перевод роботы 8т

Термин "робот" нелегко определить, но его этимологию достаточно просто отследить. Это не очень старое слово, поскольку оно было введено в английский язык сравнительно недавно. Она восходит к началу ХХ века, когда польский драматург Карел Чапек представил уникальный и отчасти пророческий взгляд в будущее своей новаторской пьесой "Россумские универсальные роботы". Чапек выбрал слово "робот", основанное на его древнецерковном славянском происхождении, "работа" - которое по сути переводится как "рабство."

До того, как стать известным писателем-фантастом, Карел Чапек работал журналистом. И хотя "Россумские универсальные роботы" была произведением умозрительной фантастики, она служит прелюдией к реальности нашей все более автоматизированной технической культуры. Как и в более поздних сериях фильмов "Терминатор", пьеса Чапека изображает роботов как будущих повелителей, которые идут воевать с людьми. В пьесе подчеркивается, как роботы были созданы, чтобы служить людям, но постепенно перенимают многие из их характеристик и в конечном итоге пытаются обогнать их.

В ходе промышленной революции технология развивала довольно сложные отношения с рабочей силой. Термин "луддит" часто используется для обозначения того, кто не доверяет технологии или выступает против нее. Луддиты были участниками английского движения текстильных рабочих, которые восстали против промышленных инноваций в XIX веке. Это было ранним признанием потенциала технологии, способного нарушить и, возможно, в конечном итоге перевернуть человеческий труд.

Но человеческое общество процветает на эффективности, и автоматизация осуществляется там, где человеческий труд становится слишком дорогим и неэффективным, чтобы оправдать его. Технология была благородным слугой людей во многих отношениях на протяжении многих лет. И хотя она вдохновлена природой, в конечном итоге она стремится улучшить ее. Таким образом, роботы, которые мы создали по нашему подобию, превзойдут многие из наших человеческих ограничений. По мере развития этой эволюции идея робота, вероятно, станет довольно абстрактной, что поднимает вопрос о том, что в настоящее время определяет роботов как физических существ.

Интеллект

Человеческий интеллект происходит от сложной и взаимосвязанной сети нейронов внутри человеческого мозга. Эти нейроны формируют электрические связи друг с другом, но остается неясным, как именно они коллективно обрабатывают мозговую активность, как мысли и рассуждения. Тем не менее, инновации в области вычислений и добычи данных позволяют разрабатывать искусственно интеллектуальные системы, отражающие интеллектуальные способности человека.

Робот, известный как Кисмет, децентрализует свои вычисления, разделив их на различные уровни обработки. Более высокие уровни вычислений связаны со сложными и технически продвинутыми процессами, в то время как меньший объем ресурсов выделяется на утомительную и повторяющуюся деятельность. Кисмет работает очень похоже на человеческую нервную систему, которая состоит из и добровольной, и принудительной функций.

Сегодня большая часть современных дебатов о человекоподобном ИИ вращается вокруг отсутствия истинных эмоций или личности. Возможно, одной из самых уникальных черт, характеризующих человечество и его эволюцию над животными, является эмпатия - мощный драйвер, влияющий на многие наши решения и действия.

Машинам все еще не хватает истинного "эмоционального интеллекта", и, вероятно, лучше, чтобы у них никогда не было своих собственных эмоций, если только мы не хотим, чтобы наша Алекса отказалась работать, потому что она злится или грустит. Однако способность современного ИИ распознавать человеческие эмоции может быть полезной. Даже сейчас, кажется, что ИИ проявляет первые признаки раннего сопереживания - в форме повышенной способности распознавать человеческие выражения лица, вокальную интонацию и язык тела, и соответствующим образом настраивать их реакции.

Чувственное восприятие

Технология, которая расширяет возможности чувств роботов, на протяжении многих лет развивала нашу способность общаться в электронном виде. Электронные коммуникационные устройства, такие как микрофоны и камеры, помогают передавать сенсорные данные на компьютеры внутри имитируемых нервных систем.

Человеческая сенсорная система разбивается на зрение, слух, осязание, обоняние и вкус - все они были или реализуются в робототехнике. Зрение и слух моделируются путем передачи носителей в базы данных, которые сравнивают информацию с существующими определениями и характеристиками. Когда звук слышен, например, роботом, звук передается в базу данных, где он сравнивается между аналогичными звуковыми волнами.

