Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2074

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
16.06.2024
Размер:
4.62 Mб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение прил . 8

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

64. Коэффициент эксцесса Еk

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

(xi

x

)4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

показатель островершинности.

1.

Еk

n

i 1

 

 

 

 

 

 

 

3.

 

 

 

 

 

 

S 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 (xi x)4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Еk

 

 

 

S 4

 

 

 

 

 

 

3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 (xi x)3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

 

 

 

 

 

 

S3

.

 

 

 

 

 

Аk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 (xi x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

 

 

 

 

 

 

S3

.

 

 

 

 

 

Аk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

65. Методика построения

 

1.

Определяется максимальное xmax и минимальное

xmin значение показателей

2

гистограммы распределения

 

выборки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

случайной величиныxi .

 

2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определяется максимальное xmax и минимальное xmin значение показателей

 

 

 

 

выборки, находится размах x случайной величины, определяется количество

 

 

 

 

и значение интервала, подсчитывается число наблюдений ni в каждом интер-

 

 

 

 

вале, вычисляются частоты pi попадания наблюдений в каждый интервал.

 

 

 

3.

Находится размах x случайной величины,

определяется количество

 

 

 

 

интервалов, определяется значение интервала, подсчитывается число

 

 

 

 

наблюдений ni

в каждом интервале.

 

 

 

 

4.

Определяется количество и значение интервалов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение прил . 8

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

66. Нахождение размаха x

1.

x = xmin + xmax .

 

3

случайной величины.

2.

x = xmin - xmax .

 

 

 

3.

x = xmax - xmin .

 

 

 

4.

x = xmax + xmin .

 

 

67. Определение количества

1.

k 1 3,3lqn .

 

1

интервалов k .

2.

k 1 9,3lqn .

 

 

 

3.

k 1 0,3lqn .

 

 

 

4.

k 1 3,3lqn .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

68. Определение значения интервала.

1.

 

 

x

.

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

2.

 

 

x

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

3.

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

69. Вычисление частот pj попадания

1.

p

 

nj

 

 

4

j

 

 

 

наблюдений nj в каждый

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

интервал.

2.

pj

 

 

n

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nj

 

 

 

 

3.

p

j

 

 

nj

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

p

j

 

nj

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение прил . 8

1

 

 

2

 

 

 

3

70. Гистограмма.

1.

Графическое представление результатов экспериментальных

исследований,

1

 

 

позволяющее в первом приближении получить сведения о

законе f (x)

 

 

2.

распределения случайной величины.

 

 

 

 

 

 

Первое приближение сведений о законе распределения случайной величины.

 

 

3.

Графическое представление, позволяющее в первом приближении получить

 

 

 

сведения о законе распределения случайной величины.

 

 

 

71. Вероятность нахождения

4.

Графическое представление экспериментальных исследований.

 

1

 

 

P(x x x + x )=

x x

 

 

случайной величины xi в

1.

Определяется через функцию F(x) :

 

F(x x) F(x) .

 

интервале x и x + x .

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

x x

 

 

 

 

2.

Определяется через функцию F(x) :

P(x x x + x )=

 

F(x x) F(x) .

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

x x

 

 

 

 

3.

Определяется через функцию F(x) :

P(x x x + x )=

 

F( x) F(x) .

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

x x

 

 

 

 

4.

Определяется через функцию F(x) :

P(x x x + x )=

 

F(x x) F(x) .

 

72. Вид дифференциальной функции

 

f (x) e x , x 0; 0, x 0 .

 

x

 

 

2

1.

 

 

 

 

экспоненциального закона

2.

f (x) e x , x 0; 0, x 0 .

 

 

 

 

 

распределения (плотности

 

 

 

 

 

распределения) случайной

3.

f (x) e x , x 0; 0, x 0 .

 

 

 

 

 

величины.

4.

f (x) e, x 0; 0, x 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение прил . 8

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

73. Вид параметра распределения .

1.

 

1

 

 

1

.

