- •1.2.1. Основные требования к модели
- •1.2.2. Абстрактная графовая модель. Некоторые понятия теории
- •1.2.3. Графовая модель процесса функционирования объекта
- •X „ Рис. 2.4. Построение граф-модели в пространстве свойств:
- •XI рассматриваются как основные функциональные сврйства
- •Xj. Такое ребро иногда называют дугой.
- •2.4. Переход от пространства свойств
- •2.5. Отображение неисправностей в объекте диагностирования
- •X, f, V, е, r, d рассмотрим процесс построения граф-
- •1 Там, где это необходимо, отдельной дугой могут учитываться и обратные
- •2.6.3. П ро ст ей ше е п ре дс та вл ен иег ра ф-м од ел ью а ви ац ио нн ог о г тд Авиационный газотурбинный двигатель представляет собой
- •6, 7. В результате этого этапа получают граф-модель в пространстве
- •I ямки сц
- •1. Формируется содержательное описание од
- •2. Создается принципиальная схема объекта
- •3. Представляются имеющиеся аналитические и качественные
- •1. Отождествление выбранных
- •2. Представление свойств (функций)
- •2. Строится укрупненная блочная функциональная
- •2. Входные и выходные воздействия функциональных
- •3.3), Можно представить определенным сочетанием элементов
- •2, Т; выходы блоков, являющиеся одновременно внешними
- •3 (Рг) включения наддува, а затем в коллекторы гермоотсека.
- •1. Составить в соответствии с (3.2) матрицу смежности
- •2. Вычислить матрицу
- •1 Это имеет место при решении задач диагностирования с помощью сложившихся
- •1 Импликантой булевой функции ф(*|, дг2, ..., * „) называется элементарная
- •4.3.1. А лг ор ит м п ро ст ог о г ол ос ов ан ия Использование любого из описанных подходов к решению
- •4.3.2. Алгоритм голосования с учетом весов
- •1. Множество в* диагностических параметров формируется
- •2. Если голоса всех вершин внутри рассмотренных трех групп
- •3. Если из-за одинакового числа голосов ряда вершин второй
- •4.3.3. Эвристический алгоритм
- •4.4, А), тупиковые (рис. 4.4,6);
- •4.2. Нумерация вершин граф-модели
- •10. Следующий по порядку за этим q номер должна получить
- •11. После выполнения правил п. 10 для каждой непронумерованной
- •5.1. Определение компонент достижимости
- •XI, соединяющих другие вершины графа с вершиной XI, называют
- •1.4 Будем множество вершин компоненты достижимости
- •Xj назовем число ребер простой ориентированной цепи, содержащей
- •XI и любой другой вершиной соответствуют условию:
- •1.10 Усеченным синдромом d(X{) будем называть множество вершин
- •5.2. Упорядочение вершин граф-модели
- •5.2.1. Оценка параметра по сводному фактору
- •5.2.2. Оценка параметра по фактору чувствительности
- •5.2.3. Оценка параметра по фактору разделительной
- •1 Выделение симптомов s, рассматривается ниже в § 5.6.
- •5.3. Экспертные методы в задаче упорядочения
- •5.3.1. Общие соображения
- •1 Имеется в виду объект упорядочения (а не диагностирования), в качестве
- •100 По усмотрению эксперта.
- •5.3) С обязательным учетом ограничений типа
- •5.3.3. Определение коэффициентов значимости факторов
- •I{Xj/XI) о состоянии параметра X/, получаемого при контроле
- •5.1. Весовая матрица с.,
- •5.2. Матрица частных расстояний Срас
- •1. Если какая-либо строка имеет несколько ненулевых элементов,
- •5.3. Таблица синдромов d (е,)
- •1 С е. Параметры ПараметD(
- •2 С еа 0 0 0 5 8 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 fu /2, г Diet)
- •2. Если к некоторой вершине х ведут несколько маршрутов от
- •3. Вершины ориентированного цикла учитываются только
- •5.4. Таблица усеченных синдромов d(ei)
- •5.5. Декомпозиция рабочей граф-модели
- •5.5.2. Декомпозиция граф-модели
- •5.6. Уточнение граф-модели и упорядочение вершин
- •5.6.1. Уточнение рабочей граф-модели
- •5.7. Таблица близости р
- •1 В табл. 5.6 сведены результирующие вектор-строки. Дальше в таблицах
- •5.7. Выявление эффективного множества диагностических
- •5.7.1. Динамическая перенумерация вершин
- •5.8. Таблица покрытия
- •Xk в состав множества в для получения информации о дефекте
- •5.7.2. Выбор диагностических параметров методом
- •4 И 5. Действия по шагам 3— повторять по порядку для
- •32 Характерных дефектов содержит 11 диагностических
- •5.7.3. Выбор диагностических параметров
- •5.7, 5.8, 5.9) Излагались относительно одной не разделенной
- •1,2,3 GTiyT
- •1. Описанная методика упорядочения вершин граф-модели
- •2. Для решения задачи векториальной оптимизации используется
- •3. Применение правил покрытия таблицы для определения
- •4. На базе выбранного множества диагностических параметров
- •6.1. О рг ан из ац ияд иа гн ос ти че ск оЙинфор м ации Важную роль в организации измерений Значений диагностических
- •6.2. Построение схемы диагностирования
- •6.3. Образование распознаваемых классов
- •6.3.1. М ет одп ос ле до ва те ль ны х д их от ом ийвз ад ач е
- •1 Если они не поименованы иначе.
