. После выполнения правил п. 10 для каждой непронумерованной
- •5.1. Определение компонент достижимости
- •XI, соединяющих другие вершины графа с вершиной XI, называют
- •1.4 Будем множество вершин компоненты достижимости
- •Xj назовем число ребер простой ориентированной цепи, содержащей
- •XI и любой другой вершиной соответствуют условию:
- •1.10 Усеченным синдромом d(X{) будем называть множество вершин
- •5.2. Упорядочение вершин граф-модели
- •5.2.1. Оценка параметра по сводному фактору
- •5.2.2. Оценка параметра по фактору чувствительности
- •5.2.3. Оценка параметра по фактору разделительной
- •1 Выделение симптомов s, рассматривается ниже в § 5.6.
- •5.3. Экспертные методы в задаче упорядочения
- •5.3.1. Общие соображения
- •1 Имеется в виду объект упорядочения (а не диагностирования), в качестве
- •100 По усмотрению эксперта.
- •5.3) С обязательным учетом ограничений типа
- •5.3.3. Определение коэффициентов значимости факторов
- •I{Xj/XI) о состоянии параметра X/, получаемого при контроле
- •5.1. Весовая матрица с.,
- •5.2. Матрица частных расстояний Срас
- •1. Если какая-либо строка имеет несколько ненулевых элементов,
- •5.3. Таблица синдромов d (е,)
- •1 С е. Параметры ПараметD(
- •2 С еа 0 0 0 5 8 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 fu /2, г Diet)
- •2. Если к некоторой вершине х ведут несколько маршрутов от
- •3. Вершины ориентированного цикла учитываются только
- •5.4. Таблица усеченных синдромов d(ei)
- •5.5. Декомпозиция рабочей граф-модели
- •5.5.2. Декомпозиция граф-модели
- •5.6. Уточнение граф-модели и упорядочение вершин
- •5.6.1. Уточнение рабочей граф-модели
- •5.7. Таблица близости р
- •1 В табл. 5.6 сведены результирующие вектор-строки. Дальше в таблицах
- •5.7. Выявление эффективного множества диагностических
- •5.7.1. Динамическая перенумерация вершин
- •5.8. Таблица покрытия
- •Xk в состав множества в для получения информации о дефекте
- •5.7.2. Выбор диагностических параметров методом
- •4 И 5. Действия по шагам 3— повторять по порядку для
- •32 Характерных дефектов содержит 11 диагностических
- •5.7.3. Выбор диагностических параметров
- •5.7, 5.8, 5.9) Излагались относительно одной не разделенной
- •1,2,3 GTiyT
- •1. Описанная методика упорядочения вершин граф-модели
- •2. Для решения задачи векториальной оптимизации используется
- •3. Применение правил покрытия таблицы для определения
- •4. На базе выбранного множества диагностических параметров
- •6.1. О рг ан из ац ияд иа гн ос ти че ск оЙинфор м ации Важную роль в организации измерений Значений диагностических
- •6.2. Построение схемы диагностирования
- •6.3. Образование распознаваемых классов
- •6.3.1. М ет одп ос ле до ва те ль ны х д их от ом ийвз ад ач е
- •1 Если они не поименованы иначе.
- •2 От греческого бЫотоцла —разделение надвое.
- •1V точек, которые можно сделать плоскостью, имеющей
- •6.1. Таблица линейных классификаций
- •6.3, А и б). Процедура диагностирования
- •6.3.2. М ет одф ор ми ро ва ни я у сл ов ны х к ла сс ов Другим методом, позволяющим экономить машинные ресурсы
- •§ 6.2, Позволяет определить взаимосвязь между диагностическими
- •1000100...—Класс Рт.
- •6.4.1. О бо сн ов ан иев ыб ор а у сл ов ны х к ла сс ов Мы рассмотрим этот вопрос в соответствии с работой [13],
- •7.1. Интерактивные процедуры в системе функционального
- •7.2. Стадии и этапы обработки
- •1 Этап —определение компонент достижимости p(XI) для
- •2 Этап —определение интервала и границ варьирования значений
- •3 Этап —уточнение (конкретизация) подходящего (допустимого)
- •32 Дефектов.