 

1

 

 

 

 

 

 

x

(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

1

 

1

 

.

 

 

 

x

(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.1 1 .

x(x)

4.1x 1 (1x) .

74. Вид интегральной функции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

e xdx 1 e x .

3

экспоненциального закона

1.

F(x) P(x X )

 

распределения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

2.

F(x) P(x X ) e x dx 1 e x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

3.

F(x) P(x X ) e xdx 1 e x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

F(x) P(x X ) e xdx 1 e x .

 

75. Вид дифференциальной функции

 

 

 

 

 

 

( x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

 

 

x

)2

 

 

 

 

 

нормального закона

1.

f (x)

е

 

2

2

.

 

 

 

распределения (плотности

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятностей) случайной

 

f (x)

1

 

 

 

 

 

( x

x

)2

 

 

 

величины.

2.

 

 

е

 

 

 

2 2 .

 

2

 

 

 

 

 

 

3.

f (x)

1

е

( x

x

)2

.

 

 

 

 

 

 

 

2 2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

f (x)

1

 

 

е

( x

x

)2

.

 

 

 

 

 

 

2 2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение прил . 8

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

76. Вид подстановки t , введенной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1.

t

x x

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лапласом, позволяющей перейти

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к центрированному

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нормированному распределения,

2.

t

x x

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеющему

x

0 и 1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

t

x

x

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

t

x

x

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

77. Вид нормированного

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

1

 

z

 

 

t2

 

 

 

 

распределения F(z)

1.

F(z)

 

 

e

 

dt .

 

 

 

2

 

 

2

 

интегральной функции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

z

 

 

t2

 

 

 

 

2.

F(z)

 

 

 

e

 

dt .

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

z

 

 

 

t2

 

 

 

 

 

 

3.

F(z)

 

 

 

e

 

dt 0,5 Ф(z) .

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

zt2

4.F(z) e 2 dt .

78. Функция Лапласа Ф(z) для

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

Ф(z)

1

z

 

e

t2

 

 

положительных аргументов

1.

 

 

 

 

dt .

 

 

 

2

 

2

интегральной функции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

z

 

 

t2

 

2.

Ф(z)

 

 

 

 

e

 

dt .

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

z

 

 

 

t2

 

 

 

3.

Ф(z)

 

 

 

 

e

 

dt .

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

zt2

4.Ф(z) e 2 dt .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение прил . 8

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

79. Плотность вероятности

 

 

 

 

 

1

 

z

 

(ln x y )2

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

логарифмически нормального

1.

f (x)

 

e

 

2 2Л

 

dt .

 

 

 

 

закона распределения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

z

 

 

(ln x y

0

)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2.

f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 Л

 

 

dt .

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

z

 

 

(ln x y

 

)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

3.

f (x)

 

 

 

 

 

e

2 Л

 

 

dt .

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

z

 

 

(ln x y

0

)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

2

 

 

 

 

 

 

 

4.

f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 Л

 

 

dt .

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80. Математическое ожидание у0

 

 

 

1

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

логарифма случайной величины.

1.

у0

 

 

ln x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

у0

 

ln x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

3.у0 ln x .

i 1

4. у0 1 ln x .

n

2n i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение прил . 8

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

81. Среднеквадратическое

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

отклонение Л логарифма

1.

Л

 

 

 

 

 

(lnxi y0 )2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

случайной величины.

 

 

n

 

1 i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Л

 

 

 

(lnxi y0 )2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1 i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Л

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

(lnxi y0 )2 .

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

Л

 

 

 

 

 

 

 

(lnxi y0 )2 .

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

82. Плотность распределения по

 

 

 

 

 

 

b x

 

b 1

 

 

x b

 

 

4

закону Вейбулла.

 

f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e a .

 

 

 

 

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

x

b 1

 

 

x b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

a .