- •2 От греческого бЫотоцла —разделение надвое.
- •1V точек, которые можно сделать плоскостью, имеющей
- •6.1. Таблица линейных классификаций
- •6.3, А и б). Процедура диагностирования
- •6.3.2. М ет одф ор ми ро ва ни я у сл ов ны х к ла сс ов Другим методом, позволяющим экономить машинные ресурсы
- •§ 6.2, Позволяет определить взаимосвязь между диагностическими
- •1000100...—Класс Рт.
- •6.4.1. О бо сн ов ан иев ыб ор а у сл ов ны х к ла сс ов Мы рассмотрим этот вопрос в соответствии с работой [13],
- •7.1. Интерактивные процедуры в системе функционального
- •7.2. Стадии и этапы обработки
- •1 Этап —определение компонент достижимости p(XI) для
- •2 Этап —определение интервала и границ варьирования значений
- •3 Этап —уточнение (конкретизация) подходящего (допустимого)
- •32 Дефектов.
- •2, 13 Двудольных графов на множествах вершин Хк- в качестве
- •1 Точнее, элементов множества z' (см. Гл. 5 ), так как z' включает в себя
- •Xе или множества неулучшаемых решений (множество Парето).
- •13 Значений ркр, среди которых необходимо найти оптимальное
- •7.4. Стадия формирования эффективного множества
- •4 Элемент для включения его в набор эффективных диагностических
- •7.5. Покрытие таблицы для двухуровневой задачи распознавания
- •7.7), В ряде случаев близкие состояния могут оказаться с помощью
- •7.6. Граф-модель проточной части авиационного двухконтурного
- •Xj. Это соответствует установлению между функциональными
- •§ 4.1 Применительно к авиационному гтд, производилось по
- •2 Например, при наличии технологических заглушек для измерений давления
- •7.1. Таблица близости
- •7.2. Погрешности измерения параметров гтд
- •1 В соответствии с техническими показателями системы измерения параметров
- •7.3. Покрытие диагностическими параметрами возможных состояний проточной части гтд
- •8.1. Алгебраические методы и граф-модели
- •8.2. Допустимые таблицы, различающая мера, вес признака
- •1 Равные строки в каждой отдельной таблице допускаются.
- •8.3. Выявление весов признаков
- •1. Формируется таблица т(1,0):
- •2. Таблица 7'(|,0) с целью сокращения времени машинной
- •3. Определяются тупиковые тесты. Процедура базируется на
- •2. Таблица преобразуется в таблицу т*. Подсчитывается число единиц
- •3. Определяются тупиковые тесты.
- •8.4. Процедуры классификации состояний
- •8.5. Метод декомпозиции в задаче распознавания
- •8.6. Система распознавания и классификация клара
- •8.1. Таблица функциональных назначений модулей
- •1 Уравнение Бернулли для реальной жидкости имеет вид:
- •14 (/З, Нр ). Этими параметрами покрываются все четыре7 дефекта
- •8.3. Таблица покрытия (для параметров работоспособности н)
- •8.4. Таблица покрытия (для диагностических параметров в)
- •1Дьлица I*1,3
- •I аьлина I*
- •ITTsITi I j*‘ 77i
- •1 Признак1числ0т/т18еса
- •I аьЛи на?&г• “
- •6≪ Класс 0
- •03.09.91. Формат 6 0 X 8 8 1 / 16- Бум. Офсетная № 2.
- •15,32. Тираж 800 экз. Заказ № 666. Цена 5 руб.