- •2, 13 Двудольных графов на множествах вершин Хк- в качестве
- •1 Точнее, элементов множества z' (см. Гл. 5 ), так как z' включает в себя
- •Xе или множества неулучшаемых решений (множество Парето).
- •13 Значений ркр, среди которых необходимо найти оптимальное
- •7.4. Стадия формирования эффективного множества
- •4 Элемент для включения его в набор эффективных диагностических
- •7.5. Покрытие таблицы для двухуровневой задачи распознавания
- •7.7), В ряде случаев близкие состояния могут оказаться с помощью
- •7.6. Граф-модель проточной части авиационного двухконтурного
- •Xj. Это соответствует установлению между функциональными
- •§ 4.1 Применительно к авиационному гтд, производилось по
- •2 Например, при наличии технологических заглушек для измерений давления
- •7.1. Таблица близости
- •7.2. Погрешности измерения параметров гтд
- •1 В соответствии с техническими показателями системы измерения параметров
- •7.3. Покрытие диагностическими параметрами возможных состояний проточной части гтд
- •8.1. Алгебраические методы и граф-модели
- •8.2. Допустимые таблицы, различающая мера, вес признака
- •1 Равные строки в каждой отдельной таблице допускаются.
- •8.3. Выявление весов признаков
- •1. Формируется таблица т(1,0):
- •2. Таблица 7'(|,0) с целью сокращения времени машинной
- •3. Определяются тупиковые тесты. Процедура базируется на
- •2. Таблица преобразуется в таблицу т*. Подсчитывается число единиц
- •3. Определяются тупиковые тесты.
- •8.4. Процедуры классификации состояний
- •8.5. Метод декомпозиции в задаче распознавания
- •8.6. Система распознавания и классификация клара
- •8.1. Таблица функциональных назначений модулей
- •1 Уравнение Бернулли для реальной жидкости имеет вид:
- •14 (/З, Нр ). Этими параметрами покрываются все четыре7 дефекта
- •8.3. Таблица покрытия (для параметров работоспособности н)
- •8.4. Таблица покрытия (для диагностических параметров в)
- •1Дьлица I*1,3
- •I аьлина I*
- •ITTsITi I j*‘ 77i
- •1 Признак1числ0т/т18еса
- •I аьЛи на?&г• “
- •6≪ Класс 0
- •03.09.91. Формат 6 0 X 8 8 1 / 16- Бум. Офсетная № 2.
- •15,32. Тираж 800 экз. Заказ № 666. Цена 5 руб.
- •129041, Москва, б. Переяславская, 46.
- •103064, Москва, Басманный туп., 6а,
- •1Mmmmmm
- •Ihak1числ0т/тibeca Ri
- •5|Гап: класс I ≪ dv , класс 0 * d, , d≫ , d2
1 Уравнение Бернулли для реальной жидкости имеет вид:
Р , v,.\2 Р 2 v\
Z| + 7F + а Ж = 22 + TF + + 2Л
226
стями 1 —1 и 2—2, 2— и 3—3, 3— и 4— соответственно имеют
вид:
Z\2-\Р6ар~ ^ h \ + Л12;
HP2+ H V2+ H m = HP3+ H vi+ H vt (8.15)
Н р 3-\ - Н о5+ Н „≫ = Н р ге„+ H v 4 + Лфэ + Л пк + Л34,
P i
где z „ . напор положения (уровень жидкости); Нр = --------напор давления;
02----------------- н‘ Р g
Hv] = ----- скоростной напор; Н„ . —напор насоса НП; htm—гидравлические
потери не а пора; Pо t—давление жидкости; v/=—° /-—средняя скорость жидкости;
(О;
G j—расход (поток) жидкости; и>/ —живое сечение потока; р —плотность жидкости;
g —ускорение силы тяжести; а —безразмерный коэффициент Кориолиса,
а = 1...2.
Граф-модель гидравлической части рассматриваемой системы,
построенная по методике главы 3 с учетом (8.15), представлена
на рис. 8.31. В табл. 8.2 приведены, помимо содержательного описания
вершин и параметров их веса, и условные обозначения.
