Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
биостат.docx
Скачиваний:
80
Добавлен:
03.11.2024
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
  1. Генеральная совокупность и выборка.

Генеральная совокупность — совокупность объектов или наблюдений, все элементы которой подлежат изучению при статистическом анализе. Отобранная тем или иным способом часть генеральной совокупно-сти называется выборочной совокупностью или выборкой. Генеральная совокупность может быть конечной или бесконечной. Общую сумму членов генеральной совокупности называют ее объемом и обозначают буквой N.

Объем выборки (n), должен содержать не менее двух единиц. Выборочный метод (по определенной части генеральной совокупности судить о ее свойствах в целом.) Выборка должна быть достаточно представительной (представлять генеральную совокупность). Выборка должна быть репрезентативной (способом рандомизации или случайным отбором вариант из генеральной совокупности.) Если выборка не является репрезентативной, она—смещенной.

Способы отбора вариант:

  1. повторный (по схеме «возвращения» учтенных единиц в генеральную совокупность.)

  2. бесповторный (учтенные единицы не возвращаются; его обычно применяют в практике.)

По механизму отбора вариант из генеральной совокупности различают выборки:

• простую случайную;

• систематическую;

• стратифицированную;

• кластерную.

  1. Количественные переменные: дискретные и непрерывные.

  2. Признаки: на количественные (континуальные) и качественные (атрибутивные или категориальные).

    Количественные поддаются непосредственному измерению или счету, имеют конкретные числовые значения.

    1. непрерывными (мерными) (рост, вес, температура организма, содержание), варьируют непрерывно, их величина может принимать в определенных пределах между минимальным и максимальным показателем признака любые числовые значения.

    2. дискретными (счетными). (количество яиц у птицы, лепестков у цветка, зерен в колосе, число глазков на клубне картофеля, пятен на надкрыльях жука) варьируют прерывисто или дискретно: их числовые значения выражаются только целыми числами.

    Качественные переменные.

Качественные признаки не поддаются непосредственному измерению или счету и учитываются по наличию их свойств у отдельных членов изучаемой группы. (пол, национальность человека, его имя, фамилия, цвет глаз, волос.)

типы:

  1. порядковые (можно упорядочить, оценки или фамилии и имена (по возрастанию или убыванию).

  2. Номинальные (нельзя упорядочить, национальность, пол.

  3. Альтернативныме (если признаки можно противопоставить друг другу, женский – мужской, больной – здоровый.)

  1. Ранговая шкала измерений в биометрии.

Для классификации признаков также пользуются шкалами, которые разделяют на метрические (если есть или может быть установлена единица измерения) и неметрические (если единицы измерения не могут быть установлены).

С. Стивенсом предложена классификация из 4 типов шкал измерения:

• номинативная, или номинальная, или шкала наименований;

• порядковая, или ранговая шкала;

• интервальная, или шкала равных интервалов;

• шкала равных отношений.

Ранговая шкала – это шкала, классифицирующая по принципу «больше – меньше». Классификационные ячейки в порядковой шкале образуют последовательность от ячейки «самое малое значение» к ячейке «самое большое значение» (или наоборот)— классами или рангами. Единица измерения в шкале порядка – расстояние в 1 класс или в 1 ранг, при этом расстояние между классами и рангами может быть разным.

Данные в такой шкале выстраивают (ранжируют), чаще всего, по возрастанию. Затем каждой варианте присваивается ранг (R) – порядковый номер того места, которое оно занимает в этом ряду. Одинаковым по величине вариантам присваивается один и тот же средний ранг, который находится как среднее арифметическое между такими вариантами.

Сумма всех присвоенных рангов для группы численностью n должна равняться:

Соседние файлы в предмете Биологическая статистика
  • #
    03.11.20242 Мб47биометрия.xls
  • #
    03.11.20242 Мб80биостат.docx
  • #
    03.11.202423 Кб52вар.1.xlsx
  • #
    03.11.202420 Кб33вар.2.xlsx
  • #
    03.11.202422 Кб31вар.3.xlsx
  • #
    03.11.202421 Кб35вар.4.xlsx
  • #
    03.11.202410 Кб73лаб1.xlsx