
2074
.pdf
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение прил . 8 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
|||||||
64. Коэффициент эксцесса Еk |
– |
|
|
|
|
|
1 |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
(xi |
x |
)4 |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
показатель островершинности. |
1. |
Еk |
n |
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
3. |
|
|
||||||
|
|
|
|
S 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
1 (xi x)4 |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. |
Еk |
|
|
|
S 4 |
|
|
|
|
|
|
3 . |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
n i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
1 (xi x)3 |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3. |
|
|
|
|
|
|
S3 |
. |
|
|
|
|||||||
|
|
Аk |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
n i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
1 (xi x) |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4. |
|
|
|
|
|
|
S3 |
. |
|
|
|
|||||||
|
|
Аk |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
n i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
65. Методика построения |
|
1. |
Определяется максимальное xmax и минимальное |
xmin значение показателей |
2 |
|||||||||||||||
гистограммы распределения |
|
выборки. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
случайной величиныxi . |
|
2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
Определяется максимальное xmax и минимальное xmin значение показателей |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
выборки, находится размах x случайной величины, определяется количество |
|
||||||||||||||||
|
|
|
и значение интервала, подсчитывается число наблюдений ni в каждом интер- |
|
||||||||||||||||
|
|
|
вале, вычисляются частоты pi попадания наблюдений в каждый интервал. |
|
||||||||||||||||
|
|
3. |
Находится размах x случайной величины, |
определяется количество |
|
|||||||||||||||
|
|
|
интервалов, определяется значение интервала, подсчитывается число |
|
||||||||||||||||
|
|
|
наблюдений ni |
в каждом интервале. |
|
|
||||||||||||||
|
|
4. |
Определяется количество и значение интервалов. |
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение прил . 8 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
66. Нахождение размаха x |
1. |
x = xmin + xmax . |
|
3 |
|||||||||||
случайной величины. |
2. |
x = xmin - xmax . |
|
|
|||||||||||
|
3. |
x = xmax - xmin . |
|
|
|||||||||||
|
4. |
x = xmax + xmin . |
|
|
|||||||||||
67. Определение количества |
1. |
k 1 3,3lqn . |
|
1 |
|||||||||||
интервалов k . |
2. |
k 1 9,3lqn . |
|
|
|||||||||||
|
3. |
k 1 0,3lqn . |
|
|
|||||||||||
|
4. |
k 1 3,3lqn . |
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
68. Определение значения интервала. |
1. |
|
|
x |
. |
|
|
|
|
|
2 |
||||
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|||||||
|
2. |
|
|
x |
. |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|||||||
|
3. |
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
k |
|
x |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
4. |
|
|
. |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|||||
69. Вычисление частот pj попадания |
1. |
p |
|
nj |
|
|
4 |
||||||||
j |
|
|
|
||||||||||||
наблюдений nj в каждый |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
интервал. |
2. |
pj |
|
|
n |
. |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
nj |
|
|
|
||||||
|
3. |
p |
j |
|
|
nj |
. |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
n 1 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
4. |
p |
j |
|
nj |
. |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

Продолжение прил . 8
1 |
|
|
2 |
|
|
|
3 |
70. Гистограмма. |
1. |
Графическое представление результатов экспериментальных |
исследований, |
1 |
|||
|
|
позволяющее в первом приближении получить сведения о |
законе f (x) |
|
|||
|
2. |
распределения случайной величины. |
|
|
|
|
|
|
Первое приближение сведений о законе распределения случайной величины. |
|
|||||
|
3. |
Графическое представление, позволяющее в первом приближении получить |
|
||||
|
|
сведения о законе распределения случайной величины. |
