- •1.2.1. Основные требования к модели
- •1.2.2. Абстрактная графовая модель. Некоторые понятия теории
- •1.2.3. Графовая модель процесса функционирования объекта
- •X „ Рис. 2.4. Построение граф-модели в пространстве свойств:
- •XI рассматриваются как основные функциональные сврйства
- •Xj. Такое ребро иногда называют дугой.
- •2.4. Переход от пространства свойств
- •2.5. Отображение неисправностей в объекте диагностирования
- •X, f, V, е, r, d рассмотрим процесс построения граф-
- •1 Там, где это необходимо, отдельной дугой могут учитываться и обратные
- •2.6.3. П ро ст ей ше е п ре дс та вл ен иег ра ф-м од ел ью а ви ац ио нн ог о г тд Авиационный газотурбинный двигатель представляет собой
- •6, 7. В результате этого этапа получают граф-модель в пространстве
- •I ямки сц
- •1. Формируется содержательное описание од
- •2. Создается принципиальная схема объекта
- •3. Представляются имеющиеся аналитические и качественные
- •1. Отождествление выбранных
- •2. Представление свойств (функций)
- •2. Строится укрупненная блочная функциональная
- •2. Входные и выходные воздействия функциональных
- •3.3), Можно представить определенным сочетанием элементов
- •2, Т; выходы блоков, являющиеся одновременно внешними
- •3 (Рг) включения наддува, а затем в коллекторы гермоотсека.
- •1. Составить в соответствии с (3.2) матрицу смежности
- •2. Вычислить матрицу
- •1 Это имеет место при решении задач диагностирования с помощью сложившихся
- •1 Импликантой булевой функции ф(*|, дг2, ..., * „) называется элементарная
- •4.3.1. А лг ор ит м п ро ст ог о г ол ос ов ан ия Использование любого из описанных подходов к решению
- •4.3.2. Алгоритм голосования с учетом весов
- •1. Множество в* диагностических параметров формируется
- •2. Если голоса всех вершин внутри рассмотренных трех групп
- •3. Если из-за одинакового числа голосов ряда вершин второй
- •4.3.3. Эвристический алгоритм
- •4.4, А), тупиковые (рис. 4.4,6);
- •4.2. Нумерация вершин граф-модели
- •10. Следующий по порядку за этим q номер должна получить
- •11. После выполнения правил п. 10 для каждой непронумерованной
- •5.1. Определение компонент достижимости
- •XI, соединяющих другие вершины графа с вершиной XI, называют
- •1.4 Будем множество вершин компоненты достижимости
- •Xj назовем число ребер простой ориентированной цепи, содержащей
- •XI и любой другой вершиной соответствуют условию:
- •1.10 Усеченным синдромом d(X{) будем называть множество вершин
- •5.2. Упорядочение вершин граф-модели
- •5.2.1. Оценка параметра по сводному фактору
- •5.2.2. Оценка параметра по фактору чувствительности
- •5.2.3. Оценка параметра по фактору разделительной
- •1 Выделение симптомов s, рассматривается ниже в § 5.6.
- •5.3. Экспертные методы в задаче упорядочения
- •5.3.1. Общие соображения
- •1 Имеется в виду объект упорядочения (а не диагностирования), в качестве
- •100 По усмотрению эксперта.