Как видно из рисунка и таблицы, параметры имеют обозначения
трех видов: а) условные обозначения /, г, v, k, е, d, принятые в
настоящей работе; б) номера вершин по порядку, необходимые
для работы системы КЛАРА; в) условные технические обозначения,
принятые в гидравлике и в авиационном двигателестроении.
8.2. Параметры граф-модели
№
вершины
Условное
обозначение
Вес
вершины
Словесное описание параметра
1 е, 0 Техническое состояние подкачивающего насоса НП
d, Уменьшение производительности насоса НП
2 е2 0 Техническое состояние фильтрующего элемента ФЭ
di Засорение фильтрующего элемента ФЭ
3 е3 0 Техническое состояние откачивающего насоса НО
d3 Уменьшение производительности насоса НО
4 <?4 0 Техническое состояние трубопроводов в теплообменнике
ТМТ
d< Обрыв трубопроводов внутри ТМТ
5 еъ 0 Живое сечение потока у генератора, <o4
6 £б 0 Живое сечение потока, шунта с ПК, ю?
7 67 0 Живое сечение потока до насоса НП,
8 е≫ 0 Живое сечение потока от ТМТ до маслобака, сое
9 е9 0 Живое сечение потока шунта с ПК, со"
10 е\о 0 Живое сечение потока в теплообменнике ТМТ, со?
11 ей 0 Живое сечение потока от картера генератора до насоса
НО, сое
12 и 1 Уровень масла в маслобаке, Z12
13 /2 0,6 Напор давления масла на входе насоса НП, Нр2
1 В разработке граф-модели принял активное участие инженер А. С. Гневашев.
227
Окончание табл. 8.2
№ Условное Bee
веробознаверСловесное
описание параметра
шины чение шины
14 h 1 Напор давления масла на выходе насоса НП, НР3
15 U 0 Напор, создаваемый подкачивающим насосом Н„ .
16 0,1 Скоростной напор масла на входе генератора, Н„А
17 /б 0,4 Скорость потока масла на входе генератора, v\
18 h 0,1 Скорость потока масла через фильтрующий элемент, Уз
19 }≫ 0,2 Скорость потока масла на входе подкачивающего насоса, vi
20 h 0,1 Скорость потока масла через перепускной клапан, v"
21 fio 0 Гидравлические потери напора на участке фильтр— fn 0
генератор, йз4
22 Гидравлические потери напора в цепи клапана, /г„к
23 f 12 0 Гидравлические потери напора в цепи фильтра, /гфэ
24 / 13 0 Гидравлические потери напора на участке маслобак — насос, Л12
25 f 14 0,8 Уровень масла в картере, Z 56
26 f 15 0,6 Напор давления масла на входе откачивающего насоса,
И ос
27 /|6 1
Рб
Напор давления масла на выходе откачивающего насоса,
И
28 U 7 0
Р7
Напор, создаваемый откачивающим насосом, # но
29 f I≫ 0,1 Скоростной напор масла на входе маслобака, #„
30 / 19 0,4 Скорость потока масла на входе маслобака, и8
31 f 20 0,1 Скорость потока масла через теплообменник ТМТ, v7
32 /21 0,2 Скорость потока масла на входе откачивающего насоса,
33 f 22 0,1 Скорость потока масла через перепускной клапан, v"
34 f 23 0 Гидравлические потери напора на участке теплообменника
—маслобак, Л?i
35 /24 0 Гидравлические потери напора в цепи клапана, Лпк
36 fib 0 Гидравлические потери напора в цепи теплообменника,
Лтмт
37 f 26 0 Гидравлические потери на.пора на участке генератора — насос, Л56
38 fn 1 Температура масла на выходе теплообменника, Тг
39 r 1 0,4 Расход масла на участке маслобак —генератор, G\
40 гг 0,4 Расход масла на участке генератор —маслобак, Ог
41 Гъ 1 Температура масла на выходе генератора, Т\
42 Г\ 1 Показатели качества электроэнергии генератора, 7ген
43 V 1 1 Сигнал минимального давления, Pmm
44 V2 1 Сигнал засорения фильтра ФЭ
45 k\ 1 Барометрическое давление, ЯбаР
46 &2 1 Давление в корпусе генератора, Яген
47 ki 1 Вращательное движение к подкачивающему насосу, пВД|
48 kt 1 Вращательное движение к откачивающему насосу, я вД2
49 kb 0,4 Температура составных частей генератора, Trm
50 ^6 0,6 Поток (расход) топлива (хладагента) в охладителе, GT
51 k7 1 Температура топлива (хладагента) в охладителе, 7"т
52 ke 1 Разница уровней z7\
Примечание. Нулевой вес вершины означает, что данный параметр в рассматриваемой
реальной системе непосредственно не измеряем и не наблюдаем.