- •129041, Москва, б. Переяславская, 46.
- •103064, Москва, Басманный туп., 6а,
- •1Mmmmmm
- •Ihak1числ0т/тibeca Ri
- •5|Гап: класс I ≪ dv , класс 0 * d, , d≫ , d2
2 Например, при наличии технологических заглушек для измерений давления
в каких-либо магистралях.
203
7.1. Таблица близости
Параметры
=i
с
3,561
4 ,0 6 2
3 ,7 6 2
11,385
3,8 3 2
3 ,8 3 2
≪о
К
8,0 8 3
8 ,1 8 3
16,266
и
к.
1 2,243
ис
к.
12,243 j
G
1 2,243
12,243
=J г а
12,243
С
О to
12,243]
О to
12,243
=≪
р-
1 2,243
ч
р 12,243
to
12,243
ча
Р
1 2,243
=1X
Р
1 2,243
Р
12,243 to
12,243
Параметр
ь Р
Р
■=( 09X
Р ь
=<
нсо
р
=С
Xн
р
О to
CN
О to
=t
О 0? О
1*,
C5
204
Параметры
о?
9 ,5 1 3
0,501
0,371
10,385
к
9,5 1 3
0,0 9 2
1,451
4 ,152
4 ,0 2 2
1,671
2,041
2,211
5 ,5 9 2
2 1 ,6 0 2
ь-
1,791
4 ,4 7 2
5 ,5 5 2
9 ,2 4 3
21 ,0 5 8
о
О■'f
во
o '
2,441
3,281
о
4 ,2 2 2
0,511
4 ,7 3 3
см О
Q.
3,742
8,3 3 3
3,792
16,047
о"
0,
2,791
5 ,4 6 2
8 ,1 6 3
5 ,4 7 2
6 ,4 6 2
2 8 ,3 5 0 G
5,221
6 ,8 2 2
1,161
13,203
* со к
0 ,6 7 0
6 ,4 5 2
8 ,1 0 3
2,441
17,666
ч
*нк
7 ,3 7 8
5,082
7 ,843
1,071
8 ,843
3 0 ,2 1 7
=<
к
7,9 3 3
7 ,9 3 3
* <-
к .
2 ,4 5 0
3,711
2 ,1 4 0
8,301
к.
о
0 ,0 0 9
1,250
7 ,0 3 2
2,142
10,433
* <￡>
К
5,701
3,001
6 ,8 9 2
5,341
0 ,4 5 0
1,560
2 2 ,9 4 5
* Л
К
0,571
3 ,8 5 3
4 ,4 2 4
*х
К
4 ,5 4 2
7 ,8 2 4
9 ,4 0 3
0,431
22,201
*￡
к
7 ,9 5 2
8 ,1 6 3
8 ,1 8 2
2 4 ,2 4 7
Параметр
Ь ￡ ￡
* Ь
Чн
Р-
4Xн
S="
О
о
CS
О
■=(
я
≪ч
<жя
О
СЧ О О
СЗ
205
7.2. Погрешности измерения параметров гтд
Параметр nt т* "н д Л кнд т! G -р
Погрешность определения1,
% 2 1,2 0,15 2 1,5 2 0,75
Окончание табл. 7.2
Параметр т Я?нд СЯс 2 т*с R
Погрешность опреде-
ления1, % 1,5 2,5 2 1,5 3 3 3 3
1 В соответствии с техническими показателями системы измерения параметров
стендовыми испытательными системами в составе АСУ ТП ≪Астра≫, ≪Астра-2≫ и данными
МА: Ѓ} З а п ид = 0,2 % = Ѓ} 18,04 о б/мин; о 2 = 36,160; Ф = 0,211; аХ* = 0,408; А.≫ = 1,166.
замерен с установкой необходимых датчиков, но с доработкой
двигателя; 0,3 —если параметр может быть замерен при подключении
специальной контролирующей аппаратуры; 0,2 —если
параметр может быть замерен, но для этого требуется снятие
двигателя с самолета; 0,1 —если есть возможность замера
параметра, но для этого требуется разработка аппаратуры, и
0 —если существующие средства и методы контроля не обеспечивают
замера параметра на двигателе.
