1. Описанная методика упорядочения вершин граф-модели

позволяет оценить параметры объекта по эффективности их

применения в задаче диагностирования, учитывая при этом

требования минимизации времени и стоимости измерения, максимизации

доступности измерению, достоверности результатов

измерения, информативности и различительной способности.

2. Для решения задачи векториальной оптимизации используется

метод аддитивных критериев (взвешенных сумм) как один

из наиболее доступных практическому применению. Как известно,

этому методу присущ большой недостаток —возможность компенсации

отсутствия одного качества за счет суммы других качеств.

Однако при наличии показателей X, й, Ч*-, найденных по описанной

методике, определение сводного показателя эффективности параметра

Ф в каждом конкретном случае может быть организовано

153

по любому другому принципу векториальной оптимизации, в

том числе с нечеткими и лингвистическими переменными

[а. P. Yl-

3. Применение правил покрытия таблицы для определения

множества диагностических параметров В из их упорядоченного

ряда приводит к учету, кроме названных, также требования

охвата всех дефектов и минимальности состава множества В.

Таким образом, методика учитывает все основные требования,

предъявляемые к множеству эффективных диагностических параметров.

Полученный результат является одним из допустимых

решений, достаточно близким к оптимальному.

4. На базе выбранного множества диагностических параметров

оказывается возможным составить схему покрытия в

виде двудольного графа соответствия между множеством симптомов

и множеством дефектов. Это в свою очередь представляет

удобства в составлении задания для сбора статистических

данных, необходимых для последующего распознавания и организации

соответствующих процедур диагностирования.

Гл а в а 6

П РО ЦЕ ДУ РЫД ИА ГН ОС ТИ РО ВА НИ Я Н А Г РА Ф-М ОД ЕЛ И

6.1. О рг ан из ац ияд иа гн ос ти че ск оЙинфор м ации Важную роль в организации измерений Значений диагностических

параметров играет подходящее выделение характерных

симптомов.

В § 5.6 была высказана мысль о необходимости и возможности

выделения для некоторых вершин граф-моделей —параметров

симптомов Si в виде отдельных значений этих параметров.

Выделение симптомов в принципе может быть сведено к квантованию

(разделению на градации) значений параметра с равномерным

(или иным) шагом квантования. Но часто для практического

применения лучшие результаты достигаются путем выделения

характерных значений параметра, указанных в технических

и эксплуатационных документах объекта. Это облегчает

проведение процедур диагностирования на объекте.

Поясним это на ранее рассмотренном примере (см. рис." 2.7).

Для параметра /з (физическая сущность его —давление воздуха

в системе привода Р с) вводим несколько ступеней значений,

но не просто квантованием по уровню в соответствии с практическими

нормами, а в соответствии с описанным ранее импульсным

режимом работы: Р с изменяется по соответствующему

закону. Поэтому в симптомах отражаются не только значения,

154

но и характер его изменения или поведения. Это, кстати, должно

служить общим правилом.

Вводим следующие симптомы:

5 1 —давление не поднимается выше а\\

s 2—давление находится в диапазоне а 2—аз;

S3 —давление выше аз;

s 4 —падение давления при разовом нажатии на педаль

больше допустимого;

S5 —падение давления при стоянке больше допустимого.

Аналогичным образом для параметра /ю —ход педали выделяем:

se —свободный ход педали меньше нормы;

s 7 —свободный ход педали больше нормы;

s 8 —рабочий ход педали больше нормы.

Для параметра гг —время торможения (см. рис. 2.10):

sэ —время торможения с полной интенсивностью t3 больше

нормы;

Sio —время оттормаживания / 4 больше нормы;

5 ц —время срабатывания А/ больше нормы;

512 —время нарастания интенсивности торможения t2 больше

нормы.

Для параметра гз —тормозной путь (см. п. 2.6.1):

513 —путь при полной интенсивности торможения s3 больше

нормы;

5 14 —потерянный путь s„ пройденный за время запаздывания

тормозов, больше нормы.

На базе ранее определенного множества диагностических

параметров В={/з, fio, r\, r2, v\, v 4, е\, е6, е7, е27, е2≫\, с учетом

выделенных симптомов можно составить множество Z'\

Z '—{s\, s 2, S3, s 4, Se, St, s8, r\. Si 1, s 12, Vi, v 4, d\ , de, d i , d ”, dn, d 2g\.

Таким образом, для распознавания 32 дефектов предлагается

установить контроль над 11 параметрами множества В или

констатировать наличие или отсутствие 18 симптомов множества

Z'. Количество контрольных операций при этом намного меньше,

поскольку констатация нескольких симптомов происходит одновременно.

Всего необходимо произвести 7 контрольных операций

—3 комплексных и 4 единичных.

Комплексные операции:

а) измерение давления можно заменить снятием диаграммы

давления, постепенно увеличивая и потом уменьшая его. Эта

процедура позволяет констатировать наличие симптомов si, s 2,

S3 , S4 и непосредственно дефектов d 6, d'7, d'7'. Кроме того, возможно

констатировать наличие симптома ss, хотя он не входит в состав

множества z';

б) определение временных характеристик предлагается при

помощи снятия диаграммы торможения путем дифференцирова-

155

ния сигналов с тахогенератора. На диаграмме четко выделяются

симптомы su, S12, V\. Есть возможность определить замедление

г ь

в) симптомы s 6, S7, s$ констатируются одновременно

непосредственным измерением хода педали;

г) отдельными операциями необходимо измерять:

количество масла в конденсате (ui);

жесткость резины (^27);

состояние покрышки (егв);

натяжение приводного ремня ( е \ ) .

Одновременно множества В и Z' дают исчерпывающие

сведения, какие статистические данные и каким образом должны

быть собраны для обучения распознающей системы.