
1903
.pdf
|
|
ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ |
|
|
||
ВСЕ |
|
ЧАСТЬ КОФФИЦИЕН- |
ВСЕ КОФФИЦИЕНТЫ |
|||
КОЭФФИЦИЕНТЫ |
ТОВ ЗНАЧИМА, |
РЕГРЕССИИ |
||||
РЕГРЕССИИ |
ЧАСТЬ – НЕТ |
НЕЗНАЧИМЫ |
||||
ОБЛАСТЬ |
ОБЛАСТЬ |
ОБЛАСТЬ |
ОБЛАСТЬ |
ОБЛАСТЬ |
ОБЛАСТЬ |
|
ОПТИМУМА |
ОПТИМУМА |
ОПТИМУМА |
ОПТИМУМА |
ОПТИМУМА |
ОПТИМУМА |
|
ДАЛЕКА |
БЛИЗКА |
БЛИЗКА |
ДАЛЕКА |
ДАЛЕКА |
БЛИЗКА |
|
НЕОПРЕДЕЛЕН- |
НЕОПРЕДЕЛЕННАЯ |
НЕОПРЕДЕЛЕННА |
||||
Я СИТУАЦИЯ |
||||||
НАЯ СИТУАЦИЯ |
СИТУАЦИЯ |
|
|
|||
|
ПЛАН |
ИЗМЕНИЕ ИНТЕРВАЛОВ |
ДВИЖЕНИЕ ПО |
ПЛАН ВТОРОГО |
||
ДЫИЖЕНИЕ ПО |
ВТОРОГО |
|
|
ГВАРДИЕНТУ |
ПОРЯДКА |
|
ГРАДИЕНТУ |
ПОРЯДКА |
|
|
|
|
|
|
|
ПРЕНОС ЦЕНТРА ПЛАНА. |
|
|
||
|
|
ОТСЕИВАНИЕ |
ПРОДОЛЖЕНИЕ |
ОКОНЧАНИЕ |
||
ПРОДОЛЖЕНИЕ |
ОКОНЧАНИЕ |
НЕЗНАЧИМЫХ ФАКТОРОВ. |
||||
ИССЛЕДОВАНИЯ |
ИССЛЕДОВАНИЯ |
|||||
ИССЛЕДОВАНИЯ |
ИССЛЕДОВАНИЯ |
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ОПЫТЫ. |
||||
|
|
|||||
|
|
ДОСТРОЙКА ПЛАНА |
|
|
||
Рис.4.2. Метод крутого восхождения при адекватной линейной модели |
|
ОБЛАСТЬ ОПТИМУМА |
|
|
ОБЛАСТЬ ОПТИМУМА |
|
|
|
||
|
|
|
|
НЕОПРЕДЕЛЕННАЯ |
|||||
|
ДОСТИГНУТА |
|
|
НЕ ДОСТИГНУТА |
|
СИТУАЦИЯ (НЕ ИМЕЕТ |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ОГРАНИЧЕНИЯ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ |
|
|
|
|
ОКОНЧАНИЕ |
|
|
|
|
АДЕКВАТНА |
|
|
ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ |
|
ИССЛЕДОВАНИЯ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ПОСТАНОВКА |
|
ПЛАН ВТОРОГО |
|
|
ЛИНЕЙНЫЙ ПЛАН |
|
|
ОПЫТОВ В ЦЕНТРЕ |
||
|
|
|
СЛЕДУЮЩЕГО ПЛАНА |
|
|
ЭКСПЕРИМЕНТА |
|||
|
ПОРЯДКА ДЛЯ |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
ЦИКЛА |
|
|
|
||
|
ОПИСАНИЯ ОБЛАСТИ |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
ОПТИМУМА |
|
|
|
|
|
|
|
ПРОДОЛЖЕНИЕ |
СУММА |
СУММА |
ИССЛЕДОВАНИЯ |
КВАДРАТИЧНЫХ |
КВАДРАТИЧНЫХ |
|
ЧЛЕНОВ НЕЗНАЧИМА |
ЧЛЕНОВ НЕЗНАЧИМА |
ПРОДОЛЖЕНИЕ |
|
ОКОНЧАНИЕ |
ИССЛЕДОВАНИЯ |
|
|
|
ИССЛЕДОВАНИЯ |
|
|
|
Рис 4.3. Метод крутого восхождения – принятие решения
271
