
- •Биостат
- •Биологическая статистика как наука.
- •Значение биологической статистики в исследовательской работе и профессиональной подготовке специалистов-биологов.
- •Понятие о наименьшей выборочной единице (единице наблюдения) и данных в биологии.
- •Генеральная совокупность и выборка.
- •Количественные переменные: дискретные и непрерывные.
- •Ранговая шкала измерений в биометрии.
- •Производные переменные: пропорции, индексы.
- •Полностью случайный отбор и его реализация при помощи таблиц случайных чисел.
- •Стратифицированный отбор при формировании выборок.
- •Систематический отбор при формировании выборок.
- •Группировка данных в вариационный ряд.
- •Способы графического изображения вариационного ряда: полигон (кривая) распределения, гистограмма.
- •Теоретические распределения случайных величин и их свойства: биномиальное распределение, распределение Пуассона, нормальное распределение.
- •Коэффициенты асимметрии и эксцесса.
- •Меры разброса единиц совокупности: дисперсия и стандартное отклонение. Коэффициент вариации.
- •Структурные средние. Мода. Медиана. Квантили.
- •Расчет параметров описательной статистики при качественной изменчивости.
- •Оценка репрезентативности выборочных показателей при помощи стандартной ошибки.
- •Способы определения достаточного объема выборки.
- •Способы представления средних величин, мер разброса, стандартных ошибок и доверительных интервалов в научных публикациях.
- •Статистические критерии (тесты).
- •Вероятность справедливости нулевой гипотезы (уровень значимости).
- •Мощность статистического критерия (теста).
- •Понятие о параметрических и непараметрических критериях (тестах).
- •Способы трансформации данных для приведения их к нормальному распределению: логарифмирование, извлечение квадратного корня, угловое преобразование.
- •Назначение дисперсионного анализа (anova).
- •Нулевая гипотеза при дисперсионном анализе.
- •Понятие о многофакторном дисперсионном анализе.
- •39. Допущения дисперсионного анализа. Проверка нормальности распределения данных: визуальный анализ гистограммы распределения, тесты Колмогорова-Смирнова.
- •Непараметрические аналоги однофакторного дисперсионного анализа: тест Крускала-Уоллиса и тест Фридмана.
- •Сравнение двух групп. Тест Стьюдента как частный случай дисперсионного анализа.
- •Тест Стьюдента для парных измерений.
- •Использование доверительных интервалов для проверки гипотезы о равенстве двух средних.
- •Непараметрические аналоги критерия Стьюдента: тест Манна-Уитни, тест Уилкоксона, тест Уэлча.
- •Понятие о функциональной и корреляционной зависимостях.
- •Коэффициент корреляции Пирсона и оценка его статистической значимости.
- •Частная и множественная корреляции.
- •Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
- •Назначение регрессионного анализа.
- •Связь коэффициента регрессии с коэффициентом корреляции.
- •Статистическая значимость регрессии. Проверка нулевой гипотезы о равенстве коэффициента регрессии нулю.
- •Стандартные ошибки параметров регрессионного уравнения.
- •Коэффициент детерминации. Анализ остатков. Оценка величины остаточной дисперсии.
- •Понятие о многомерной совокупности и многомерном пространстве. Принцип «сворачивания» информации, заключенной в многомерных совокупностях.
- •60. Кластерный анализ и области его применения. Правила объединения объектов в кластеры. Графическое изображение результатов кластерного анализа.
- •61. Дискриминантный анализ и области его применения. Дискриминантное уравнение и его параметры.
- •62. Анализ главных компонент и области его применения. Принцип ортогональности главных компонент.
Биостат
Биологическая статистика как наука.
Термин «биометрия» ввел в науку Ф. Гальтон (с применением математических методов в исследовательской работе). Затем Г. Дункер — «вариационная статистика».
!!!Ю. Л. Поморский «Биологическая статистика».
!!!Фишер—дисперсионный анализ и куча др.
биологическая статистика связана с математической статистикой, выводами которой она преимущественно пользуется, но и Биологическая статистика влияет на развитие математической статистики. Взаимодействуя между собой, они взаимно обогащают друг друга.
Современная биологическая статистикаэто раздел биологии, содержанием которого является планирование наблюдений и статистическая обработка их результатов.
Биологическая статистика— прикладная наука, исследующая конкретные биологические объекты с применением математических методов.
опирается преимущественно на индуктивный метод, отправляясь от конкретных фактов, которые она анализирует с помощью математических методов.
ее методы применяют при анализе не отдельных фактов, а их совокупностей, т.е. явлений массового характера, в сфере которых обнаруживаются закономерности, не свойственные единичным наблюдениям.
Грамотно выполненное описание набора данных описательной статистики (анализ) позволяет перейти к статистике выводов.
Значение биологической статистики в исследовательской работе и профессиональной подготовке специалистов-биологов.
Биометрия необходима и при изучении наследуемости и повторяемости хозяйственно важных признаков, измерении связей между ними и во многих других случаях. полезная во многих областях прикладной биологии. Биометрические показатели легли в основу количественной оценки физического развития человека, его спортивных и трудовых достижений.
пренебрежение биометрическими методами при изучении варьирующих объектов приводит к неубедительным и даже ошибочным выводам, а во-вторых, что неумелое, формальное применение биометрии создает лишь видимость строгой научности, а в действительности приносит не пользу, а вред.
Биометрия – раздел биологии, содержанием которого являются планирование и обработка результатов количественных экспериментов и наблюдений методами математической статистики. При проведении биологических экспериментов и наблюдений исследователь всегда имеет дело с количественными вариациями частоты встречаемости или степени проявления различных признаков и свойств. Поэтому без специального статистического анализа обычно нельзя решить, каковы возможные пределы случайных колебаний изучаемой величины и являются ли наблюдаемые разницы между вариантами опыта случайными или достоверными.
Понятие о наименьшей выборочной единице (единице наблюдения) и данных в биологии.
Обычно наблюдения проводят на групповых объектах, которые рассматривают как составные элементы, или члены группового объекта — единицами наблюдения. (отдельный организм, клетка, ген, популяция или экосистема).
Множество относительно однородных, но индивидуально различимых единиц, объединенных для совместного (группового) изучения — статистической совокупностью.
Статистическая совокупность базируется на принципе качественной однородности ее состава. Нельзя объединять в одну совокупность особей разного пола и возраста, когда речь идет о нормах питания, стандартизации обуви и одежды.