|
|
|
||
71. Вероятность нахождения |
4. |
Графическое представление экспериментальных исследований. |
|
1 |
|||
|
|
P(x ≤x ≤x + x )= |
x x |
|
|
||
случайной величины xi в |
1. |
Определяется через функцию F(x) : |
|
F(x x) F(x) . |
|
||
интервале x и x + x . |
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
x x |
|
|
|
|
|
2. |
Определяется через функцию F(x) : |
P(x ≤x ≤x + x )= |
|
F(x x) F(x) . |
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
x x |
|
|
|
|
3. |
Определяется через функцию F(x) : |
P(x ≤x ≤x + x )= |
|
F( x) F(x) . |
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
x x |
|
|
|
|
4. |
Определяется через функцию F(x) : |
P(x ≤x ≤x + x )= |
|
F(x x) F(x) . |
|
|
72. Вид дифференциальной функции |
|
f (x) e x , x 0; 0, x 0 . |
|
x |
|
|
2 |
1. |
|
|
|
|
|||
экспоненциального закона |
2. |
f (x) e x , x 0; 0, x 0 . |
|
|
|
|
|
распределения (плотности |
|
|
|
|
|
||
распределения) случайной |
3. |
f (x) e x , x 0; 0, x 0 . |
|
|
|
|
|
величины. |
4. |
f (x) e, x 0; 0, x 0 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение прил . 8 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
73. Вид параметра распределения . |
1. |
|
1 |
|
|
1 |
. |
|
1 |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
x |
(x) |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
2. |
|
1 |
|
1 |
|
. |
|
||
|
|
x |
(x) |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
3.1 1 .
x(x)
4.1x 1 (1x) .
74. Вид интегральной функции |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
e xdx 1 e x . |
3 |
||
экспоненциального закона |
1. |
F(x) P(x X ) |
|
||||||||||||||||||
распределения. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
||
|
2. |
F(x) P(x X ) e x dx 1 e x . |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
||
|
3. |
F(x) P(x X ) e xdx 1 e x . |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4. |
F(x) P(x X ) e xdx 1 e x . |
|
||||||||||||||||||
75. Вид дифференциальной функции |
|
|
|
|
|
|
( x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
||||
|
|
1 |
|
|
x |
)2 |
|
|
|
|
|
||||||||||
нормального закона |
1. |
f (x) |
е |
|
2 |
2 |
. |
|
|
|
|||||||||||
распределения (плотности |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
вероятностей) случайной |
|
f (x) |
1 |
|
|
|
|
|
( x |
x |
)2 |
|
|
|
|||||||
величины. |
2. |
|
|
е |
|
|
|
2 2 . |
|
||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
3. |
f (x) |
1 |
е |
( x |
x |
)2 |
. |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
2 2 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
2 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4. |
f (x) |
1 |
|
|
е |
( x |
x |
)2 |
. |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
2 2 |
|
|
|||||||||||||||
|
2 |
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение прил . 8 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
|||
76. Вид подстановки t , введенной |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
||
1. |
t |
x x |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Лапласом, позволяющей перейти |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
к центрированному |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
нормированному распределения, |
2. |
t |
x x |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
имеющему |
x |
0 и 1 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
3. |
t |
x |
x |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
4. |
t |
x |
x |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
77. Вид нормированного |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
z |
|
|
t2 |
|
|
|
|
||||||||
распределения F(z) |
1. |
F(z) |
|
|
e |
|
dt . |
|
|||||||||||||||
|
|
2 |
|
||||||||||||||||||||
|
2 |
|
|||||||||||||||||||||
интегральной функции. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
z |
|
|
t2 |
|
|||
|
|
|
2. |
F(z) |
|
|
|
e |
|
dt . |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
2 |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
z |
|
|
|
t2 |
|
|
|
||||
|
|
|
3. |
F(z) |
|
|
|
e |
|
dt 0,5 Ф(z) . |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
zt2
4.F(z) e 2 dt .