- •5.3) С обязательным учетом ограничений типа
- •5.3.3. Определение коэффициентов значимости факторов
- •I{Xj/XI) о состоянии параметра X/, получаемого при контроле
- •5.1. Весовая матрица с.,
- •5.2. Матрица частных расстояний Срас
- •1. Если какая-либо строка имеет несколько ненулевых элементов,
- •5.3. Таблица синдромов d (е,)
- •1 С е. Параметры ПараметD(
- •2 С еа 0 0 0 5 8 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 fu /2, г Diet)
- •2. Если к некоторой вершине х ведут несколько маршрутов от
- •3. Вершины ориентированного цикла учитываются только
- •5.4. Таблица усеченных синдромов d(ei)
- •5.5. Декомпозиция рабочей граф-модели
- •5.5.2. Декомпозиция граф-модели
- •5.6. Уточнение граф-модели и упорядочение вершин
- •5.6.1. Уточнение рабочей граф-модели
- •5.7. Таблица близости р
- •1 В табл. 5.6 сведены результирующие вектор-строки. Дальше в таблицах
- •5.7. Выявление эффективного множества диагностических
- •5.7.1. Динамическая перенумерация вершин
- •5.8. Таблица покрытия
- •Xk в состав множества в для получения информации о дефекте
- •5.7.2. Выбор диагностических параметров методом
- •4 И 5. Действия по шагам 3— повторять по порядку для
- •32 Характерных дефектов содержит 11 диагностических
- •5.7.3. Выбор диагностических параметров
- •5.7, 5.8, 5.9) Излагались относительно одной не разделенной
- •1,2,3 GTiyT
- •1. Описанная методика упорядочения вершин граф-модели
- •2. Для решения задачи векториальной оптимизации используется
- •3. Применение правил покрытия таблицы для определения
- •4. На базе выбранного множества диагностических параметров
- •6.1. О рг ан из ац ияд иа гн ос ти че ск оЙинфор м ации Важную роль в организации измерений Значений диагностических
- •6.2. Построение схемы диагностирования
- •6.3. Образование распознаваемых классов
- •6.3.1. М ет одп ос ле до ва те ль ны х д их от ом ийвз ад ач е
- •1 Если они не поименованы иначе.
- •2 От греческого бЫотоцла —разделение надвое.
- •1V точек, которые можно сделать плоскостью, имеющей
- •6.1. Таблица линейных классификаций
- •6.3, А и б). Процедура диагностирования
- •6.3.2. М ет одф ор ми ро ва ни я у сл ов ны х к ла сс ов Другим методом, позволяющим экономить машинные ресурсы
- •§ 6.2, Позволяет определить взаимосвязь между диагностическими
- •1000100...—Класс Рт.
- •6.4.1. О бо сн ов ан иев ыб ор а у сл ов ны х к ла сс ов Мы рассмотрим этот вопрос в соответствии с работой [13],
- •7.1. Интерактивные процедуры в системе функционального
- •7.2. Стадии и этапы обработки
- •1 Этап —определение компонент достижимости p(XI) для
- •2 Этап —определение интервала и границ варьирования значений
- •3 Этап —уточнение (конкретизация) подходящего (допустимого)
- •32 Дефектов.
- •2, 13 Двудольных графов на множествах вершин Хк- в качестве
- •1 Точнее, элементов множества z' (см. Гл. 5 ), так как z' включает в себя
- •Xе или множества неулучшаемых решений (множество Парето).
- •13 Значений ркр, среди которых необходимо найти оптимальное
- •7.4. Стадия формирования эффективного множества
- •4 Элемент для включения его в набор эффективных диагностических
- •7.5. Покрытие таблицы для двухуровневой задачи распознавания
- •7.7), В ряде случаев близкие состояния могут оказаться с помощью
- •7.6. Граф-модель проточной части авиационного двухконтурного
- •Xj. Это соответствует установлению между функциональными
- •§ 4.1 Применительно к авиационному гтд, производилось по
- •2 Например, при наличии технологических заглушек для измерений давления
- •7.1. Таблица близости
- •7.2. Погрешности измерения параметров гтд
- •1 В соответствии с техническими показателями системы измерения параметров
- •7.3. Покрытие диагностическими параметрами возможных состояний проточной части гтд
- •8.1. Алгебраические методы и граф-модели
- •8.2. Допустимые таблицы, различающая мера, вес признака
- •1 Равные строки в каждой отдельной таблице допускаются.
