Добавил:
tchernov.kol@yandex.ru Скидываю свои работы с фака 26.04.02 Кораблястроение Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
2
Добавлен:
08.12.2024
Размер:
44.41 Кб
Скачать

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №3

«ПОСТРОЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ»

Цель работы: получение умений и навыков в обработке результатов экспериментов методом наименьших квадратов

Вариант №6

Номер опыта

Значение факторов

Результат опыта (y)

Примечание

1-я попытка

2-я попытка (повтор)

1

300

31

3050

3100

- сила тока (А);

- расход аргона (л/мин);

y – микротвёрдость плазменного покрытия (МПа)

2

370

31

2990

2960

3

300

43

2760

2770

4

370

43

2700

2680

Найдём среднее значение отклика по результатам двух попыток проведения опыта:

, при ;

, при ;

, при ;

, при .

Запишем систему уравнений для модели в виде гиперболоида:

;

;

;

.

Произведём замену переменных: ; ; , тогда запишем уравнения следующим образом:

;

;

;

.

Решение этой системы в матричном виде записывается в виде уравнения:

Где А – вектор-столбец искомых параметров:

1

1

1

1

Z – матрица всех значений факторов, использованных при проведении опытов:

1

300

31

9300

1

370

31

11470

1

300

43

12900

1

370

43

15910

Z = =

– матрица, транспонированная по отношению к матрице Z,

Y – вектор-столбец опытных значений изучаемой величины y:

3075

2975

2765

2690



Y = =

1

1

1

1

300

370

300

370

31

31

43

43

9300

11470

12900

15910



ZT=

11505

3848050

422115

141187150



Найдем произведение матриц ZTY =

Найдем аналогично произведение матриц:

4

1340

148

49580

1340

453800

49580

16790600

148

49580

5620

1882700

49580

16790600

1882700

637589000



ZTZ =

Находим обратную матрицу:

903,6125283

-2,6682256

-23,7962018

0,0702664

-2,6682256

0,0079649

0,0702664

-0,0002098

-23,7962018

0,0702664

0,6431406

-0,0018991

0,0702664

-0,0002098

-0,0018991

0,0000057



(ZTZ)-1 =

В заключение перемножаем матрицы и получаем искомое A = (ZTZ)-1 на ZTY:

4581,19

-2,35119

-34,7619

0,029762



А =

Значит, искомая модель будет иметь следующий вид:

Рисунок 1 – Графический вид построенной модели

Соседние файлы в папке Практическая №3 (Построение множественной регрессии)