 

 

 

 

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

b 1

 

 

x b

 

 

 

 

 

f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

a .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

x

b 1

 

 

x b

 

 

 

 

 

f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

 

 

 

 

 

 

 

 

e

a , при условии

что a

– параметр масштаба, косвенно

 

 

a

a

 

 

 

 

 

 

 

связанный со средним значением; b

– параметр формы, косвенно связанный

 

 

 

со значением коэффициента вариации. При b =1 закон Вейбулла вырождается

 

 

 

в экспоненциальный.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение прил . 8

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

83. Плотность гамма –

1.

f (x)

 

 

 

1

 

 

2 (x x )r 1 e ( x x0 ) .

 

1

распределения.

 

Г

(r)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

f (x)

1

 

 

2 (x x )r 1 e ( x x0 ) .

 

 

 

Г(r)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

f (x) 2 (x x )r 1 e ( x x0 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

0

 

 

 

4.

f (x)

 

 

 

(x x )r 1 e ( x x0 ) .

 

 

 

Г(r)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

84. Параметр распределения .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

x x0

.

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

x x0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

 

x x0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

4.

 

x x0

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

85. Параметр r .

1.

r

(

x

 

x0 )2

.

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

r

(

x

x )2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

r

(

x

x )2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

r

(

x

x )2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение прил . 8

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

86. Параметр Г(r) .

 

 

Г r

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

1.

ur 1edu .

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Г r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ur e u du .

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Г r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ur 1e u du .

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Г r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ur 1e u du .

 

 

87. Мера расхождения теоретической

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

и экспериментальной зависимо-

1.

2

 

 

 

n j np j

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

стей 2 (хи – квадрат).

 

 

 

 

j 1

np

j

 

 

 

 

2. 2 n j np j .

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 1

np j

 

 

 

 

 

 

3. 2 n j np j .

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 1

np j

 

 

 

 

 

4. 2 n j np j .

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 1

p j

 

 

 

 

 

2

88. Доверительный интервал

I

1.

I

( ;

 

) .

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a

 

 

означает попадание в него

2.

I

(a ; a ) .

 

 

неизвестного значения

 

3.

I

( a ) .

 

 

 

 

 

 

 

показателя a с вероятностью .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. I (a ; ) .

 

 

89. Условие для оценки истинного

1.

P(a a

 

a ) .

 

3

значения a .

 

2.

P(a a

a ) .

 

 

 

 

3. P(a a a ) .

 

 

 

 

4. P(a a a ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение прил . 8

Планирование эксперимента

Вопрос

 

Фразы

Ответ

1

 

2

3

90. Планирование эксперимента

1.

Числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для

1

состоит в процедуре выбора…

 

решения поставленной задачи с требуемой точностью.

 

 

2.

Условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения

 

 

 

поставленной задачи с требуемой точностью.

 

 

3.

Числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для

 

 

 

решения поставленной задачи за заданное время.

 

 

4.

Числа проведения опытов, необходимых и достаточных для решения

 

 

 

поставленной задачи за заданное время.

 

91. Эксперимент может быть

1.

Объекте и его модели.

2

физическим, психологическим

2.

Объекте или его модели.

 

или модельным и проводится

3.

Объекте.

 

непосредственно на …

4.

Модели объекта.

 

92. Что такое экстремальный

1.

Эксперимент, который ставится для решения задач управления выходным

3

эксперимент?

 

параметром

 

 

2.

Эксперимент, при котором требуется установить количественную связь

 

 

 

между значением выходного параметра и факторами

 

 

3.

Эксперимент, который ставится для решения задач оптимизации

 

93. Что такое интерполяционный

1.

Эксперимент, который ставится для решения задач управления выходным

2

эксперимент?

 

параметром

 

 

2.

Эксперимент, при котором требуется установить количественную связь

 

 

 

между значением выходного параметра и факторами

 

 

3.

Эксперимент, который ставится для решения задач оптимизации

2

94. Под математической моделью

1.

Уравнение, связывающее все выходные параметры с факторами

объекта исследования пони-

2.

Уравнение, связывающее параметр оптимизации с факторами

 

мается…

3.

Уравнение, связывающее входные величины с факторами

 

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]