78. Функция Лапласа Ф(z) для |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
Ф(z) |
1 |
z |
|
e |
t2 |
|
|
|||||||
положительных аргументов |
1. |
|
|
|
|
dt . |
|||||||||
|
|
|
2 |
||||||||||||
|
2 |
||||||||||||||
интегральной функции. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
z |
|
|
t2 |
|||
|
2. |
Ф(z) |
|
|
|
|
e |
|
dt . |
||||||
|
|
|
|
2 |
|||||||||||
|
|
2 |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
z |
|
|
|
t2 |
|
|
|
|
3. |
Ф(z) |
|
|
|
|
e |
|
dt . |
||||||
|
|
|
|
|
2 |
||||||||||
|
|
2 |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
zt2
4.Ф(z) e 2 dt .

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение прил . 8 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
|
79. Плотность вероятности |
|
|
|
|
|
1 |
|
z |
|
(ln x y )2 |
|
|
|
|
|
|
4 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
логарифмически нормального |
1. |
f (x) |
|
e |
|
2 2Л |
|
dt . |
|
|
|
|
|||||||||||
закона распределения. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
Л |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
z |
|
|
(ln x y |
0 |
)2 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
2. |
f (x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 Л |
|
|
dt . |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Л |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
z |
|
|
(ln x y |
|
)2 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
||
|
3. |
f (x) |
|
|
|
|
|
e |
2 Л |
|
|
dt . |
|
||||||||||
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Л |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
z |
|
|
(ln x y |
0 |
)2 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
4. |
f (x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 Л |
|
|
dt . |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Л |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80. Математическое ожидание у0 |
|
|
|
1 |
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
логарифма случайной величины. |
1. |
у0 |
|
|
ln x . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
n i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
2. |
у0 |
|
ln x . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
n i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n
3.у0 ln x .
i 1
4. у0 1 ln x .
n
2n i 1

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение прил . 8 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
81. Среднеквадратическое |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
отклонение Л логарифма |
1. |
Л |
|
|
|
|
|
(lnxi y0 )2 . |
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
случайной величины. |
|
|
n |
|
1 i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
2. |
Л |
|
|
|
(lnxi y0 )2 . |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
n 1 i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
Л |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3. |
(lnxi y0 )2 . |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
4. |
Л |
|
|
|
|
|
|
|
(lnxi y0 )2 . |
|
|
|
|||||||||||||||
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
2 i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
82. Плотность распределения по |
|
|
|
|
|
|
b x |
|
b 1 |
|
|
x b |
|
|
4 |
|||||||||||||
закону Вейбулла. |
|
f (x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e a . |
|
|
|
||||||||||||||
|
a |
a |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
1 |
|
|
x |
b 1 |
|
|
x b |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
2. |
f (x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
a . |
|
|
|
||||||||||||
|
a |
a |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
x |
b 1 |
|
|
x b |
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
f (x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
a . |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
b |
|
|
x |
b 1 |
|
|
x b |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
f (x) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
4. |
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
a , при условии |
что a |
– параметр масштаба, косвенно |
|
||||||||||||||
|
a |
a |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
связанный со средним значением; b |
– параметр формы, косвенно связанный |
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
со значением коэффициента вариации. При b =1 закон Вейбулла вырождается |
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
в экспоненциальный. |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение прил . 8 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
83. Плотность гамма – |
1. |
f (x) |
|
|
|
1 |
|
|
2 (x x )r 1 e ( x x0 ) . |
|
1 |
||||||||||
распределения. |
|
Г |
(r) |
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. |
f (x) |
1 |
|
|
2 (x x )r 1 e ( x x0 ) . |
|
|