Беспилотные транспортные средства - отличный пример того, как работают роботизированные чувства. Автомобиль оснащен такими датчиками, как LIDAR, RADAR, видеокамерами, GPS и колесными кодерами, которые позволяют ему собирать данные из окружения в режиме реального времени. Расширенные алгоритмы восприятия затем разрабатывают эти необработанные данные, чтобы позволить ИИ сравнить их с набором предварительно определенных элементов. Таким образом, транспортное средство сможет идентифицировать и таким образом "воспринимать" другие автомобили, дорожные знаки, автомагистрали, пешеходов и т.д.

Многое еще предстоит сделать, прежде чем инженеры действительно смогут сделать взаимодействие человека и робота более искренним. Особенно желанной областью машинного восприятия, для которой современная робототехника фокусирует все свои усилия, является способность распознавать человеческие эмоции из мимики.

Эти не очень интеллектуальные системы, работающие на ИИ, используются для различных целей, таких как предоставление камерам наблюдения возможности выявлять подозрительных людей или оценивать, как клиенты реагируют на рекламу. Будут ли эти техники использоваться для обучения машин лучшего понимания людей, или они просто разрушат наше право на неприкосновенность частной жизни, покажет только время.

Ловкость

Ловкость относится к функциональности конечностей и придатков, а также к общему диапазону моторных навыков и физических возможностей тела. В робототехнике ловкость максимизируется там, где существует баланс между сложным аппаратным обеспечением и высокоуровневым программированием, которое включает в себя потенциал экологического зондирования. Многие различные организации достигают значительных успехов физической интерактивности.

Министерство обороны США принимает у себя Агентство перспективных оборонных исследований (DARPA), которое спонсирует множество инноваций в развитии протезов. Эта технология дает большое представление о будущем роботизированной ловкости, но не все роботы имитируют человеческую физическую форму (те, которые подражают, часто называют "андроидами", чье греческое этимологическое происхождение в основном переводится как "подобие человека").

Антропоморфные роботизированные руки, которые могут выполнять деликатные задачи, такие как открытие банок или письмо, могут быть использованы во многих случаях, когда слишком опасно для человека использовать свои собственные конечности, например, в экстремальных условиях или при обращении с вредными веществами и материалами. Усиленное обучение (относительно новая форма машинного обучения), двигало вперед ловкость робота. Алгоритмы помогают машине понять, какие методы более эффективны в обращении определенным объектом или достижении конкретной задачи, подобно тому, что происходит с мышечной памятью у животных. В результате получаются чрезвычайно ловкие роботы, которые почти в состоянии имитировать уровень точности настоящих человеческих рук.

Мощность

Роботы нуждаются в источнике энергии, и есть много факторов, которые влияют на решение о том, какая форма энергии обеспечивает наибольшую свободу и возможности для роботизированного тела. Существует множество различных способов генерации, передачи и хранения энергии. Генераторы, батареи и топливные элементы дают энергию, которая хранится локально, но также и временно, в то время как привязка к источнику питания естественно ограничивает свободу устройства и диапазон функций.

Одним из наиболее заметных исключений является простая машинная двупедальная система ходьбы, которая опирается только на гравитацию для своего цикла ходьбы. Хотя это не может квалифицироваться как автономный робот, это может привести к инновациям в отношении того, как робот может быть оптимизирован или, возможно, даже создан.

Фантастически изобретательный пример того, как современная робототехника может быть устроена для мягких и гибких интеллектуальных роботов, это использование мягких умных материалов, таких как диэлектрические эластомеры, которые могут быть использованы в качестве преобразователей для разработки умных носимых роботов.

Носимый привод-генератор, такой как роботизированная одежда, может, например, накапливать энергию от движений тела, пока робот спускается по лестнице, только для того, чтобы вернуть эту запасенную энергию, чтобы обеспечить дополнительную энергию, когда он должен подняться по той же лестнице. Деформирующие свойства этих мягких материалов используются для создания продвинутых вспомогательных роботов, которые практически самодостаточны с точки зрения энергопотребления.

Независимость

Интеллект, чувство, ловкость и мощность - все они сходятся, делая возможным независимость, что, в свою очередь, теоретически может привести к почти персонифицированной индивидуализации роботизированных тел. С момента своего возникновения в произведениях умозрительной фантастики слово «робот» почти всегда относилось к машинам с искусственным интеллектом с определенной степенью человечности в их дизайне и концепции (пусть и отдаленной).

Это автоматически наполняет роботов чувством индивидуальности. Это также поднимает много потенциальных вопросов о том, может ли машина когда-нибудь действительно "пробудиться" и стать сознательной (разумной), и, следовательно, рассматриваться как индивидуальный субъект, или "личность".