Заключение

В процессе выполнения курсовой работы средствами MySQL-сервера была спроектирована полноценная информационная систем, которая способна обеспечивать работу рекламной компании на телевидении.

Для этого был проведен анализ предметной области, в ходе которого выявлены сущности и связи между ними, а также составлена схема данных. Базы данных изначально составлялась нормализованной. Были составлены запросы на языке SQL, которые упрощают работу пользователей с базой данных. Пользователи также были добавлены, и каждый из них имеет уникальный набор привилегий. Для них был спроектирован пользовательский интерфейс, состоящий из хранимых процедур, преобразованных из запросов, и триггеров в среде MySQL для обеспечения целостности информации в разработанной базе данных. Наконец, были обработаны и визуализированы данные инструментами языка программирования Python.

По итогу можно сделать вывод о том, что база данных выполняет все требования. Исходя из этого, была достигнута основная цель работы и все поставленные задачи были успешно выполнены.

Список использованных источников

1. Руководство по MySQL. URL: https://metanit.com/sql/mysql/ [Дата обращения 10.01.2023].

2. Примеры SQL запросов к базе данных MySQL URL: http://tradebenefit.ru/primery-mysql-zaprosov [Дата обращения 10.01.2023].

3. Введение в хранимые процедуры MySQL URL: https://ruseller.com/lessons.php?id=1189 [Дата обращения 10.01.2023].

4. Триггеры MySQL URL: http://www.rldp.ru/mysql/mysqlpro/triggers.htm [Дата обращения 10.01.2023].

5. Использование триггеров в СУБД MySQL URL: https://handyhost.ru/manuals/mysql/mysql-trigger.html [Дата обращения 10.01.2023]

6. Matplotlib: Научная графика в Python URL: https://pythonworld.ru/novosti-mira-python/scientific-graphics-in-python.html [Дата обращения 10.01.2023]

7. Как строить графики с Pyplot URL: https://pythonru.com/biblioteki/pyplot-uroki [Дата обращения 10.01.2023]

8. Сузи, Р. А. Язык программирования Python / Сузи Р.А. – Москва: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ", 2016.

9. Учебник по Python. Изучение и визуализация данных URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/machine-learning/tutorials/python-taxi-classification-explore-data?view=sql-server-ver15 [Дата обращения 10.01.2023]

10. 5 простых способов визуализации данных на Python URL: https://medium.com/nuances-of-programming/ [Дата обращения 10.01.2023]

11. Python 3.10.4 documentation URL: https://docs.python.org/3/ [Дата обращения 10.01.2023]