- •8.3. Выявление весов признаков
- •1. Формируется таблица т(1,0):
- •2. Таблица 7'(|,0) с целью сокращения времени машинной
- •3. Определяются тупиковые тесты. Процедура базируется на
- •2. Таблица преобразуется в таблицу т*. Подсчитывается число единиц
- •3. Определяются тупиковые тесты.
- •8.4. Процедуры классификации состояний
- •8.5. Метод декомпозиции в задаче распознавания
- •8.6. Система распознавания и классификация клара
- •8.1. Таблица функциональных назначений модулей
- •1 Уравнение Бернулли для реальной жидкости имеет вид:
- •14 (/З, Нр ). Этими параметрами покрываются все четыре7 дефекта
- •8.3. Таблица покрытия (для параметров работоспособности н)
- •8.4. Таблица покрытия (для диагностических параметров в)
- •1Дьлица I*1,3
- •I аьлина I*
- •ITTsITi I j*‘ 77i
- •1 Признак1числ0т/т18еса
- •I аьЛи на?&г• “
- •6≪ Класс 0
- •03.09.91. Формат 6 0 X 8 8 1 / 16- Бум. Офсетная № 2.
- •15,32. Тираж 800 экз. Заказ № 666. Цена 5 руб.
- •129041, Москва, б. Переяславская, 46.
- •103064, Москва, Басманный туп., 6а,
- •1Mmmmmm
- •Ihak1числ0т/тibeca Ri
- •5|Гап: класс I ≪ dv , класс 0 * d, , d≫ , d2
7.6. Граф-модель проточной части авиационного двухконтурного
ДВУХКАСКАДНОГО ГТД
7.6.1. П ос тр ое ни е м од ел и
Проиллюстрируем методику выбора множества диагностических
параметров с применением пакета прикладных программ
ДОМПТОГРАМ на примере авиационного ГТД.
Граф-модель авиационного ГТД (см. рис. 2.14) позволяет вычленить
ту ее часть, которая в первом приближении представляет
собой тепловую машину, преобразующую энергию тепловых процессов
в силу тяги. Такое представление позволяет конкретизировать
описание процессов, происходящих в проточной части ГТД
для любого из режимов его работы с удобной для решения
практических задач степенью детализации.
Для составления модели оказалось удобным использовать
функциональную схему и содержательное описание свойств,
элементов и воздействий двигателя, имеющиеся в многочисленной
литературе [2, 75, 79, 83, 87].
Это описание охватывает множество функциональных элементов,
обеспечивающих решение задачи выбора диагностических
параметров. Под множеством функциональных элементов понималось
множество узлов, деталей и неделимых элементов, выполняющих
хотя бы одну функцию по обеспечению работы других
функциональных элементов или двигателя в целом.
Под неделимым элементом имелись в виду деталь или набор
деталей, реализующих минимальное число функций (функциональных
свойств) по обеспечению работы других элементов, при
любом делении которых появляются элементы, не имеющие само-
7В 199
стоятельной функции. При этом под функцией понималось действие,
реализуемое функциональными элементами для преобразования
некоторого исходного или начального состояния объекта
(процесса) в желательный конечный результат при соблюдении
ограничений, накладываемых на условия реализации
функции.
С целью учета принципов функционирования ГТД были установлены
возможные взаимосвязи между выбранными в рамках модели
функциональными свойствами. Для этого использовалось
описание существенных для принятого уровня конкретизации
воздействий между ними.
Под воздействием понималась совокупность входящих и выходящих
материальных потоков, порождающих свойства функционирования
такие, как сжатие и расширение газовых потоков,
подача топлива и горения в камере сгорания, образование
механических и других взаимодействий, других явлений, проявляющихся
через изменения структурных параметров в режиме
нормального функционирования. Считалось, что между двумя
функциональными свойствами существует взаимодействие тогда
и только тогда, когда одно из них оказывает непосредственное
воздействие на другое.
При этом, как и раньше, требования задавать воздействия
аналитическими или численными зависимостями не обусловливались,
считалось достаточным иметь лишь их словесное описание,
а аналитические закономерности использовались лишь для
конкретизации и выявления основных причинно-следственных
связей.