|||||||||||||
|
Г(r) |
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
3. |
f (x) 2 (x x )r 1 e ( x x0 ) . |
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
0 |
|
|
||||
|
4. |
f (x) |
|
|
|
(x x )r 1 e ( x x0 ) . |
|
|
|||||||||||||
|
Г(r) |
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|||||||
84. Параметр распределения . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
1. |
|
x x0 |
. |
|
|
|
|
|
2 |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
2. |
|
x x0 |
. |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
3. |
|
x x0 |
. |
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|||||||
|
4. |
|
x x0 |
. |
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
85. Параметр r . |
1. |
r |
( |
x |
|
x0 )2 |
. |
|
|
3 |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
2. |
r |
( |
x |
x )2 |
. |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
3. |
r |
( |
x |
x )2 |
. |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
4. |
r |
( |
x |
x )2 |
. |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение прил . 8 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
|||
86. Параметр Г(r) . |
|
|
Г r |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|||||
|
|
1. |
ur 1edu . |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
2. Г r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
ur e u du . |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
3. Г r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
ur 1e u du . |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
4. Г r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
ur 1e u du . |
|
|
|||||||||||||
87. Мера расхождения теоретической |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
||||
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
и экспериментальной зависимо- |
1. |
2 |
|
|
|
n j np j |
. |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
стей 2 (хи – квадрат). |
|
|
|
|
j 1 |
np |
j |
|
|
||||||||
|
|
2. 2 n j np j . |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
j 1 |
np j |
|
|
|
|
|||||||
|
|
3. 2 n j np j . |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
j 1 |
np j |
|
|
|
||||||||
|
|
4. 2 n j np j . |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
j 1 |
p j |
|
|
|
|
|
2 |
|||||
88. Доверительный интервал |
I |
1. |
I |
( ; |
|
) . |
|
||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
a |
|
a |
|
|
||||||||||
означает попадание в него |
2. |
I |
(a ; a ) . |
|
|
||||||||||||
неизвестного значения |
|
3. |
I |
( a ) . |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
показателя a с вероятностью . |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
4. I (a ; ) . |
|
|
|||||||||||||
89. Условие для оценки истинного |
1. |
P(a a |
|
a ) . |
|
3 |
|||||||||||
значения a . |
|
2. |
P(a a |
a ) . |
|
|
|||||||||||
|
|
3. P(a a a ) . |
|
|
|||||||||||||
|
|
4. P(a a a ) . |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

Продолжение прил . 8
Планирование эксперимента
Вопрос |
|
Фразы |
Ответ |
1 |
|
2 |
3 |
90. Планирование эксперимента |
1. |
Числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для |
1 |
состоит в процедуре выбора… |
|
решения поставленной задачи с требуемой точностью. |
|
|
2. |
Условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения |
|
|
|
поставленной задачи с требуемой точностью. |
|
|
3. |
Числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для |
|
|
|
решения поставленной задачи за заданное время. |
|
|
4. |
Числа проведения опытов, необходимых и достаточных для решения |
|
|
|
поставленной задачи за заданное время. |
|
91. Эксперимент может быть |
1. |
Объекте и его модели. |
2 |
физическим, психологическим |
2. |
Объекте или его модели. |
|
или модельным и проводится |
3. |
Объекте. |
|
непосредственно на … |
4. |
Модели объекта. |
|
92. Что такое экстремальный |
1. |
Эксперимент, который ставится для решения задач управления выходным |
3 |
эксперимент? |
|
параметром |
|
|
2. |
Эксперимент, при котором требуется установить количественную связь |
|
|
|
между значением выходного параметра и факторами |
|
|
3. |
Эксперимент, который ставится для решения задач оптимизации |
|
93. Что такое интерполяционный |
1. |
Эксперимент, который ставится для решения задач управления выходным |
2 |
эксперимент? |
|
параметром |
|
|
2. |
Эксперимент, при котором требуется установить количественную связь |
|
|
|
между значением выходного параметра и факторами |
|
|
3. |
Эксперимент, который ставится для решения задач оптимизации |
2 |
94. Под математической моделью |
1. |
Уравнение, связывающее все выходные параметры с факторами |
|
объекта исследования пони- |
2. |
Уравнение, связывающее параметр оптимизации с факторами |
|
мается… |
3. |
Уравнение, связывающее входные величины с факторами |
|
|
|
|
|