228
Рис. 8.3. Граф-модель системы охлаждения масла привода-генератора ГТД
Рассмотрению подлежат 4 основных дефекта:
d \—уменьшение производительности насоса подкачки НП;
d2 —засорение фильтрующего элемента ФЭ;
di —уменьшение производительности насоса откачки НО;
d\ —обрыв трубопровода внутри теплообменника ТМТ.
Это множество дефектов и было ≪заложено≫ в граф-модель.
В качестве входных параметров рассматриваются барометрическое
давление, давление в корпусе генератора, вращательное
движение обоих насосов, температура генератора и хладагента
(топлива), расход хладагента, разница уровней.
В качестве сопутствующих параметров рассматриваются сигнал
минимального давления Pm|n, сигнал засорения фильтрующего
элемента ФЭ.
Основными характеристиками процесса (параметрами г)
служат расход (поток) масла на участках маслобак-генератор
и генератор —маслобак, температура масла на выходе генератора
и показатели качества вырабатываемой электроэнергии.
Основной цикл работы системы отображается множеством
взаимосвязанных вершин f\—/ 27, представляющих, как правило,
напоры положения, напоры давления, скоростные напоры, скорости
жидкости, расходы жидкости, гидравлические потери
напора, температуры жидкости.
229
Истоковые вершины граф-модели, представляющие входные
параметры с k\ по /г8 и выходящие из них ребра, могут быть
оставлены без оценок, поскольку при дальнейшей обработке
графа они не будут входить в маршруты (компоненты достижимости)
, начинающиеся с вершин дефектов (см. §5.1, алгоритм 5.4).
Сказанное относится и к истоковым вершинам, представляющим
структурные параметры с еъ по е\\, дефектные состояния
которых в данном случае не рассматриваются.
8.7.2. В ыб орд иа гн ос ти че ск ихп ар ам ет ро в
Построенная граф-модель обрабатывалась по методике главы 5
пакетом прикладных программ ДОМПТОГРАМ. Найдены все
компоненты достижимости, рассчитаны расстояния р и р, определены
показатели информативности Q и различительной способности
4х. Для данного примера ч = 2 ,3 , ^тах = 4, ркр= 1,2.
По результатам расчетов ЭВМ были получены две таблицы
покрытия: а) таблица покрытия для выбора параметров определения
работоспособности Н объекта (без учета различительной
способности параметров), (табл. 8.3); б) таблица покрытия для
выбора диагностических параметров В (с учетом X, Q, \|э при
коэффициентах значимости соответственно а = 0,25, р = 0,35, у =
= 0,40) (табл. 8.4).
Множества параметров Н и В определялись в двух режимах:
работы системы КЛАРА —в автоматическом режиме (только
ЭВМ) и в диалоговом режиме (ЭВМ и ЛПР) . В автоматическом
режиме по табл. 8.3 ЭВМ включила в множество Н первоначально
параметр 14 ( /3, Нрз), сделала перерасчет и получила новый
упорядоченный ряд вершин 27, 38, 41, 12, 42 и т. д.
Параметр 27 ( / 16, Нр ) был включен в множество Я на втором
шаге работы. Двудольный граф, характеризующий полученное
соответствие, приведен на рис. 8.4.
ЛПР согласился с решением ЭВМ, поскольку измерять предполагается
два давления —давление за насосом ПН и за насосом
НО.
В автоматическом режиме по табл. 8.4 в множество диагностических
параметров В был включен параметр 44 (vi , ФЭ),
после перерасчетов последовали параметры 27 ( / 16, Нр ) и