Модель строилась и оптимизировалась в соответствии с описанными
ранее методиками и реализующими их алгоритмами
как в пакетном или диалоговом режимах, так и ≪вручную≫.
При этом рассматривалось некоторое множество функциональных
свойств X, необходимое для описания процессов в проточной
части ГТД. Оно было разбито на два подмножества таким
образом, что A' = M|JA^, где М —множество собственных функциональных
свойств, а N —подмножество функциональных свойств
других систем или внешней среды, которые являются существенными
для функционирования ГТД. Элементы множества X отображались
на граф-модели в виде вершин.
Использование функциональной схемы ГТД и реализация описанных
ранее процедур на множестве содержательных описаний
функциональных элементов, усиленных анализом линеаризованных
уравнений физических процессов для уточнения существующих
причинно-следственных связей, позволили представить
процессы образования тяги в проточной части ГТД в пространстве
свойств функционирования в виде первоначальной граф-модели
и в дальнейшем оптимизировать ее.
200
Рис. 7.8. Полная граф-модель проточной части. Вершины модели имеют обозначения,
общепризнанные в теории авиационных ГТД:
T f—температура во входном устройстве; T f—температура за вентилятором; л?— степень сжатия воздуха в вентиляторе; а?х—потери на трение во входном устройстве;
Я,—коэффициент полезного действия вентилятора; T t—температура за каскадом
низкого давления (К Н Д ) ; л?„д —степень сжатия воздуха в КНД; г)„д—КПД КНД; TS — температура воздуха за каскадом высокого давления (К В Д ); л?вд—степень сжатия
воздуха в КВД; г|квд —КПД КВД; я„д—частота вращения ротора низкого давления
(Н Д ); л вд—частота вращения ротора высокого давления (В Д ) ; G ',—расход воздуха
в 1-м контуре; Gl —расход воздуха во 2-м контуре; T t—температура за камерой
сгорания; G,—расход топлива; oifc—гидравлические потери в камере сгорания; T f— температура газа за турбиной высокого давления (Т В Д ); я?вд—степень расширения
газа в ТВД; л ^ д —Степень расширения газа в ТНД; т|твд—КПД ТВД; T f—температура
газа за турбинои низкого давления (ТН Д ); л?нд—степень расширения газа в ТНД; т),„д— КПД ТНД; РС1—давление в сопле 1-го контура ; Рс2- давление в сопле 2-го контура;
Г ? —температура газа в сопле; л ? —степень расширения газа в сопле; R—реактивная тяга
двигателя; —площадь соплового аппарата ТВД; Fc≫ha—площадь соплового, аппарата
ТНД; FCI—площадь сопла 1-го контура; FC2—площадь сопла 2-го контура; Fc— площадь реактивного сопла; о с,—гидравлические потери в сопле 1-го контура; о С2—гидравлические
потери в сопле 2-го контура; С\—изменение скорости газового потока в сопле
1-го контура; Сг—изменение скорости газового потока в сопле 2-го контура; с—изменение
скорости газового потока на выходе из реактивного сопла
Кратко изложим ход построения этой конкретной модели,
ее оптимизации и получения покрытия таблицы1.
При построении граф-модели учитывались только те свойства
N, которые во взаимодействии со свойствами М порождали новые
функциональные свойства. Численные характеристики взаимодействий
и порождаемых ими свойств не рассматривались.
Построение граф-модели производилось соединением непосредственно
взаимодействующих функциональных элементов по следующему
правилу: два функциональных элемента jс,-, j t , e X со1
Построение модели и ее последующая обработка произведены В. С. Акуленко,
Я. А. Грундспенкисом, 3. П. Марковичем и Я. К. Тентерисом под руководством
проф. Б. А. Соловьева.
201
единились ориентированным ребром от х, к х „если по крайней
мере одно выходящее физическое воздействие элемента х, совпадало
с одним входящим физическим воздействием qj(Xj) элемента