На рис. 7.9 изображен двудольный граф L (см. § 5.7), отражающий
бинарные соответствия между множеством нарушений
0,603 0,502 0,62k 0,730 0,795 0,691 0,693 0JJ1 0,755
Рис. 7.9. Двудольный граф соответствия между множеством нарушений состояний
и множеством диагностических параметров для проточной части авиационного ГТД
206
7.3. Покрытие диагностическими параметрами возможных состояний проточной части гтд
Параметры
е
0 ,7 9 5
0,771
0 ,7 5 5
0 ,7 3 0
0,6 9 6
0 ,6 9 3
0,6 2 4
0 ,6 0 3
0 ,5 0 2
[0 /7 0 6
0 ,5 7 5
0 ,5 7 3
0 ,5 6 2
0 ,5 5 6
0 ,5 5 2
0 ,4 8 2
0 ,4 6 2
0 ,3 8 9
0 ,3 6 9
0,261
о
5,862
— ьС
9 ,2 4 3
5,5 9 2
(N
CN
к .
8 ,1 8 2
8 ,1 8 3
3 ,7 9 2
3 ,8 3 2
0,511
Ю
к .
8 ,8 4 3
5 ,5 5 2
6 ,4 6 2
2,211
Tt*
ч
3 ,7 6 2
8 ,1 6 3
0,431 |
2,401
1,561
Ю
ч
я
1,071
2 ,1 4 2
2,441
5 ,4 7 2
0,371
9 ,4 0 3
1,671
1,160
0 ,4 5 0
о>
ч
X
Р
7 ,8 4 3
8 ,1 0 3
4 ,4 7 2
5 ,4 6 2
0,501
1,451
6 ,8 2 2
2,441
00
ч
р
5,082
7 ,032
6 ,4 5 2
1,791
2,791
2,141
7 ,930
5,221
0 ,8 4 0
о>
ч
К
Р
4 ,0 6 2
7 ,8 2 4
0,091
3 ,8 5 3
3,301
ю
чX
Р
0,011
4,5 4 2
2 ,450
0,571
3,701
ю
Р
7 ,3 7 8
3,651
7 ,9 5 2
8 ,0 8 3
3 ,7 3 2
4 ,2 2 2
СО
D
1,250
0,671
3,711
5,341
rt-
сч
О
е>
6,381
8 ,332
4,0 2 2
СО
tGo"
8 ,1 6 3
4 ,1 5 2
<м
Пара- >
Ч
К
Ч
С
Ч
* *
К
Е-,
О
*х> * т
К К
а .
0^
Ч
* “
К О ,
*т- * и
К
Ч
* е
к
* <м
К, ≪О
* ю
к
CN
О О <￡>
207
состояний и множеством диагностических параметров. Из его
рассмотрения видно, что множество возможных нарушений
структурных параметров, рассматриваемых как дефекты, определяется
набором следующих элементов: <тС|, оС2, окс —гидравлические
потери в сопле первого и второго контуров и камеры
сгорания соответственно; т]в, т]к„д, г|Квд, т)твД, Лтнд —снижение КПД
вентилятора, каскадов низкого и высокого давления компрессора,
КПД турбин высокого и низкого давления соответственно;
Fсавд, Fсанд, F'е,, Fс2 и Fc —изменение площадей сопловых аппаратов
турбин высокого и низкого давления, площадей сопел соответственно
1-го и 2-го контуров, а также реактивного сопла и
ствх —потерь на трение во входном устройстве. Это множество
нарушений покрывается следующим множеством параметров
Hc zO, которые можно считать диагностическими: л?„д, пнд,
л?нд, GT, Т$, л?, Г?, Р* R, т. е. степенью расширения газа в турбине
низкого давления, частотой вращения ротора низкого давления,
степенью сжатия воздуха в каскаде низкого давления, расходом
топлива, температурой газа за турбиной низкого давления, степенью
сжатия воздуха в вентиляторе, температурой газов в
реактивном сопле, давлением в сопле 1-го контура и тягой двигателя.
Знание перечисленных параметров позволяет обеспечить выявление
состояний проточной части двигателя с достоверностью
до построенной модели.
С другой стороны, проведенный анализ граф-модели раскрывает
сущность трудностей, возникающих при оценке структурных
параметров ГТД в условиях традиционных систем измерений.
Отметим, что перечень диагностических параметров некоторых
современных зарубежных, а также перспективных отечественных
двигателей достаточно близок к полученному на граф-модели.
Глав а 8
Г РА Ф-М ОД ЕЛ Ь ВЗ АД АЧ Е Р АС ПО ЗН АВ АН ИЯС ОС ТО ЯН ИИ А ЛГ ЕБ РА ИЧ ЕС КИ МИМ ЕТ ОД АМ И